湖南省自然科学基金(11JJ5044)

作品数：3被引量：8H指数：2
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相关期刊：《计算机研究与发展》《湖南大学学报（自然科学版）》《国防科技大学学报》更多>>
相关主题：文本挖掘LDA模型文本GIBBS抽样CDCM更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
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一种面向多文本集的部分比较性混合模型被引量：2
《湖南大学学报（自然科学版）》2013年第11期101-107,共7页谭文堂 王桢文 殷风景 葛斌 肖卫东 
国家自然科学基金资助项目(60903225);湖南省自然科学基金资助项目(11JJ5044);国防科学技术大学优秀研究生创新基金资助项目(S100502)
针对当前主要的CTM模型只能分析公共话题的缺陷,提出一种PCCMix混合模型来实现跨文本集的话题分析.该模型把多个文本集中的话题划分为公共话题和文本集特有话题,首先根据文本数据建立这两类话题在所有词上的概率分布,再使用期望最大化...
关键词：概率分布 比较性文本挖掘 部分可比性 PCCMix模型 混合模型 
一种面向多文本集的部分比较性LDA模型被引量：5
《计算机研究与发展》2013年第9期1943-1953,共11页谭文堂 王桢文 殷风景 葛斌 肖卫东 
国家自然科学基金项目(60903225);湖南省自然科学基金项目(11JJ5044);国防科学技术大学优秀研究生创新基金项目(S100502)
跨时空、跨文化文本挖掘等比较性文本挖掘(comparative text mining,CTM)旨在从多个可比的文本集中发现各文本集隐含语义结构的异同.针对当前主要的CTM模型只能分析公共话题的缺陷,提出一种部分比较性跨文本集LDA模型(partial comparati...
关键词：比较性文本挖掘 部分比较性 部分比较性跨文本集LDA模型 话题模型 GIBBS抽样 
一种面向涌现的比较性话题模型被引量：2
《国防科技大学学报》2013年第4期146-155,共10页谭文堂 王桢文 殷风景 葛斌 肖卫东 
国家自然科学基金资助项目(60903225);湖南省自然科学基金项目(11JJ5044);国防科技大学优秀研究生创新基金项目(S100502)
提出一种CDCMLDA生成模型来实现跨文本集的话题分析,采用狄利克雷组合多项式模型(Dirichlet Compound Multinomial,DCM)对文本集中词的涌现现象进行建模,把DCM模型和LDA结合起来分析文本集之间话题的差异,采用蒙特卡罗期望最大化方法进...
关键词：比较性文本挖掘 涌现 话题模型 CDCMLDA模型 
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