国家自然科学基金(61152003)

作品数：63被引量：178H指数：8
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相关期刊：《计算机光盘软件与应用》《计算机技术与发展》《计算机与数字工程》《山东师范大学学报（自然科学版）》更多>>
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一种基于BPNN的智能巡检异常预测模型的研究被引量：1
《西南大学学报（自然科学版）》2019年第10期142-148,共7页邓小清 王伦浪 王刚 蒲国林 
国家自然科学基金项目(61152003);四川省教育厅重点项目(16ZA03532016);四川文理学院重点项目(2016KZ002Z)
在传统网络巡检方法中,网络异常发现主要基于单一参数进行阈值触发,误报率较高,效率低.为了高效准确地发现网络异常,提出了一种基于BPNN的网络异常预测模型.首先对采集系统采集的数据进行特征提取和初始化处理;然后,将初始化后的数据作...
关键词：BPNN 智能巡检 异常预测 
一种融合贝叶斯概率的社区结构发现方法研究被引量：1
《计算机技术与发展》2019年第1期110-113,共4页王刚 
国家自然科学基金(61152003);陕西省社科基金(2015M004)
社区结构通常具有动态、不对称、模糊的特性。为了更好地发现社区结构以及描述社区成员之间的关系,针对当前方法的一些不足,对利用贝叶斯概率来改进社区结构发现的方法进行研究。贝叶斯概率在描述成员之间动态、因果、模糊关系时具有优...
关键词：社区发现 贝叶斯概率 信息熵 数据挖掘 
一种基于遗传算法的智能组卷策略优化研究被引量：11
《计算机与数字工程》2019年第1期130-135,共6页贺建英 王光琼 唐青松 
国家自然科学基金(编号:61152003);基于SSH架构的大学英语考试系统的研究与设计(编号:2015TP001Y;2014XB010Y)资助
针对智能组卷问题中的组卷质量和组卷速度上存在的缺陷,在原有遗传算法的基础上,提出一种基于遗传算法的智能组卷策略。从试题的编码方法、建立加权目标函数来优化适应度函数、交叉算子的选择、变异的设置以及到采用保优策略和轮盘赌相...
关键词：遗传算法 适应度函数 智能组卷 保优策略 
基于改进神经网络的环境空气质量预测被引量：8
《计算机技术与发展》2018年第9期181-184,共4页蒲国林 刘笃晋 
国家自然科学基金(61152003);四川省教育重点科研项目(16ZA0353);四川省教育科研项目(17ZB0377;16ZB0360);四川文理学院2015年度特色培育一般项目(2015TP001Y)
为提高环境空气质量预测的精度,提出一种由改进人工蜂群算法和反向传播神经网络相结合的环境空气质量预测方法(KABC-BP)。对人工蜂群算法中雇佣蜂、跟随蜂的搜索空间提出一种随迭代次数递减的搜索公式,以随机初始化此改进人工蜂群算法...
关键词：人工蜂群算法 迭代递减 反向传播神经网络 环境空气质量预测 误差函数 适应度函数 
相分离体系Nd_(0.80)Sr_(0.20)CoO_3的磁性质研究
《重庆理工大学学报（自然科学）》2018年第9期91-94,共4页杨亦云 
国家自然科学基金UQ资助项目(61152003);陕西省教育厅科学研究计划项目(16JK1015);安康学院资助项目(2015AYPYZR05)
系统地研究了钴氧化物Nd_(0.80)Sr_(0.20)CoO_3的磁性质。采用常规的固态反应方法制备了Nd_(0.80)Sr_(0.20)CoO_3样品。利用物理特性测量系统,对Nd_(0.80)Sr_(0.20)CoO_3进行了交流磁化率、直流磁性、磁滞回线的测试分析。由测试结果可...
关键词：钴氧化物 团簇玻璃 相分离 
基于蜂群优化神经网络的环境空气质量预测被引量：4
《计算机与数字工程》2018年第4期639-643,共5页刘笃晋 蒲国林 王光琼 
国家自然科学基金项目(编号:61152003);四川省教育厅重点项目(编号:16ZA0353);四川省教育厅基金项目(编号:16ZB0360);四川文理学院2015年度特色培育一般项目(编号:2015TP001Y)资助
环境空气质量预测在环境污染防止中具有重要作用,由于环境空气质量预测受多方面因素的影响,预测的精度并不能满足日益发展的需要,通过对人工蜂群算法进行改进,并引入反向传播的神经网络中,以训练误差的倒数作为适应度函数,以随机化方式...
关键词：人工蜂群算法 反向传播神经网络 环境空气质量预测 适应度函数 
一种基于Radon变换及快速傅里叶变换的图像配准方法被引量：6
《计算机应用与软件》2018年第3期182-186,共5页廖婷 蒲国林 彭小利 
国家自然科学基金项目(61152003);国家档案局科技计划项目(2014-X-65);四川省高校计算机基础教育研究会研究项目(2015-16);2016年四川教育厅项目(16ZB0362);四川文理学院智能计算与物联网工程技术中心资助项目
针对现有的图像配准方法的低鲁棒性问题,提出一种对噪声不敏感的多畸变图像配准方法,通过Radon变换估计旋转角度,利用快速傅里叶变换求解平移与伸缩。实验结果表明该方法有效提高各类图像配准的精度,并且具有较高的鲁棒性,可以有效抵抗...
关键词：图像配准 RADON变换 快速傅里叶变换 鲁棒性 
基于改进人工蜂群算法的网络突发事件预测
《计算机与数字工程》2017年第12期2332-2335,2556,共5页蒲国林 刘笃晋 李杰 
国家自然科学基金项目(编号:61152003);四川省教育厅重点项目(编号:16ZA0353);四川省教育厅项目(编号:17ZB0377);四川省教育厅项目(编号:16ZB0360);四川文理学院2015年度特色培育一般项目(编号:2015TP001Y)资助
由于网络突发事件预测的复杂性,传统的网络突发事件预测效果并不理想。针对这种情况,对传统人工蜂群算法(ABC)的寻优搜索公式进行了较大改进,将传统的单一搜索公式扩展为雇佣蜂和跟随蜂各一个搜索公式,并根据人工蜂群算法的群体智能涌...
关键词：网络突发事件 人工蜂群算法 搜索公式 热点事件 
双搜索人工蜂群算法的彩色图像多阈值分割被引量：1
《计算机工程与应用》2017年第12期203-207,213,共6页刘笃晋 贺建英 周思吉 胡月 
国家自然科学基金(No.61152003);四川省教育厅资助科研项目(No.15ZB0323);2014年四川省大学生创新创业训练计划项目(No.201410644015)
针对彩色图像多阈值分割中普遍存在精度低、速度慢的问题,提出了一种新的基于双搜索人工蜂群(DABC)的彩色图像多阈值分割算法。首先由于人工蜂群算法单一的解搜索公式存在不足,对雇佣蜂和跟随蜂各提出了一种搜索公式,进而对人工蜂群算...
关键词：双搜索方程 人工蜂群算法 彩色图像 多阈值分割 
掺杂钴氧化物Nd_(0.85)Sr_(0.15)CoO_3的磁性偏置现象研究
《重庆理工大学学报（自然科学）》2017年第2期52-55,共4页杨亦云 
国家自然科学基金资助项目(61152003);陕西省教育厅科学研究计划项目(16JK1015);安康学院项目(2015AYPYZR05)
分析了钙钛矿钴氧化物Nd_(0.85)Sr_(0.15)CoO_3样品的磁性偏置现象。采用标准的固相法制成了多晶样品。在加场降温的情况下,对Nd_(0.85)Sr_(0.15)CoO_3进行了M-H曲线的测试,发现样品存在偏置现象,而且研究发现,Nd_(0.85)Sr_(0.15)CoO_3...
关键词：掺杂钴化物 自旋玻璃 偏置现象 
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