高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金(200434)

作品数：8被引量：42H指数：4
导出分析报告
相关作者：胡茑庆秦国军胡雷杨思峰王珉更多>>
相关机构：国防科学技术大学北京航天试验技术研究所更多>>
相关期刊：《振动．测试与诊断》《推进技术》《机床与液压》《机械工程学报》更多>>
相关主题：涡轮泵异类故障仿真序贯最小优化单类支持向量机更多>>
相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于动力学仿真的行星轮系损伤检测方法被引量：8
《振动．测试与诊断》2010年第4期379-383,共5页程哲 胡茑庆 冯占辉 高经纬 
国家自然科学基金资助项目(编号:50905183);湖南省杰出青年科学基金资助项目(编号:08JJ1008);高等学校全国优秀博士学位论文专项资金资助项目(编号:200434)
为了解决行星轮系的损伤检测问题,提出了基于动力学仿真的损伤检测方法。针对2K-H行星轮系,首先建立了健康与损伤状态的动力学模型,在分析模型仿真信号的基础上,提取了基于残差信号频谱边带的特征,然后采用仿真信号和试验数据对该特征...
关键词：行星轮系 动力学模型 缺齿损伤 特征提取 
面向对象的推进剂加注系统建模与故障仿真被引量：6
《机床与液压》2009年第9期223-226,共4页高明 胡茑庆 秦国军 
国家863计划资助项目(2006AA05Z141);高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(200434);新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0904)
为了在缺乏故障样本的情况下提高液体火箭发动机推进剂加注系统的可靠性和安全性,亟需进行加注系统的建模和故障仿真。为此,采用面向对象的建模方法,提出了在Dymola环境下使用新的建模语言Modelica对加注系统进行建模和仿真的思路,并在...
关键词：加注系统 建模 故障仿真 DYMOLA 
转速波动状态下涡轮泵典型故障诊断方法被引量：4
《推进技术》2009年第3期342-346,共5页夏鲁瑞 胡茑庆 秦国军 
国家自然科学基金(50675219);高等学校全国优秀博士学位论文专项资金(200434);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0904)
利用涡轮泵振动信号的变换域信息可有效地检测与诊断故障。针对涡轮泵转子叶片断裂与脱落这种典型故障,首先分析其出现的原因,并从动力学的角度研究其振动特征,选择可有效反映该故障的特征频率。然而,涡轮泵转速波动会造成这些特征频率...
关键词：涡轮泵 故障诊断 变换域处理 特征频率 
双阈值单类支持矢量机在线故障检测算法及应用被引量：7
《机械工程学报》2009年第3期169-173,共5页胡雷 胡茑庆 秦国军 
国家自然科学基金(50675219);高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金(200434)资助项目
为了将单类支持矢量机应用于机械系统的在线故障检测,提出一种双阈值单类支持矢量机在线检测算法。该算法引入序贯最小优化算法以提高计算效率,使用两层决策边界以区分故障样本和非边界支持矢量,并对检测模型进行在线自适应地更新,同时...
关键词：新异类检测 单类支持矢量机 序贯最小优化 涡轮泵故障检测 
涡轮泵实时故障检测的时间编码信号处理方法研究被引量：1
《国防科技大学学报》2008年第4期103-106,共4页秦国军 马媛媛 胡茑庆 
国家自然科学基金资助项目(50675219);全国优秀博士论文基金资助项目(200434)
为了提高液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测的有效性,通过取消对胞元长度限制和提出新的编码计算方法,提出了一种改进的时间编码信号处理方法,并将其应用于涡轮泵振动信号的实时特征提取。通过正常和异常涡轮泵历史试车稳态过程的振动...
关键词：液体火箭发动机 涡轮泵 实时故障检测 时间编码信号处理 
涡轮泵试车数据单类支持向量机检测算法被引量：5
《推进技术》2008年第2期244-248,共5页胡雷 胡茑庆 秦国军 
国家自然科学基金(50375153);高等学校全国优秀博士学位论文专项资金(200434)
为了在缺乏故障样本的情况下检测某型液体火箭发动机涡轮泵故障,实现基于不完整信息的状态决策,建立了基于v-支持向量分类器的单类支持向量机新异类检测模型。在分析了模型决策边界、支持向量和约束条件之间关系的基础上,为单类支持向...
关键词：液体推进剂火箭发动机 涡轮泵 新异类检测模型 单类支持向量机 序贯最小优化 故障检测 
单类支持向量机在涡轮泵试车数据分析中的应用被引量：3
《振动．测试与诊断》2007年第2期95-97,共3页胡雷 胡茑庆 秦国军 邱忠 
国家自然科学基金资助项目(编号:50375153);高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(编号200434)
针对在火箭发动机涡轮泵的故障检测过程中缺乏故障样本的问题,应用单类支持向量机,为高速涡轮泵试车数据分析建立了一种新异类检测超球模型。该模型在仅对正常数据进行训练的基础上便可以进行分类工作,且为了提高训练效率,提出了一种分...
关键词：火箭发动机 涡轮泵 单类支持向量机 故障检测 新异类检测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部