云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(31160203)

国家自然科学基金(31160203): 作品数：14被引量：137H指数：8; 导出分析报告; 相关作者：丁树良汪文义蔡艳涂冬波罗芬更多>>; 相关机构：江西师范大学南昌大学江西省地质矿产勘查开发局亳州师范高等专科学校更多>>; 相关期刊：《江西师范大学学报（自然科学版）》《心理学探新》《心理学报》《洛阳理工学院学报（自然科学版）》更多>>; 相关主题：Q矩阵CATCD测验认知诊断模型更多>>; 相关领域：哲学宗教自动化与计算机技术理学更多>>

带噪音预处理的改进探索性Q矩阵标定方法被引量：3: 《江西师范大学学报（自然科学版）》2020年第2期136-141,共6页汪文义高朋宋丽红汪腾; 国家自然科学基金(61967009,31500909,31360237,31160203,30860084);全国教育科学规划教育部重点课题(DHA150285);江西省社会科学规划(17JY10);江西师范大学教学改革研究(JXSDJG1848)资助项目。; 考虑到在实际应用中学生在做题时的猜测和失误(统称为噪音)会影响探索性因素分析法所使用的四分相关矩阵的质量,该文提出四分相关矩阵的一种噪音修正方法,并将其应用于Q矩阵标定.模拟研究结果表明:猜测和失误这2种噪音会对Q矩阵的标定...; 关键词：认知诊断 Q矩阵探索性因素分析方法四分相关系数数据预处理

0-1评分认知诊断测验设计被引量：7: 《江西师范大学学报（自然科学版）》2019年第5期441-447,共7页丁树良罗芬汪文义熊建华; 国家自然科学基金(61967009,31500909,31360237,31160203);国家社会科学基金(16BYY096);全国教育科学规划教育部重点课题(DHA150285);江西省自然科学基金(2016BAB212044);江西省社会科学规划课题(17JY10);江西师范大学青年成长基金和江西师范大学博士启动基金资助项目; 认知诊断测验设计实质上是测验Q矩阵设计,设计应最大限度覆盖诊断的构念,充分发挥代表认知模型的属性层级关系的重要作用.主张测验充分表达被试知识结构,提倡测验Q矩阵和被试知识状态共享同一层级结构,以实现对被试更加准确的诊断.对于...; 关键词：认知诊断测验设计 Q矩阵设计属性层级关系属性向量平衡

认知诊断中的Q矩阵及其作用被引量：13: 《心理科学》2019年第3期739-746,共8页王晓庆丁树良罗芬; 国家自然科学基金项目(31360237,31500909,31160203,30860084);国家社会科学基金项目(16BYY096,13BYY087);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150356,GJJ160282);江西省自然科学基金(20161BAB212044);教育部人文社会科学研究青年基金项目(16YJC190016)的资助; Q矩阵作为连接认知和测量的桥梁,在认知诊断中起重要作用。本文梳理了应用Q矩阵解决认知诊断相关问题的理论与方法。首先整理Q矩阵的相关概念、算法、性质及其在认知诊断中的作用;并根据Q矩阵可计算理论构念效度、可以构成格等,指出Q矩...; 关键词：认知诊断 Q矩阵属性层级结构可达阵

多级评分的认知诊断计算机化适应测验被引量：21: 《心理学报》2016年第10期1338-1346,共9页蔡艳苗莹涂冬波; 国家自然科学基金(31300876,31100756,31160203,31360237,31660278);江西省社会科学规划项目重点项目(13JY01);江西省高校人文社科项目(XL1507,XL1508);江西省教育科学规划项目(12YB088,13YB029);江西师范大学青年英才培育资助计划等课题资助; 本文在0-1评分的CD-CAT基础上,拓展出了适合多级评分CD-CAT(ps CD-CAT)的认知诊断模型及选题策略,为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持。Monte Carlo模拟实验结果表明:本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和...; 关键词：认知诊断 CD-CAT 多级评分 P-DINA模型 GP-DINA模型

神经网络和支持向量机在认知诊断中的应用被引量：13: 《心理科学》2016年第4期777-782,共6页汪文义丁树良宋丽红邝铮曹慧媛; 国家自然科学基金(31500909,31360237,31160203,30860084);全国教育科学规划教育部重点课题(DHA150285);教育部人文社科项目(13YJC880060);江西省社会科学研究“十二五”(2012年)规划项目(12JY07);江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032);江西省教育厅科技计划项目(GJJ13207);国家留学基金委资助项目(201509470001);江西师范大学青年成长基金;博士启动基金的资助; 认知诊断评估的主要问题是如何准确进行被试分类和项目属性标定。本文使用概率神经网络(PNN)和支持向量机(SVM)进行被试分类和属性标定,重点讨论PNN用于诊断的理论根据。模拟研究表明:PNN方法表现最好,训练速度快且具有很好判准率和标...; 关键词：认知诊断评估概率神经网络支持向量机诊断分类项目属性标定

基于属性层级关系的rRUM模型优化--模型解释力及判准率的提升视角被引量：1: 《江西师范大学学报（自然科学版）》2016年第1期47-55,共9页蔡艳涂冬波; 国家自然科学基金(31100756,31300876,31160203,31360237);江西省社会科学规划重点项目(13JY01);江西省教育科学规划(12YB088,13YB029);高等院校博士点基金(20123604120001);江西师范大学青年英才培育资助计划资助项目; 以提高认知诊断模型判准率及对数据的解释力为视角,对当前应用较广泛的r RUM模型进行优化(优化后的模型简记为r RUM-AH),并采用Monte Carlo模拟研究及实证研究相结合的范式,比较分析了传统的r RUM模型和r RUM-AH模型的诊断正确率及诊断...; 关键词：认知诊断模型属性层级关系 rRUM模型属性判准率

基于属性多级化的认知诊断计算机化自适应测验设计与实现被引量：13: 《心理学报》2015年第11期1405-1414,共10页涂冬波蔡艳; 国家自然科学基金(31100756,31300876,31160203,31360237);江西省社会科学规划项目重点项目(13JY01);江西省教育科学规划项目(12YB088,13YB029);高等院校博士点基金项目(20123604120001);江西师范大学青年英才培育资助计划;东北师范大学应用统计教育部重点实验室开放课题(130026509)资助; 本研究在传统CD-CAT的基础上进行拓展,开发设计了可以处理属性多级化的CD-CAT(记为p CD-CAT),而且当测验所有属性的水平数Lk=2时则p CD-CAT可简化为CD-CAT,因此传统CD-CAT是本研究设计开发p CD-CAT的一个特例。Monte Carlo模拟实验结果...; 关键词：pCD-CAT 属性多级化认知诊断计算化自应用测验 PA-RUM

选项具有诊断信息的多选题认知诊断测验编制被引量：1: 《心理学探新》2014年第3期276-283,共8页李瑜丁树良; 国家自然科学基金(30860084、31160203、31100756、31360237、31300876);国家社会科学基金(12BYY055、13BYY087);教育部人文社会科学青年基金(13YJC880060);江西省教育厅科技项目(GJJ13207、GJJ13208、GJJ13209、GJJ13226、GJJ13227); 编制选项具有诊断信息的多选题是提高多选题认知诊断测验诊断效果的有效方法。研究从认知诊断的目标出发,根据认知诊断测验质量的评价标准,结合多选题的特点,探讨选项具有诊断信息的多选题认知诊断测验编制的原则。同时,结合多选题的特...; 关键词：认知诊断测验多选题诊断信息

兼顾测验效率和题库使用率的CD-CAT选题策略被引量：14: 《心理科学》2014年第1期212-216,共5页汪文义丁树良宋丽红; 国家自然科学基金(30860084,31160203,31100756,31360237);国家社会科学基金(12BYY055);国家教育科学规划项目(CCA110109);教育部人文社科项目(09JJCXLX012,10YJCXLX049,11YJC190002);教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060);江西省社会科学研究“十二五”(2012年)规划项目(12JY07);江西省教育科学2013年度一般课题(13yB032);江西省教育厅科技计划项目(GJJ11385,GJJ10238,GJJ13207,GJJ13226,GJJ13208);全国教育考试科研规划课题(2009JKS2009);高等学校博士学科点专项科研基金(20113604110001);江西师范大学青年成长基金的资助; CD–CAT中已有选题策略较注重测验效率,而对题库使用率不够重视。针对此问题,基于DINA模型,引入两种新的选题策略KLED和RHA,同时对HA进行模拟研究。结果显示:PWKL与KLED只在测验效率上具有优势;KLED若按属性向量分层,题库使用率有所提高...; 关键词：计算机化自适应认知诊断测验选题策略题库使用率二分法

几种常用非补偿型认知诊断模型的比较与选用：基于属性层级关系的考量被引量：21: 《心理学报》2013年第2期243-252,共10页涂冬波蔡艳戴海琦; 国家自然科学基金(31100756,31160203);教育部人文社科项目(09YJCXLX012,11YJC190002);高等院校博士点基金项目(20103604120001);江西省教育厅高校人文社科项目(XL1011);江西省教育厅科技项目(GJJ10098);江西师范大学青年英才培育资助计划; 当前国际上开发了60多种认知诊断计量模型(Fu&Li,2007),各种模型各具特点,实际应用者应根据实际情况选用恰当的模型。本研究以属性层级关系为切入点,采用MonteCarlo模拟的研究方法,比较了属性层级关系正确及有误两种情况下,当前国际上...; 关键词：认知诊断认知诊断模型属性层级关系属性判准率

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