湖南省自然科学基金(05JJ30125)

作品数：15被引量：42H指数：4
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相关机构：湘潭大学长沙理工大学湖南财经高等专科学校更多>>
相关期刊：《计算机研究与发展》《计算机工程》《计算机应用》《系统工程与电子技术》更多>>
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基于SD-MODE的WSN覆盖优化策略
《计算机工程》2010年第5期103-105,共3页曾映兰 郑金华 
湖南省教育厅基金资助项目(09C961);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30125);湖南省教育厅科研基金资助重点项目(06A074)
改进经典差分进化算法,得到一种基于空间距离的多目标差分进化(SD-MODE)算法,将其应用于无线传感器网络的覆盖优化。仿真结果表明,相比经典的NSGA-II算法和ε-MOEA算法,SD-MODE算法能更好地定位移动节点,增大覆盖率,减少节点的平均运动...
关键词：差分进化 空间距离 无线传感器网络 覆盖度 
一种新的分布性保持方法被引量：5
《控制理论与应用》2009年第8期843-849,共7页李密青 郑金华 伍军 
国家自然科学基金资助项目(60773047);留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2005]546号);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30125);湖南省教育厅重点科研资助项目(06A074)
分布性保持是多目标进化算法主要目标之一.然而通常维护方法的性能与运行时间存在矛盾.提出一种基于最小生成树的分布性维护方法.利用最小生成树中的度数和边长对个体密度进行估计,使低度数的边界个体和长边长的低密度个体得到了保留.另...
关键词：多目标优化 进化算法 分布性维护 最小生成树 
基于邻域表的多目标进化算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2009年第8期1644-1650,共7页李密青 郑金华 
国家自然科学基金项目(60773047)资助;留学回国人员科研启动基金项目(教外司留[2005]546号)资助;湖南省自然科学基金项目(05JJ30125)资助;湖南省教育厅重点科研项目(06A074)资助
针对算法性能和运行时间的矛盾,提出一种基于邻域表的多目标进化算法(NLEA).采用类似于图中邻接表的结构对解个体进行存储,利用个体之间的邻近关系从拥挤程度和距离上对其进行分级适应度赋值,并根据适应值调整个体链表中的次序以便高效...
关键词：多目标进化算法 多目标优化问题 分布适应度 邻域表 
多目标进化算法的一种基于生成树的分布性维护方法
《高技术通讯》2009年第8期825-832,共8页李密青 郑金华 
国家自然科学基金(60773047);863计划(2001AA114060);湖南省自然科学基金(05JJ30125)资助项目
针对多目标进化算法的种群维护和运行效率相矛盾的问题,提出了一种基于生成树的分布性维护方法,即对整个种群构造一棵生成树,定义一种密度估计指标——树聚集距离,并结合树中的最短树枝和个体度数对种群进行维护。由于树聚集距离和度数...
关键词：多目标优化 进化算法 分布性维护 生成树 种群 
一种基于最小生成树的多目标进化算法被引量：14
《计算机研究与发展》2009年第5期803-813,共11页李密青 郑金华 罗彪 
国家自然科学基金项目(60773047;90104021);湖南省自然科学基金项目(05JJ30125);湖南省教育厅重点科研基金项目(06A074);湘潭大学校级基金项目(08XZX23)~~
怎样保证朝Pareto最优解的方向搜索和如何获得均匀分布且范围广泛的非支配解是多目标进化算法(MOEA)设计时的两个关键问题,它们很大程度上取决于适应度赋值和外部种群维护这两个重要部分.提出了一种基于最小生成树的多目标进化算法(MST_...
关键词：树聚集密度 适应度赋值 种群维护 最小生成树 多目标进化算法 
一种MOEA分布度的逐步评价方法被引量：10
《电子学报》2008年第10期1986-1991,共6页李密青 郑金华 谢炯亮 杨平 李晶 
国家自然科学基金(No.60773047);湖南省自然科学基金(No.05JJ30125);湖南省教育厅重点科研项目((No.06A074)
提出了一种多目标进化算法中解集分布度逐步评价方法.定义了一种基于角度的坐标,避免了算法因收敛性不同对分布性评价的影响;利用了解集均匀分布具有的对称性,把整个目标空间从大到小划分成不同的对称区域,逐步进行分布度评价.实验结果...
关键词：多目标进化算法 分布度评价 逐步评价 
一种基于邻域的多目标进化算法被引量：5
《计算机应用》2008年第6期1570-1574,共5页李密青 郑金华 罗彪 伍军 文诗华 
国家自然科学基金资助项目(60773047);国家863计划项目(2001AA114060);留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2005]546号);湖南省自科基金资助项目(05JJ30125);湖南省教育厅重点科研资助项目(06A074)
种群维护是多目标进化算法的重要组成部分。针对维护方法和运行效率的矛盾,提出一种基于邻域的多目标进化算法(NMOEA)。定义了一个反映个体之间邻近程度的指标———邻域包含关系,利用此关系对个体进行分布适应度分级的赋值,并用动态方...
关键词：多目标进化算法 多目标优化问题 种群维护 分布适应度 邻域 
一种基于多亲遗传机制的多目标优化算法
《计算机应用与软件》2008年第2期52-53,79,共3页吴佳英 李平 郑金华 
湖南省自科基金项目(05JJ30125);湖南省教育厅基金项目(06B005)
给出了进化个体之间的关系和非支配集中不同个体之间的相关性质,参考快速排序的思想,提出了一种有效的构造非支配集的算法。在此基础上,将多亲遗传算法与改进的快速排序构造非支配集的算法相结合,提出了一种基于多亲遗传机制的多目标优...
关键词：多亲遗传算法 多目标优化 非支配集 
一种自适应多亲遗传算法及其性能分析被引量：4
《系统工程与电子技术》2007年第8期1381-1384,共4页吴佳英 李平 郑金华 
湖南省自然科学基金(05JJ30125);湖南省教育厅基金(06B005)资助课题
定义了一种度量多样性的指标,来自适应地调整基于实数编码的多亲遗传算法中交叉概率和变异概率这两个参数。提出了一种基于实数编码的自适应多亲遗传算法,该算法能自适应地调整其参数,且在求解优化问题的过程中,能克服早熟收敛的现象,...
关键词：多亲遗传算法 实数编码 自适应 种群多样性 优化问题 
一种改进多亲遗传算法的并行模型研究被引量：1
《计算机工程》2007年第5期190-192,196,共4页吴佳英 李平 郑金华 胡宁静 
湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30125);湖南省教育厅基金资助项目(06B005)
通过分析传统遗传算法和多亲遗传算法的不足,提出了一种多亲遗传算法的改进算法:基于共享存储器的多亲遗传算法,并对其进行了理论分析,讨论了GA的并行模型特点后,结合粗粒度并行模型和群体分组的并行方式,提出了一种MGASM的并行模型,该...
关键词：多亲遗传算法 共享存储器 理论分析 并行处理 数据聚类 
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