中国博士后科学基金(200902563)

作品数：5被引量：23H指数：4
导出分析报告
相关作者：常发亮陈振学刘成云刘春生徐建光更多>>
相关机构：山东大学更多>>
相关期刊：《计算机工程》《计算机工程与应用》《控制与决策》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
相关主题：遥感图像融合小波变换小波ADABOOST算法ADABOOST更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
区域特征动态加权的IHS小波遥感图像融合被引量：5
《计算机工程》2012年第8期198-200,共3页刘成云 常发亮 刘春生 尹秉坤 
国家自然科学基金资助项目(60975025);教育部博士点专项基金资助项目(20090131120039);中国博士后科学基金资助特别项目(200902563)
研究传统的IHS变换、小波变换和两者结合的图像融合方法,提出一种区域多元特征动态加权的IHS小波遥感图像融合算法。结合IHS变换和小波变换的优点,对匹配后的新全色分量和IHS变换后多光谱图像的亮度分量,采用多元特征动态加权法进行小...
关键词：遥感图像融合 IHS变换 小波变换 区域特征 融合规则 动态加权 
基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计被引量：7
《武汉大学学报（信息科学版）》2011年第10期1164-1167,1186,共5页陈振学 常发亮 刘春生 徐建光 
国家自然科学基金资助项目(60975025);国家教育部博士点专项基金资助项目(20090131120039);中国博士后科学基金特别资助项目(200902563);中国博士后科学基金面上资助项目(20080441123);机器人技术与系统国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLRS-2010-MS13)
提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征点构建人脸特征三角形。当人脸发生姿态变化时,利用特征三角...
关键词：人脸姿态 ADABOOST 人脸特征 特征三角形 姿态参数估计 
基于特征显著性的多特征融合车牌定位算法被引量：2
《控制与决策》2010年第12期1909-1912,1916,共5页陈振学 常发亮 刘成云 
国家自然科学基金项目(60975025);教育部博士点专项基金项目(200901311200390);教育部留学回国人员启动基金项目;中国博士后科学基金特别项目(200902563);中国博士后科学基金项目(20080441123)
在分析已有车牌定位技术以及目标检测共有特性的基础上,提出了基于视觉显著性的特征选择方法.算法依据先验样本的统计学习,利用导致最小错误概率判决方法,得到目标的特征显著性分析.在车牌定位过程中,根据得到的特征显著性序列,依次赋...
关键词：特征显著性 特征选择 最小错误概率 多特征融合 车牌定位 
基于特征量积与PCA的小波遥感图像融合被引量：4
《计算机工程与应用》2010年第33期201-204,共4页刘成云 陈振学 常发亮 尹秉坤 
国家自然科学基金No.60975025;教育部博士点专项基金(No.20090131120039);中国博士后科学基金特别资助(No.200902563)~~
在遥感图像融合中,传统PCA算法会损失部分有用信息,从而使得融合结果的光谱分辨率受到较大影响,针对这种情况,借助小波变换优良的时频分析特性,利用特征量积来融合多光谱图像的第一主成分,实现了一种基于特征量积与PCA的小波遥感图像融...
关键词：特征量积 主成分分析(PCA)变换 遥感图像融合 小波变换 
基于生物视觉显著性的车辆车型识别被引量：5
《计算机科学》2010年第2期207-208,224,共3页陈振学 刘成云 常发亮 
国家自然科学基金(60975025);教育部博士点专项基金(20090131120039);中国博士后科学基金特别资助(200902563);中国博士后科学基金面上资助(20080441123);山东省博士后创新项目专项资金(200802017)资助
车型的识别问题是典型的目标识别问题,根据生物视觉与模式识别理论,对车辆车型的检测与识别进行了研究,提出了基于最小错误概率的特征显著性车型识别算法。该算法对车型的多个特征进行显著性比较,对较显著的特征赋予较大的权值,然后对...
关键词：特征选择 生物视觉显著性 最小错误概率 车型识别 特征融合 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部