四川省青年软件创新工程基金(2007AA42)

作品数：5被引量：7H指数：1
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一种中文邮件过滤网关的设计与实现
《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》2012年第3期53-55,60,共4页林伟 
四川省青年软件创新工程基金(2007AA42)
目的设计一个基于SMTP的、位于邮件服务器前端的、对用户和管理员透明的垃圾邮件过滤网关,有效解决垃圾邮件泛滥。方法通过邮件预处理模块、过滤模块、管理模块完成整个过滤网关的设计与实现。结果与结论实验结果表明,本系统具有较好的...
关键词：垃圾邮件 过滤网关 模块设计 
基于贝叶斯分类的邮件过滤系统研究与实现被引量：1
《陕西理工学院学报（自然科学版）》2012年第4期36-40,共5页林伟 
四川省青年软件创新工程基金资助项目(2007AA42)
电子邮件的普及给人们的生活带来极大的方便,但目前垃圾邮件的泛滥严重影响了用户的正常使用。贝叶斯算法因简单在英文邮件过滤中取得了良好的过滤效果,分析了贝叶斯算法的原理及其在垃圾邮件过滤中的应用,给出垃圾邮件过滤的整个过滤流...
关键词：贝叶斯算法 垃圾邮件 邮件训练 
一种基于成词概率的贝叶斯垃圾邮件过滤方法
《计算机技术与发展》2011年第9期242-244,249,共4页林伟 
四川省青年软件创新工程基金(2007AA42)
贝叶斯分类方法在英文邮件过滤中效果良好,在中文环境下一直表现不佳,而特征选择是垃圾邮件过滤中的重要步骤,它能够有效地改善过滤效果。文中以成词概率作为特征选择的基础,用构造的方法形成候选特征集,然后进一步用信息增益的方法来...
关键词：垃圾邮件 成词概率 贝叶斯方法 
一种基于N-Gram的垃圾邮件过滤方法研究被引量：5
《计算机应用与软件》2010年第2期121-123,共3页林伟 柳荣其 徐熙 
四川省青年软件创新工程项目(2007AA42)
为了能够有效提取邮件样本集的特征及提高垃圾邮件过滤系统的性能,介绍基于N-Gram的切分算法及语言模型,在其基础上,提出了一种改进的N-Gram切分算法,给出了一种结合N-Gram语言模型的贝叶斯过滤模型。实验结果表明,提出的方法有效地提...
关键词：邮件过滤 N—Gram 贝叶斯模型 特征选择 
邮件过滤中一种改进的特征选择方法研究被引量：1
《计算机技术与发展》2009年第1期84-87,共4页林伟 柳荣其 徐熙 
四川省青年软件创新工程基金(2007AA42);西华大学科技创新基金(07226161)
特征选择是基于内容的垃圾邮件过滤的重要过程,它有效地改善过滤效率和精度。文中分析了IG和CHI应用到垃圾邮件过滤中存在的不足,设计了一种改进的评价函数。而由于这种评价函数的特征选择方法只度量了特征与类的关系,忽略了特征之间依...
关键词：邮件过滤 特征选择 信息增益 CHI统计 聚类 
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