序贯最小优化

作品数：24被引量：151H指数：6
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基于普通红外摄像机的手势识别被引量：3
《计算机工程与应用》2015年第16期17-22,共6页孟春宁 吕建平 陈萱华 
国家自然科学基金(No.61401105)
手势识别技术作为最有前景的一种自然人机交互模式已经成功应用于一些领域。可靠的手势识别技术多依赖特定的硬件实现,而这种自然交互模式的普及需要自然环境下基于普通摄像机的通用手势识别技术。研究了在普通摄像机下对各种复杂背景...
关键词：HAUSDORFF距离 支持向量机 手势识别 手势分割 序贯最小优化 
一种用于支持向量回归的动态工作集选择方法
《微电子学与计算机》2015年第8期72-76,81,共6页姜宏 杨孟飞 于广良 魏梦捷 
在航天器控制计算机的软硬件协同设计过程中,功耗建模是一个必不可少的步骤.基于工作集选择的支持向量回归方法是将功耗经验数据训练为功耗模型的有效手段.现有的工作集选择方法利用的是固定的一阶或二阶信息,没有考虑回归参数的影响,...
关键词：软硬件协同设计 功耗建模 支持向量回归 序贯最小优化 工作集选择 
基于SMO-SVR的飞机舵面损伤故障趋势预测被引量：5
《北京航空航天大学学报》2012年第10期1300-1305,共6页董磊 任章 李清东 
国家自然科学基金资助项目(60874117;61101004)
飞机舵面出现损伤时,为了更准确的预测状态参量变化情况,提出了一种改进的序贯最小优化支持向量回归(SMO-SVR,Sequential Minimal Optimization Support VectorRegression)预测方法.采用改进C-C平均方法对多元时间序列进行相空间重构,...
关键词：故障趋势预测 支持向量回归 序贯最小优化 舵面损伤 相空间重构 
一类支持向量机的快速增量学习方法被引量：6
《浙江大学学报（工学版）》2012年第7期1327-1332,共6页王洪波 赵光宙 齐冬莲 卢达 
国家自然科学基金资助项目(60872070);浙江省科技计划资助项目(2008C21141);浙江省科技计划资助项目(2010C33044);浙江省重大科技攻关项目(2010C11069)
提出一类支持向量机(OCSVM)的快速增量学习方法.在OCSVM初始分类器的基础上,添加一个德尔塔函数形成新的决策函数,实现增量学习的过程.通过分析德尔塔函数的几何特性,构造出与OCSVM相似的优化目标函数,从而求解德尔塔函数的参数.优化问...
关键词：一类支持向量机 增量学习 德尔塔函数 二次规划 序贯最小优化(SMO) KKT条件 
求解双边加权模糊支持向量机的序贯最小优化算法
《计算机应用》2011年第12期3297-3301,3317,共6页李艳 杨晓伟 
国家自然科学基金资助项目(61070033);广东省自然科学基金重点资助项目(92510090001000005)
高的计算复杂度限制了双边加权模糊支持向量机在实际分类问题中的应用。为了降低计算复杂度,提出了应用序贯最小优化算法(SMO)解该模型,该模型首先将整个二次规划问题分解成一系列规模为2的二次规划子问题,然后求解这些二次规划子问题...
关键词：序贯最小优化 双边加权模糊支持向量机 支持向量机 模糊支持向量机 
基于SMO的层次型1-FSVM算法被引量：3
《计算机工程》2010年第19期188-189,192,共3页左萍平 孙赟 顾弘 齐冬莲 
国家自然科学基金资助项目(60702023);浙江省科技计划基金资助项目(2007C11094;2008C21141)
针对序贯最小优化(SMO)训练算法具有计算速度快、无内负荷的特点,将其移植到模糊一类支持向量机(1-FSVM)中。1-FSVM算法融入层次型偏二叉树结构进行逐步聚类以加快训练速度,并对每个输入向量赋予不同权值以达到准确的分类效果。应用于...
关键词：模糊一类支持向量机 序贯最小优化 层次型 
基于Isomap的SMO算法及在煤与瓦斯突出预测中的应用被引量：3
《应用基础与工程科学学报》2009年第6期958-965,共8页朱莉 谷琼 蔡之华 余钢 
湖北省自然科学基金(2003ABA043);湖北省人文基地资助项目(2004B0011)
煤与瓦斯突出发生的内在机理复杂,突出影响因素与突出事件之间的相关规律具有不确定性、模糊性,使得基于经验的传统预测方法和基于数学建模的统计预测方法的应用受到很大限制.在研究非线性降维等距特征映射和序贯最小优化算法的基础上,...
关键词：煤与瓦斯突出 等距特征映射 序贯最小优化 支持向量机 主成分分析 分类 
改进工作集选择策略的序贯最小优化算法被引量：5
《计算机研究与发展》2009年第11期1925-1933,共9页曾志强 吴群 廖备水 朱顺痣 
国家自然科学基金项目(60773177);福建省青年人才基金项目(2008F3108)~~
针对标准序贯最小优化(sequential minimal optimization,SMO)算法采用可行方向工作集选择策略所带来的缓存命中率低下问题,给出了SMO类型算法每次迭代所带来的目标函数下降量的二阶表达式,并据此提出了一种改进的工作集选择策略.新策...
关键词：序贯最小优化 工作集 可行方向 缓存 收敛性 
最小二乘分解算法在车型识别中的应用被引量：2
《计算机仿真》2009年第7期274-277,共4页周磊 冯玉田 
上海市重点学科建设项目资助(T0102)
提出一种最小二乘支持向量机的序贯最小分类分解算法。针对最小二乘支持向量机,通过对核函数的相关变换,将二阶的误差信息归结到优化方程的一阶信息中,从而简化运算过程。采用最优函数梯度二阶信息选择工作集,实现最小二乘支持向量机分...
关键词：最小二乘支持向量机 序贯最小优化 分解算法 车型识别 
支持向量机序贯最小优化算法推导的改进
《电脑知识与技术（过刊）》2009年第4X期4522-4524,共3页谢树新 
已有文献中的支持向量机SMO算法推导过程计算复杂,该文给出一个简洁推导。整个推导过程没有复杂的计算,除了误差函数外,不需引入其它中间变量。
关键词：支持向量机(SVM) 序贯最小优化算法(SMO) 二次规划 差分算子 
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