重庆市科技攻关计划(CSTC2007AC6036)

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改进的FS算法选取支持向量回归机参数及应用
《计算机应用研究》2009年第7期2520-2523,共4页杜长海 黄席樾 杨祖元 邓天民 詹建平 
重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC2006BA6016);重庆市科委攻关资助项目(CSTC2007AC6036)
针对支持向量回归机SVR的拟合精度和泛化能力取决于相关参数的选取,提出了基于改进FS算法的SVR参数选择方法,并应用于交通流预测的研究。FS(free search)算法是一种新的进化计算方法,提出基于相对密集度的灾变策略改进FS算法的个体初始...
关键词：智能交通系统 自由搜索算法 支持向量回归机 参数优化 交通流预测 
一种新的公交乘客上车站点确定方法被引量：20
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2009年第1期121-125,共5页于勇 邓天民 肖裕民 
重庆市科技攻关资助项目(CSTC2007AC6036);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2007BB6434)
公交IC卡是一种新的客流信息采集手段,它的广泛使用为公交管理者进行客流分析提供了新的数据源。充分利用公交IC卡刷卡时间信息,根据相邻两站点间的最短刷卡间隔,通过系统聚类法对IC卡刷卡数据按照时间顺序进行聚类分析。在此基础上,将...
关键词：公交IC卡信息 系统聚类法 BUS到站时刻预测 
一种新的车辆图像识别分类算法研究被引量：2
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2008年第6期1142-1145,共4页邓天民 于勇 邵毅明 
重庆市科技攻关资助项目(CSTC2007AC6036);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2007BB6425)
提出了一种在静止背景交通图像序列中运动车辆的检测和分类方法,即基于GVF-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法。利用混和高斯模型(GMM)、期望最大化(EM)估计算法、改进GVF-Snake模型,从序列交通视频图像中检测出运动车辆;然后,借用刚...
关键词：混和高斯模型(GMM) GVF—Snake模型 偏心率 
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