王国伟

作品数:23被引量:159H指数:7
导出分析报告
供职机构:吉林农业大学更多>>
发文主题:物联网玉米喷药装置地理信息系统农业生产更多>>
发文领域:农业科学自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文期刊:《安徽农业科学》《商场现代化》《农业网络信息》《中国农业科学》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划吉林省科技厅重点项目吉林省科技发展计划基金国家级星火计划更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于卷积神经网络的玉米病害识别方法研究被引量:2
《智能化农业装备学报(中英文)》2021年第1期64-70,共7页王国伟 刘嘉欣 
2017年度吉林省科技发展计划项目(20170204020NY)。
为解决传统的玉米病害识别方法中特征提取主观性强及误识率高的问题,提出利用卷积神经网络对玉米病害进行识别。以玉米病害图像和健康图像共5种类别的玉米图像为研究对象,并采用LeNet模型进行试验。首先,按照8:2的比例为每种玉米病害图...
关键词:卷积神经网络 玉米图像丄eNet模型 病害识别 
基于卷积神经网络的玉米病害识别方法研究被引量:22
《中国农机化学报》2021年第2期139-145,共7页王国伟 刘嘉欣 
2017年度吉林省科技发展计划项目(20170204020NY)。
为解决传统的玉米病害识别方法中特征提取主观性强及误识率高的问题,提出利用卷积神经网络对玉米病害进行识别。以玉米病害图像和健康图像共5种类别的玉米图像为研究对象,并采用LeNet模型进行试验。首先,按照8∶2的比例为每种玉米病害...
关键词:卷积神经网络 玉米图像 LeNet模型 病害识别 
基于大数据统计的土壤养分含量预测模型设计被引量:3
《现代电子技术》2020年第8期12-14,18,共4页王廷超 王国伟 安宇 
吉林省科技发展计划项目(20170204020NY)。
针对传统预测模型预测土壤养分含量精度低的问题,设计基于大数据统计的土壤养分含量预测模型。使用光谱采集仪采集土壤养分含量数据,对数据进行平滑、标准化和正交化处理,消除影响预测精的数据。对处理后的光谱图进行分析,总结土壤养分...
关键词:预测模型 土壤养分含量 大数据统计 模型设计 光谱分析 模型测试 
不同施肥模式对春玉米生长特性及氮素利用率的影响被引量:3
《西南农业学报》2019年第9期2119-2125,共7页王国伟 李阳 王嘉欣 
科技部星火计划项目(2015GA660004);吉林省科技厅科技支撑计划项目(20170204020NY,20150204058NY)
【目的】本文探究了施肥对春玉米生长发育及营养元素的吸收利用状况。【方法】通过野外大田试验,连续3年研究施肥模式对春玉米生长特性及氮素利用率的影响。【结果】随生长期的变化,施肥和CK春玉米叶片叶绿素含量、碳水化合物和蛋白质...
关键词:施肥 春玉米 生长特性 氮素利用率 
基于立体视觉的光谱聚类算法在目标识别中的研究被引量:1
《激光杂志》2019年第5期23-26,共4页韩伟佳 王国伟 孙亚东 李超然 
吉林省自然科学基金
为了降低伪目标引起的误检率,提高系统在复杂环境中的目标识别能力,设计了一种基于立体视觉分析的光谱聚类算法,该算法在结合待测目标几何特性的基础上完成光谱聚类分析,从而实现通过立体视觉作为边界条件的方式消除伪目标的干扰。实验...
关键词:目标识别 谱聚算法 立体视觉分析 识别概率 
基于“互联网+”的可视化玉米施肥决策系统应用被引量:1
《吉林农业》2017年第10期54-55,共2页姚玉霞 王国伟 张芸 韩智慧 
近年来,随着"互联网+"与地理信息系统技术的兴起,使传统的GIS有了新的发展空间,让大量的空间数据得到了进一步的应用,为农业在空间上做决策分析提供了技术保障。在"互联网+"和玉米施肥决策系统应用的过程中,积累了大量农业上的空间数据...
关键词:WEBGIS “互联网+” 玉米 智能决策系统 
基于AIGA—BP神经网络的粮食产量预测研究被引量:16
《中国农机化学报》2016年第6期205-209,共5页张浩 王国伟 苑超 胡红艳 
吉林省教育厅科学技术研究项目(201363);吉林省教育厅科学技术研究项目(201248)
针对BP神经网络进行粮食产量预测时易陷入局部最优的缺陷,本研究借鉴免疫算法和遗传算法的优点,设计具有浓度调解机制和全局寻优特性的自适应免疫遗传算法(AIGA),用该算法来优化BP神经网络的权值和阈值,并最终给出AIGA—BP神经网络的Map...
关键词:产量预测 BP神经网络 MAPREDUCE 云计算 
基于GIS与空间数据库技术的土壤肥力评价研究被引量:10
《吉林农业科学》2014年第6期43-46,共4页宋峰 陈桂芬 王国伟 
国家963项目(2003AA10A309);国家星火计划(2008GA661003);吉林省世行项目(2011-Z20)
土壤肥力因素的时空变异规律是评价土壤肥力高低的重要指标,也是指导配方施肥的重要依据。在土壤肥力空间数据库的支持下,利用地理信息系统技术的自然邻域插值算法,对农安县开安镇2008-2010年连续3年里的精准施肥后土壤养分的空间变异...
关键词:地理信息系统 自然邻域插值算法 空间数据库 土壤肥力评价 
农林院校数学模型教学模式初探
《教育教学论坛》2013年第9期76-78,共3页温长吉 王增辉 王国伟 万保成 
吉林省教育厅:农业院校大学生数学建模能力培养与专业结合模式研究;吉林农业大学青年科研启动基金
本文从农林院校办学角度出发,讨论开设数学模型课程的必要性。并结合作者在吉林农业大学多年教授数学模型课程的经历,初步探讨了在农林院校开设数学模型课程的教学模式。
关键词:数学模型 教学模式 农林院校 
一个带单洞区域和一个简单区域间的拓扑关系表示被引量:4
《吉林大学学报(理学版)》2012年第6期1209-1213,共5页李健 欧阳继红 王国伟 陈岗 
国家自然科学基金(批准号:61170092;61133011;60973088;60973089;61103091);吉林农业大学青年科研启动基金(批准号:201040)
基于扩展4-交集矩阵提出一个8-交集模型,解决了一个带单洞区域和一个简单区域间拓扑关系的表示问题,得到一个带单洞区域和一个简单区域间的17种拓扑关系图,并证明了所提出的8-交集模型比扩展4-交集模型表达能力更强及8-交集模型中基本...
关键词:人工智能 拓扑关系 简单区域 带洞区域 8-交集模型 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部