国家自然科学基金(49894194-4)

作品数：4被引量：56H指数：4
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相关作者：潘保芝张丽华张平董瑞新张莹更多>>
相关机构：吉林大学中国石油天然气集团公司中国石化西北大学更多>>
相关期刊：《石油物探》《大庆石油地质与开发》《世界地质》《Applied Geophysics》更多>>
相关主题：测井资料岩性识别火成岩储层结构参数自组织神经网络更多>>
相关领域：天文地球更多>>
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火山岩CO2气层识别与含量预测被引量：4
《大庆石油地质与开发》2009年第6期299-303,共5页潘保芝 张丽华 印长海 吴海波 
基金项目：国家自然科学基金资助项目“复杂油气储层测井数据处理及解释的理论和方法研究”（49894194-4）.
火山岩气藏是近年来新的油气勘探开发对象。随着天然气产量的不断提高，我国松辽盆地火山岩气藏CO2的产量也不断增加。正确地识别出烃类气层和CO2气层，并定量地预测CO2在产气中的相对含量对于安全生产以及工程设计具有重要的意义。由...
关键词：火山岩 CO2气层识别 BP神经网络 预测CO2含量 
三水模型在腰英台油田储层测井解释中的应用被引量：20
《世界地质》2009年第2期226-232,共7页张奉东 潘保芝 
本文获国家自然科学基金九五重大项目的资助(49894194-4);国家科技重大专项资助(2008ZX05009-001-01)
腰英台油田青山口组储层岩性致密,低孔低渗,孔隙结构复杂,纵向和横向变化大。用传统测井解释模型往往造成解释级别较低,与测试结果吻合率不高等情况。本文对三水模型进行改进,并进行了数据处理和解释评价,利用岩芯分析资料分区块、分层...
关键词：三水模型 腰英台油田 青山口储层 低孔低渗 低阻油层 
自组织神经网络在火成岩岩性识别中的应用被引量：24
《石油物探》2009年第1期53-56,共4页张平 潘保芝 张莹 王鹏 董瑞新 
国家自然科学基金项目(49894194-4)资助
火成岩储层岩性复杂,识别难度大,当已知地层信息较少时,传统的交会图和有监督神经网络(如BP神经网络)等方法在识别岩性时会受到一定限制。为此,基于自组织神经网络(SOM网络)的结构和原理,在松辽盆地南部利用实际测井资料建立了火成岩样...
关键词：火成岩储层 自组织神经网络 结构参数 测井资料 岩性识别 
Evaluation of volcanic reservoirs with the "QAPM mineral model" using a genetic algorithm被引量：8
《Applied Geophysics》2008年第1期1-8,共8页潘保芝 薛林福 黄布宙 闫桂京 张丽华 
National Natural Science Foundation of China (No. 49894194-4)
Gas-bearing volcanic reservoirs have been found in the deep Songliao Basin, China. Choosing proper interpretation parameters for log evaluation is difficult due to complicated mineral compositions and variable mineral...
关键词：QAPM mineral model well logs genetic algorithm volcanic reservoirs 
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