国家级星火计划(2008GA661003)

作品数：31被引量：221H指数：9
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相关作者：陈桂芬曹丽英张晓贤赵月玲马丽更多>>
相关机构：吉林农业大学长春工程学院安徽农业大学长春大学更多>>
相关期刊：《东北林业大学学报》《农业工程学报》《安徽农业科学》《农业网络信息》更多>>
相关主题：土壤肥力精准施肥决策树玉米病害处理技术更多>>
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Simulink平台在玉米病害视频图像中的实时诊断被引量：11
《吉林农业大学学报》2017年第4期483-487,共5页孟颖 陈桂芬 卢建 许荣泽 
国家"863"项目(2006AA10A309);国家星火计划项目(2008GA661003);吉林省财政厅世界银行贷款项目(2011-Z20);吉林省农委项目(2015)
为提高对玉米病害叶片的识别精度,达到快速诊断、智能决策和有效诊治的目的,提出了一种基于Simulink仿真平台的玉米病害视频图像远程实时诊断技术。该技术首先使用Simulink仿真平台将采集的实时视频进行平滑处理,以提高图像的清晰度和质...
关键词：玉米灰斑病 实时视频图像 simulink仿真平台 优选图像 
基于粗糙集C4.5算法的应用被引量：2
《中国农机化学报》2016年第7期149-153,共5页贾晨光 陈桂芬 
国家星火计划(2008GA661003);吉林省农委项目(201105068)
权重确定是管理决策问题研究中最基本的问题,最常见的属性权重通常依赖于专家的经验知识而确立,存在一定的不确定性。运用粗糙集理论的相对正域概念,通过调整客观权重和主观权重所占的比例进行权重分配分析,并结合C4.5算法对农安县土壤...
关键词：属性权重分配分析 粗糙集C4.5算法 土壤肥力分级 精准施肥 
基于Hadoop平台的模糊C均值算法的应用被引量：1
《中国农机化学报》2016年第6期200-204,共5页王建伟 陈桂芬 
国家863项目(2006AA10A309);国家星火计划(2008GA661003);吉林省世行项目(2011-Z20)
传感器、遥感等技术的应用,土壤养分数据呈爆发式增长。如何对多维、动态、不断增长的海量数据进行快速处理并对地块肥力情况进行对比分析,将结果及时提供给用户就显得十分重要。因此,本文针对上述问题提出基于Hadoop平台下Mapper函数...
关键词：HADOOP平台 Mapper函数 模糊C均值 肥力分级 
大数据处理技术在土壤肥力评价中的研究被引量：2
《中国农机化学报》2016年第4期233-236,共4页杨玉琴 陈桂芬 郭宏亮 孙雄辉 蔡丽霞 
国家863项目(2006AA10A309);国家星火计划(2008GA661003);吉林省世行项目(2011-Z20);吉林省农委项目基于物联网的智能温室蔬菜大棚
采用K-means算法对土壤肥力数据进行聚类分析,然后针对传统K-means聚类算法在处理大数据量时时间复杂度高的难题,提出基于大数据处理技术的K-means算法。实验结果表明:(1)用K-means算法对2013年农安县13个乡镇的土壤养分数据的聚类结果...
关键词：K-MEANS算法 HADOOP平台 MAPREDUCE模型 土壤肥力 
基于Citespace的土壤肥力知识图谱可视化挖掘与分析被引量：16
《中国农机化学报》2016年第3期209-213,229,共6页张颖 陈桂芬 
国家863项目(2006AA10A309);国家星火计划(2008GA661003);吉林省世行项目(2011-Z20)
利用Citespace软件建立土壤肥力领域相关知识图谱,结合社区结构与可视化技术进行土壤肥力领域的可视化挖掘与分析。首先,对2000～2014年发表的土壤肥力领域相关文献数据进行统计分析,了解其领域研究的宏观趋势;然后根据绘制成的机构分...
关键词：土壤肥力 CITESPACE 知识图谱 社区结构 可视化 
基于物联网云的智慧农业生产模式的构建被引量：26
《中国农机化学报》2016年第2期263-266,共4页李微微 曹丽英 
国家863项目(2006AA10A309);国家星火计划(2008GA661003);国家支撑项目(2006BAD02A10-6-6);国家农业部公益性行业科研专项(200803037);吉林省世行贷款农产品质量安全项目(2011-Z20)
物联网技术和云计算技术是推动智慧农业发展的新兴的信息技术。本文针对智慧农业的实时性、智能性和农业数据的海量性,结合目前需要迫切解决的农产品质量安全和农业生产环境生态安全问题,采用物联网中传感器的感知技术、无线通讯传输技...
关键词：农业 信息技术 云网关 无线传感网 生产模式 
基于GIS与空间数据库技术的土壤肥力评价研究被引量：10
《吉林农业科学》2014年第6期43-46,共4页宋峰 陈桂芬 王国伟 
国家963项目(2003AA10A309);国家星火计划(2008GA661003);吉林省世行项目(2011-Z20)
土壤肥力因素的时空变异规律是评价土壤肥力高低的重要指标,也是指导配方施肥的重要依据。在土壤肥力空间数据库的支持下,利用地理信息系统技术的自然邻域插值算法,对农安县开安镇2008-2010年连续3年里的精准施肥后土壤养分的空间变异...
关键词：地理信息系统 自然邻域插值算法 空间数据库 土壤肥力评价 
基于本体的玉米精准施肥决策系统的研究与设计
《科技创新与应用》2014年第35期52-53,共2页张莹 陈桂芬 
国家863项目(2006AA10A309);国家星火项目(2008GA661003)
本体是人工智能领域近年来研究的热点之一,它对领域中的概念进行规范的形式化的明确的描述,有效地解决系统间的异构及互操作难的问题,实现知识的共享及重用。文章把本体引入到玉米生产领域中,对其在玉米生产领域中进行了探索及实践,构...
关键词：本体 玉米 精准施肥 决策 
基于C4.5决策树算法的农安县农田管理区划分被引量：1
《湖北农业科学》2014年第7期1675-1677,1705,共4页李威 陈桂芬 
国家"863"计划项目(2006AA10A309);国家星火计划项目(2008GA661003);吉林省世行项目(2011-Z20)
针对吉林省长春市农安县2012年耕地地力调查数据,使用数据挖掘中的C4.5决策树算法(以下简称C4.5算法)对土壤中速效氮、速效磷和速效钾3种主要养分含量进行分析,并根据各养分间差异划分管理区。结果表明,使用C4.5算法对农安县924、1 840...
关键词：C4 5算法 农田管理区划分 变量施肥 农安县 
土壤肥力时空变异规律的研究与应用
《中国农机化学报》2014年第4期268-273,共6页陈航 曹丽英 陈桂芬 
国家"863"项目(2006AA10A309);国家星火计划项目(2008GA661003);吉林省科技项目(2011-Z20)
土壤肥力因素的时空变异规律是评价土壤肥力高低的最重要指标。为了摸清黑土区土壤肥力时空变异规律特征,本文利用时空序列算法和时空聚类算法,进行了土壤肥力时空变异规律的研究与应用。首先利用时空序列算法,分析黑土区土壤肥力的时...
关键词：黑土区 土壤肥力 时空聚类 时序分析 肥力评价 
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