中央高校基本科研业务费专项资金(12SKGC-QG03)

作品数：3被引量：105H指数：3
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时间序列数据降维和特征表示方法被引量：21
《控制与决策》2013年第11期1718-1722,共5页李海林 杨丽彬 
中央高校基本科研业务费项目(12SKGC-QG03);福建省社会科学规划项目(2013C018)
数据降维和特征表示是解决时间序列维灾问题的关键技术和重要方法,它们在时间序列数据挖掘中起基础性作用.鉴于此,提出一种新的时间序列数据降维和特征表示方法,利用正交多项式回归模型对时间序列实现特征提取,结合特征序列长度对时间...
关键词：时间序列 数据降维 特征表示 数据挖掘 
时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述被引量：66
《计算机应用研究》2013年第5期1285-1291,共7页李海林 郭崇慧 
国家自然科学基金资助项目(71171030);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-11-0050);中央高校基本科研业务费资助项目(12SKGC-QG03);华侨大学科研基金资助项目(13SKBS104)
分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用和意义,对目前已有的主要方法进行了综述,分析各自存在的优缺点;同时,探讨了将来值得关注的问题,为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供了方向。
关键词：时间序列 数据挖掘 特征表示 相似性度量 
基于增量动态时间弯曲的时间序列相似性度量方法被引量：19
《计算机科学》2013年第4期227-230,共4页李海林 杨丽彬 
中央高校基本科研业务费(12SKGC-QG03);江西省自然科学基金项目(20122BABA201044)资助
针对动态时间弯曲方法计算时间过长的问题,提出增量动态时间弯曲来度量较长时间序列之间的相似性。首先利用动态时间弯曲方法对历史时间序列数据进行相似性度量,得到相应的历史最优弯曲路径和路径中各元素的累积距离代价。其次,通过逆...
关键词：时间序列数据挖掘 动态时间弯曲 增量动态时间弯曲 相似性度量 
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