国家自然科学基金(60803096)

作品数：8被引量：9H指数：2
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相关作者：赵晶莹郭海魏巍郭晨韦宗伟更多>>
相关机构：大连民族学院大连海事大学吉林农业工程职业技术学院哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《计算机工程与设计》《东北林业大学学报》《计算机应用与软件》更多>>
相关主题：小波分析信息处理文种识别少数民族文字分类器更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
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基于多特征集成分类器的脱机满文识别方法被引量：4
《计算机工程与设计》2012年第6期2347-2352,共6页魏巍 郭晨 
国家自然科学基金项目(60803096);大连民族学院青年基金项目(2009A205)
为提高脱机满文手写字体的识别率,提出了基于BP网络的多特征集成分类器识别方法。对扫描成图像的手写满文进行预处理,切分出满文字元;分别提取满文字元的投影特征、链码特征以及端点和交叉点特征,并对这三类特征及其相互组合进行分类识...
关键词：脱机满文 集成分类器 识别 多特征 后处理 隐马尔科夫模型 
一种采用小波包分析及RBFN的民族文种识别方法被引量：1
《计算机工程与科学》2010年第8期78-80,97,共4页郭海 赵晶莹 韦宗伟 
国家自然科学基金资助项目(60803096);国家民委项目(07DL07)
随着我国计算机技术的发展,少数民族信息处理已经逐渐成熟起来,少数民族文字识别研究已经成为一个热点。本文提出一种基于小波包特征与径向基网络的少数民族文字种类识别方法,该方法采用小波包能量和小波包能量比例分布的特征描述,利用...
关键词：少数民族文字 文种识别 小波分析 径向基网络 
纳西图形文图元输入法被引量：2
《计算机工程》2010年第4期289-290,F0003,共3页郭海 赵晶莹 
国家自然科学基金资助项目"纳西图形文识别研究"(60803096);国家民委基金资助项目"纳西象形文在线信息处理"(07DL07);"计算机图形学及其在少数民族文字处理上的应用研究"(08DL10)
纳西图形文是世界上唯一仍在使用的象形文字,对研究人类文字的进化历史有着积极的作用。通过对纳西图形文的特点及信息处理现状的分析,提出图形文图元输入方案,并对输入方案进行优化处理。在Windows XP平台下采用IMM-IME接口开发了纳西...
关键词：纳西图形文 图元输入法 信息处理 
基于小波分析及KNN的民族文字分类方法被引量：1
《微电子学与计算机》2010年第2期107-110,共4页郭海 赵晶莹 苏飞 
国家自然科学基金项目(60803096);国家民委项目(07DL07)
提出一种基于小波分析的少数民族文字文字分类识别方法.该方法采用多辨识小波分解,从而获得小波能量和小波能量比例分布的特征描述,结合少数民族文字文本图片的纹理特征,选择加权KNN分类器.实验证明:该识别方法对藏文、西双版纳傣文、...
关键词：少数民族文字 语种识别 小波分析 K近邻 
基于事例推理的中文垃圾邮件过滤
《微电子学与计算机》2009年第12期64-66,共3页赵晶莹 郭海 王玲芬 
国家自然科学基金项目(60803096);国家民委项目(07DL07)
分析现有垃圾邮件过滤分类算法的不足,根据垃圾邮件的概念漂移特性,提出了一种基于CBR的垃圾邮件过滤算法.针对中文垃圾邮件特点提取特征,设计基于CRN网络的实例检索算法,该算法增加了预计算阶段,从而提高检索速度.实验结果表明,与传统...
关键词：垃圾邮件过滤 实例推理 预计算实例检索网络 
基于小波分析及改进二次鉴别函数的民族文种识别被引量：2
《计算机应用》2009年第12期3360-3362,3365,共4页郭海 赵晶莹 
国家自然科学基金资助项目(60803096);国家民委项目(07DL07)
为了能够对文档中的少数民族文字种类进行正确地识别分类,提出一种基于小波分析与改进的二次分类函数(MQDF)的少数民族文字种类识别方法。该方法采用多辨识小波分解,从而获得小波能量和小波能量比例分布的特征描述,利用MQDF分类器对少...
关键词：中国少数民族文字 文种识别 小波分析 改进的二次分类函数 
纳西象形文拉丁拼音输入方案设计及实现被引量：1
《计算机应用与软件》2009年第5期50-52,共3页郭海 高金山 赵晶莹 
国家自然科学基金项目(60803096);国家民委项目(07DL07)
纳西象形文是世界上唯一仍在使用的象形文字,对研究人类文字的进化历史有着积极的作用。通过对纳西象形文的特点及信息处理现状的分析,提出了纳西音标转化为拉丁拼音输入方案,并对输入方案进行了优化处理。在Windows XP平台下采用IMM-IM...
关键词：纳西象形文 拼音输入法 信息处理 IMM-IME 
基于小波分析的红虫识别被引量：1
《东北林业大学学报》2009年第4期112-114,共3页赵晶莹 孙兴滨 吕伟民 崔福义 
国家自然科学基金(60803096);黑龙江省自然科学基金(E200812);中国博士后基金(20070420882);黑龙江省博士后基金(LBH-Z06115);国家民委项目(07DL07)
提出了一种能量特征与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的红虫与水中浮游生物图像识别方法。把小波能量特征加入到原始图像中,再用Fisher线性判别法进行特征提取,同时提取图像的三层小波分解后系数的数学特征和图像颜色调...
关键词：红虫识别 小波分解 支持向量机 核函数 
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