中国博士后科学基金(20100471475)

作品数:7被引量:33H指数:3
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相关作者:鄂旭邵良杉赵肖冰杨芳张毅智更多>>
相关机构:辽宁工业大学辽宁工程技术大学河北科技师范学院吉林大学更多>>
相关期刊:《辽宁工业大学学报(自然科学版)》《计算机工程与应用》《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》《小型微型计算机系统》更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
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一种区间型数据的离散化方法被引量:3
《计算机工程与应用》2012年第9期134-137,共4页穆海军 鄂旭 金成美 王全铁 
国家自然科学基金(No.70971059;70771007);中国博士后基金(No.20100471475);博士启动基金(No.20091034)
随着数据挖掘和知识发现等技术的迅速发展,出现了很多数据离散的算法,但是,已有的离散化方法大多是针对固定点上的连续属性值的情况,实际应用中大量存在着连续区间属性值的情况。针对这一问题,提出了一种连续区间属性值离散化的新方法...
关键词:粗糙集 离散化 区间型数据 相似度 关联度 
信息量的不完备信息系统属性约简方法被引量:4
《小型微型计算机系统》2012年第3期641-645,共5页李艳红 鄂旭 周津 赵肖冰 邹萍 
国家自然基金项目(70971059;70771007)资助;博士启动基金项目(20091034)资助;博士后基金项目(20100471475)资助
针对不完备信息系统,提出一种基于信息量属性约简的新方法.该方法对传统的容差关系计算方法进行了改进,并在此基础之上给出了一种新的求核属性的方法.通过判断可以直接得到核属性,这样在计算的过程中大大的降低了属性约简算法的时间复杂...
关键词:不完备信息系统 属性约简 信息量 算法复杂度 
企业客户关系管理系统的设计与实现被引量:1
《辽宁工业大学学报(自然科学版)》2011年第4期233-237,共5页张毅智 陆红梅 罗颖 
国家自然基金资助项目(70771007;70971059);中国博士后基金资助项目(20100471475);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20091034)
客户关系管理(customer relationship management,CRM)是近年来企业采用的一套先进管理方法。CRM的主要含义就是对企业客户的详细资料做出必要的分析,挖掘出客户潜在销售能力,从而提高企业盈利能力。企业客户关系管理系统可以科学、高...
关键词:客户关系管理系统 库存管理 报表管理 
不确定信息系统中基于粒细度的属性约简
《计算机工程》2011年第7期50-52,55,共4页赵肖冰 鄂旭 李克 李艳红 王全铁 
国家自然科学基金资助项目(70971059,70771007);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20091034);中国博士后科学基金资助项目(20100471475)
针对不确定信息系统属性约简问题,提出一种基于颗粒细度的属性约简方法。给出一个以粒细度为属性重要性的概念,并用此重要性作为启发信息进行属性的约简。从原始的不确定信息系统出发,定义一个利用粗糙集中的等价关系构建相容的粒度空间...
关键词:粗糙集 属性约简 粒细度 不确定性信息系统 
一种基于关联度的区间型数据离散化方法
《广西师范大学学报(自然科学版)》2011年第2期134-137,共4页鄂旭 邵良杉 李胜 王全铁 
国家自然科学基金资助项目(70771007;70971059);中国博士后基金资助项目(20100471475);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20091034)
数据离散化是数据预处理中的一项重要内容。本文针对区间型数据离散化问题进行研究,提出一种连续区间属性值离散化的新方法,提出一种新的变量-关联度,通过区间数的关联度来描述对象间的相关性,定义关联度阈度确定离散关系,来实现对区间...
关键词:区间型数据 离散化 粗糙集 关联度 
一种基于粗糙集理论的规则提取方法被引量:24
《计算机科学》2011年第1期232-235,共4页鄂旭 邵良杉 张毅智 杨芳 李晗 杨佳欣 
国家自然基金项目(70771007;70971059);辽宁省高等院校创新团队项目(2008T090);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20091034);中国博士后基金项目(20100471475)资助
规则提取是实现智能信息系统的重要环节,也是一个难点。针对信息系统中的规则提取问题,提出了一种基于粗糙集的研究方法,并对规则提取涉及到的属性约简、属性值约简等问题进行了研究。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,以利...
关键词:粗糙集 信息系统 规则提取 属性约简 属性值约简 
一种基于可辨识向量的规则提取方法被引量:2
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2010年第5期787-790,共4页鄂旭 邵良杉 杨芳 翟宝峰 乔柱 赵肖冰 
国家自然基金资助项目(70771007;70971059);中国博士后基金资助项目(20100471475);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20091034)
针对信息表中的规则提取问题,应用粗糙集理论对其中的属性约简、属性值问题进行了研究,提出了一种基于可辨识向量的规则提取方法。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,利用可辨识向量的加法法则运算只需要对信息表扫描一次,就...
关键词:粗糙集 规则提取 属性约简 可辨识向量 属性值约简 
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