国家自然科学基金(61272367)

作品数：27被引量：168H指数：9
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相关期刊：《情报杂志》《太赫兹科学与电子信息学报》《计算机仿真》《计算机工程与应用》更多>>
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基于图卷积网络的短文本情感分类标注被引量：2
《计算机应用与软件》2022年第11期187-193,214,共8页佘久洲 叶施仁 王晖 
国家自然科学基金项目(61272367)。
针对基于注意力机制的CNN和RNN模型因易忽略句法上关联词之间的依赖关系,而限制短文本情感分类标注的性能这一问题,提出一种基于图卷积网络的短文本情感分类模型。根据句子的依赖树得到词语间的依赖关系,并利用双向长短时记忆网络从文...
关键词：情感分类 图卷积网络 依赖树 注意力机制 
基于拨备满足模型的无线传感网节点覆盖算法被引量：6
《太赫兹科学与电子信息学报》2020年第4期625-632,共8页马庆功 丁宪成 
国家自然科学基金资助项目(61272367);江苏省高校自然科学基金面上项目资助(6KJB520001)。
针对无线传感网预覆盖过程中存在覆盖盲区以及数据频繁重传而导致的节点覆盖抑制现象,提出了一种基于拨备满足模型的无线传感网网络覆盖算法。设计一种新的无线传感网节点覆盖模型,并构建覆盖指数、覆盖强度、覆盖均衡评估系数等评估维...
关键词：无线传感网 节点覆盖 拨备满足模型 均衡评估 覆盖相似性 分区移位 
基于非下采样Shearlet变换耦合导向法则的多聚焦图像融合算法被引量：9
《电子测量与仪器学报》2020年第3期36-42,共7页杨建翠 马庆功 
国家自然科学基金(61272367);江苏省高校自然科学基金面上项目(16KJB520001)资助
为了克服当前较多图像融合算法主要是通过取大法来完成图像系数的融合,忽略了图像间的关联性,导致融合图像中含有间断及振铃现象等缺陷,设计了基于非下采样Shearlet变换耦合导向法则的多聚焦图像融合算法。首先,引入非下采样Shearlet变...
关键词：NSST 导向法则 Laplacian能量特征 标准差特征 导向信息 图像融合 
基于深度卷积神经网络模型的文本情感分类被引量：17
《计算机工程》2019年第3期300-308,共9页周锦峰 叶施仁 王晖 
国家自然科学基金(61272367);江苏省科技厅项目(BY2015027-12)
为高效提取不同卷积层窗口的文本局部语义特征,提出一种深度卷积神经网络(CNN)模型。通过堆叠多个卷积层,提取不同窗口的局部语义特征。基于全局最大池化层构建分类模块,对每个窗口的局部语义特征计算情感类别得分,综合类别得分完成情...
关键词：情感分析 情感分类标注 深度学习 卷积神经网络 词向量 
基于fcmpCNN模型的网络文本情感多分类标注被引量：2
《计算机应用研究》2018年第12期3551-3555,共5页周锦峰 叶施仁 王晖 
国家自然科学基金资助项目(61272367);江苏省科技厅资助项目(BY2015027-12)
针对网络文本情感分析,提出了一种基于全卷积—多池化单元的卷积神经网络模型,实现情感多分类标注。无须手动指定多种上下文窗口大小和尽量保留文本的多层次语义,模型通过堆叠多级全卷积—多池化单元,提取出文本特征向量。该文本特征向...
关键词：情感分析 情感多分类标注 卷积神经网络 
卷积神经网络在短文本情感多分类标注应用被引量：10
《计算机工程与应用》2018年第22期133-138,149,共7页周锦峰 叶施仁 王晖 
国家自然科学基金(No.61272367);江苏省科技厅项目(No.BY2015027-12)
情感多分类标注对文本信息的敏感性远高于二分类问题。为了有效利用语义依赖距离和语义多层次进行情感多分类,提出一种多窗口多池化层的卷积神经网络模型。首先使用多窗口的卷积层提取上下文局部语义,然后通过多池化层降低特征维度,同...
关键词：情感分析 多分类标注 卷积神经网络 深度学习 
一种新的微博社区用户影响力评估算法被引量：9
《计算机应用与软件》2017年第7期212-216,261,共6页刘玲 杨长春 
国家自然科学基金项目(61272367);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014037-08)
近年来,微博用户都凭借其自身在社区中的影响力来对信息传播做出贡献,尤其是活跃的大V用户能够引起信息广泛的传播。为了在微博社区中提高用户影响力衡量的准确性,提出了一种基于传统的PageRank算法和用户交互行为的用户影响力改进算法(...
关键词：微博社区 用户影响力 用户质量指数 近期活跃度 PAGE RANK 算法 
关于微博平台特征信息优化检测仿真研究
《计算机仿真》2017年第5期393-396,共4页陆含波 杨长春 
国家自然科学基金项目(61272367)
对微博平台特征信息优化检测的研究,可对海量微博信息中所需信息进行高效检索。对特征信息优化检测的过程,需要对信息重排,并进行主成分特征提取,完成对特征信息的检测。传统方法结合相关性检验,对样本信息流进行处理和分析,但忽略了对...
关键词：微博平台 特征信息 优化检测 
一种新的微博社区发现算法
《计算机应用与软件》2017年第3期194-198,271,共6页杨长春 刘玲 李雪佳 吕晨 顾寰 
国家自然科学基金项目(61272367);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014037-08)
在舆情分析、微博营销和个性化推荐等方面,微博社区发现的研究都具有重要的应用价值。为了准确而有效地发现微博社交网络中的社区,提出一种基于信任关联度的微博社区发现算法(TRKM算法)。该算法通过微博用户的评论、转发、原创微博等属...
关键词：微博网络 社区划分 TRKM算法 信任关联度 社区模块度 
基于网络关系的微博水军集团发现方法被引量：7
《计算机工程与应用》2017年第6期96-100,共5页叶施仁 叶仁明 朱明峰 
国家自然科学基金(No.61272367)
由于目前水军的高伪装性,经典的水军识别算法变得不再有效。与真实用户相同,水军用户之间也会形成一定的网络结构,提出了一种基于网络关系的方法来发现水军集团,首先以一个典型的水军账号作为种子,逐层扩展粉丝关系,优先搜索出现次数频...
关键词：水军集团 网络关系 社区检测 
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