杨祖元

作品数:27被引量:227H指数:9
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供职机构:广东工业大学更多>>
发文主题:非负矩阵矩阵智能交通系统光斑图像城市交通更多>>
发文领域:自动化与计算机技术交通运输工程电子电信理学更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《计算机工程与应用》《广东工业大学学报》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市科技攻关计划广东省自然科学基金更多>>
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双共识多视角谱聚类
《广东工业大学学报》2024年第4期98-105,共8页陈曙 朱正东 杨祖元 李珍妮 
国家自然科学基金资助项目(62273106)。
多视角学习因其能融合各视角信息而受到广泛关注。针对多视角数据融合问题,本文提出了一种双共识多视角谱聚类方法,在谱聚类模型中添加两种共识约束,利用不同视角谱嵌入矩阵的特征关系和相似关系,增强多视角之间的一致性。同时,该方法...
关键词:多视角学习 共识 谱聚类 
基于多策略机制和BERT的中医药问题生成被引量:1
《医学信息学杂志》2022年第11期55-62,共8页杨祖元 方思凡 陈禧琛 李珍妮 
基于预训练模型BERT和UniLM MASK提出一个可应用于中医药问题生成的生成式BERT,结合基于标签平滑、对抗扰动和知识蒸馏的多策略机制,以及多模型软投票的集成策略,提高生成式BERT的性能表现和泛化能力,有助于中医药问题生成任务取得更好...
关键词:问题生成 深度学习 预训练 中医药 BERT 
带标签约束的心肺音分离方法被引量:2
《计算机工程》2019年第12期314-320,共7页朱俊霖 王海平 杨祖元 
国家自然科学基金(61722304)
心音信号和肺音信号在时频域上的混叠会影响听诊效果,而传统基于非负矩阵分解(NMF)的心肺音分离方法在获取参考信号过程中没有利用心音和肺音的标签信息,使得分离精度受限。为此,在NMF的基础上引入标签约束,提出一种心肺音分离方法。将...
关键词:心肺音分离 盲源分离 非负矩阵分解 聚类 标签约束 
基于MongoDB的文本分类研究被引量:2
《无线互联科技》2017年第5期96-98,共3页陈德森 杨祖元 
文章基于流行的非关系型数据库MongoDB,结合Spark机器学习库中的朴素贝叶斯分类器和支持向量机,对豆瓣影评及京东商评进行情感分类,并采用准确率、召回率、F-Measure等指标对分类效果进行评价,最后测试了Spark-MongoDB平台的扩展性能。
关键词:文本分类 SPARK MONGODB MLlib 
基于FT245RL的快速胎儿心电采集系统
《中国医疗器械杂志》2014年第6期420-422,共3页付丙艮 杨祖元 蔡坤 谢胜利 
国家自然科学基金(61104053);广东省中国科学院全面战略合作项目(2012B091100279)
该文设计了一种快速胎儿心电信号采集系统,包括前端信号采集模块、微控制模块以及上位机软件应用模块。前两个模块分别由ADS1294芯片和STM32F103芯片来完成,最后一个模块在VC++平台上开发出来。通过使用FT245RL芯片,该系统实现了ARM与P...
关键词:胎儿心电 ARM微控制器 ADS1294 FT245RL 
双闭环直流调速系统模糊PID控制研究被引量:25
《计算机应用研究》2011年第3期921-923,共3页杨祖元 杨华芬 
云南省自然科学基金资助项目(2009ZC128M)
针对电压和负载扰动导致传统PID控制双闭环直流调速系统性能下降的问题,提出一种模糊PID控制方法。控制方法根据调速系统的转速偏差e和偏差变化率ec,经过模糊逻辑推理,动态自适应调整PID控制器的三个参数,能够有效提高系统抗扰动能力。...
关键词:双闭环直流调速系统 模糊逻辑 比例—积分—微分控制 
车用自组网信息广播被引量:18
《软件学报》2010年第7期1620-1634,共15页李丽君 刘鸿飞 杨祖元 葛利嘉 黄席樾 
国家自然科学基金No.60573001;重庆市自然科学基金Nos.CSTC2008BB2295;CSTC2008BB2324;CSTC2007BA2017;重庆市教委科研项目No.KJ090611~~
车用自组网作为移动自组网在智能交通系统中的应用,有望为人们提供更安全、效率更高的旅行方式.广播协议为危险警告、协同驾驶、路况通报等交通信息的发布提供了有效途径.简要介绍了车用自组网的特点和应用分类.采用分析和比较方法,讨...
关键词:车用自组网 单跳和多跳广播 可扩展性 鲁棒性 
基于SFLA-FCM聚类的城市交通状态判别研究被引量:17
《计算机应用研究》2010年第5期1743-1745,共3页杨祖元 徐姣 罗兵 杜长海 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC;2008BB2324)
针对城市道路交通状态判别的问题,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C-均值算法(FCM)相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM...
关键词:交通状态判别 模糊C均值 混合蛙跳算法 
交通强度优先的交叉口模糊控制研究被引量:5
《计算机工程与应用》2009年第36期193-195,221,共4页杨祖元 刘鸿飞 杜长海 
重庆市自然科学基金No.CQ CSTC;2008BB2324~~
为了降低交叉口车辆延误,提高通行能力,研究了一个四相位交叉口交通信号的模糊控制方法。用交通强度刻画各相位交通流通行需求的紧急程度,根据各相位的交通强度由模糊推理得到当前相位的绿灯延长时间,并选取后续绿灯相位。以交叉口车辆...
关键词:交通信号 交通强度 模糊控制 平均延误 
改进的FCM聚类在交通时段自动划分中的应用被引量:21
《计算机工程与应用》2009年第24期190-193,共4页杜长海 黄席樾 杨祖元 邓天民 詹建平 
重庆市科委攻关项目No2007AC6036;重庆市科委自然科学基金No2006BA6016~~
针对传统交通时段划分方法的局限性,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的交通时段划分方法SFLA-FCM。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化...
关键词:智能交通系统 混合蛙跳算法 模糊聚类 交通信号控制 
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