广东省自然科学基金(92510090001000005)

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求解双边加权模糊支持向量机的序贯最小优化算法
《计算机应用》2011年第12期3297-3301,3317,共6页李艳 杨晓伟 
国家自然科学基金资助项目(61070033);广东省自然科学基金重点资助项目(92510090001000005)
高的计算复杂度限制了双边加权模糊支持向量机在实际分类问题中的应用。为了降低计算复杂度,提出了应用序贯最小优化算法(SMO)解该模型,该模型首先将整个二次规划问题分解成一系列规模为2的二次规划子问题,然后求解这些二次规划子问题...
关键词：序贯最小优化 双边加权模糊支持向量机 支持向量机 模糊支持向量机 
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