国家自然科学基金(61272194)

作品数：12被引量：59H指数：5
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一种启发式确定聚类数方法被引量：7
《小型微型计算机系统》2018年第7期1381-1385,共5页卢建云 朱庆生 吴全旺 
国家自然科学基金项目(61272194)资助
聚类分析是数据挖掘领域中最重要的任务之一,目前许多聚类算法已经被成功应用到图像聚类、文本聚类、信息检索、社交网络等领域.但面对结构复杂,分布不均衡的数据集时,确定数据集的最佳聚类数目显得尤为困难.因此,本文针对结构复杂、分...
关键词：聚类分析 聚类数目 启发式规则 随机游走模型 k-最近邻链 
遗传算法优化BP神经网络的泊车位数量预测被引量：17
《重庆大学学报（自然科学版）》2018年第3期76-81,共6页张金梦 刘慧君 
国家自然科学基金资助项目(61272194)~~
为了提高停车场空余泊车位短时预测的精度,利用遗传算法优化BP(back propagation)神经网络的权值和阈值,建立了基于GABP(genetic algorithm back propagation)神经网络的有效泊车位数量的预测模型,并对该预测模型进行训练,最终得到最优...
关键词：有效泊车位 遗传算法 BP神经网络 预测 
基于自然邻居和最小生成树的原型选择算法被引量：3
《计算机科学》2017年第4期241-245,268,共6页朱庆生 段浪军 杨力军 
国家自然科学基金(61272194)资助
K最近邻居是最流行的有监督分类算法之一。然而,传统的K最近邻居有两个主要的问题:参数K的选择以及在大规模数据集下过高的时间和空间复杂度需求。为了解决这些问题,提出了一种新的原型选择算法,它保留了一些对分类贡献很大的关键原型点...
关键词：K最近邻居 原型选择 自然邻居 最小生成树 分类 
基于UML模型的多态性与Java接口代码信息一致性检测的方法被引量：5
《计算机应用与软件》2017年第2期8-13,47,共7页余双双 曾一 刘慧君 杨燕宁 
国家自然科学基金项目(61272194)
UML模型是面向对象系统开发常用的建模语言,在由模型生成代码的过程中常常出现不一致问题,从而造成系统后期测试成本以及维护成本的增加。而UML模型中的多态性因执行路径的不确定性会对模型与代码的一致性产生重要影响,因此针对此问题...
关键词：UML模型 多态性 多态性扩展 一致性检测 
结合面向方面的MDA建模工具的研究与实现
《计算机工程与设计》2017年第1期116-122,共7页卢佳伟 曾一 杨燕宁 刘慧君 
国家自然科学基金项目(61272194)
针对MDA在建模、模型间转换以及最终代码的生成的过程中,系统的功能需求与非功能需求混合在一起,同一类型的功能分散,系统不具备模块化、高内聚、低耦合的特性的问题,提出将面向方面与MDA结合的思想,使用MDA的相关技术实现一个同时支持...
关键词：面向方面 模型驱动架构 MDA建模工具 元模型 元对象设施 
QoS感知的语义服务组合搜索算法被引量：3
《计算机工程与应用》2017年第2期58-63,共6页陈健 朱庆生 张程 
国家自然科学基金(No.61272194);重庆市自然科学基金(No.cstc2013jcyj A40049)
针对如何在海量Web服务中进行快速的服务自动组合、以满足客户复杂需求的问题,提出一种基于规划图思想的搜索组合算法,该算法在正向扩展阶段除了依据所选取服务的功能与非功能属性进行有效剪枝外,还实时级联更新已驱动服务的QoS信息并...
关键词：服务组合 服务质量 规划图 
基于自然邻居流形排序图像检索技术研究被引量：3
《计算机应用研究》2016年第4期1265-1268,1276,共5页朱庆生 陈治 张程 
国家自然科学基金资助项目(61272194);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2013jcyj A40049)
流形排序算法被广泛地应用到半监督学习领域中,然而其性能紧紧依赖于底层图结构。针对现有的流形排序算法效果欠佳的现状,提出了一种全新的图结构——自然邻居图,这种图能自适应流形结构,并且构造这种图不需要提前指定参数k。将这种图...
关键词：流形排序 自然邻居 图像检索 KNN 
一种基于累积适应度遗传算法的SVM多分类决策树被引量：12
《计算机应用研究》2016年第1期64-67,74,共5页朱庆生 程柯 
国家自然科学基金资助项目(61272194)
针对基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的支持向量机(support vector machine,SVM)多分类决策树算法(GA-SVM)中全局优化缺陷的问题,通过重新定义遗传适应度函数(fitness),提出一种累积适应度(cumulative fitness),进而衍生出新算法CFG...
关键词：多分类 支持向量机 遗传算法 累积适应度函数 全局优化 
基于聚类合并的局部离群点挖掘算法在入侵检测中的应用被引量：2
《计算机与现代化》2015年第8期67-70,共4页梅孝辉 龙渊 张健博 
国家科技支撑计划重点项目(2011BAH25B04);国家自然科学基金资助项目(61272194)
针对网络安全数据的高维度特征问题,传统的基于聚类的检测算法不能有效发现网络数据中入侵行为细节。本文提出一种改进的DBSCAN离群点挖掘算法LDBSCAN-CM,首先在传统DBSCAN算法中引入局部离群点挖掘概念,计算候选对象的局部离群因子,生...
关键词：入侵检测 数据挖掘 LDBSCAN—CM 局部离群点挖掘 聚类合并 
UML模型和Java代码之间的一致性检测方法被引量：6
《计算机科学》2015年第4期151-155,共5页曾一 李函逾 刘慧君 余双双 周波 
国家自然科学基金:自然最近邻居的特征分析与应用研究(61272194)资助
针对代码与模型之间的不一致性问题,提出了一种基于UML模型和Java代码之间的一致性检测方法。首先,对UML类图和时序图进行形式化描述,并提出时序调用图(SD-CG)这一概念,在此基础上完成类的关联关系到关联属性的转换以及UML时序图到时序...
关键词：UML模型 JAVA代码 时序调用图 方法调用图 一致性检测 
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