北京市科技计划项目(Z07050601480701)

作品数：4被引量：28H指数：4
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Quasi-Newton BP神经网络算法在电梯急停故障诊断中的应用被引量：5
《计算机测量与控制》2011年第1期23-25,共3页夏文杰 杨建武 李屹 李昆 
北京市科技计划项目(Z07050601480701)
为了判断电梯运行是否故障急停,结合电梯动态智能检测系统的结构和特点,采用基于多传感器数据融合技术的3层BP神经网络方法,并将其应用到电梯动态智能检测系统中;因对不同传感器采集的信号采用不同的处理方法,训练样本包括基于小波包分...
关键词：多传感器数据融合 电梯检测 神经网络算法 小波包特征向量 
基于神经网络技术的电梯动态智能检测系统被引量：6
《北京工业大学学报》2010年第4期440-444,共5页李屹 张慧慧 
北京市科技计划资助项目(Z07050601480701)
提出了一种基于神经网络技术的电梯动态智能检测系统,它可以长期不间断地采集电梯运行数据并存储.利用最优小波包的理论分析提取轿厢垂直振动加速度信号特征,与水平方向振动信号特征融合建立了BP神经网络模型,实现对电梯急停故障现象的...
关键词：电梯检测 神经网络 最优小波包 
数据融合技术在电梯故障诊断中的应用被引量：6
《制造业自动化》2009年第10期69-71,共3页李屹 张慧慧 夏文杰 李昆 
北京市科技计划项目(Z07050601480701)
如何保证电梯的安全运行一直是该行业的关注焦点,针对单传感器和低层次多传感器数据处理的不足,本文提出了一种基于BP神经网络的多传感器数据融合技术用于电梯故障诊断中,现场试验表明达到了预期效果。
关键词：数据融合 特征提取 BP网络 
电梯智能监测系统的设计与实现被引量：12
《制造业自动化》2009年第8期55-56,97,共3页李屹 张慧慧 郑刚 
北京市科技计划项目(Z07050601480701)
本文研究的电梯智能监测系统是一种基于CAN总线的分布式结构,可对电梯运行状态进行智能化监测、数据分析及相关故障报警的特种设备专用系统,它满足国家电梯标准的各项规定,可为电梯安全性及舒适度的提高提供保证。
关键词：电梯智能监测系统 CAN总线 数据采集节点 
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