非支配集

作品数：19被引量：108H指数：5
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求解多目标优化问题的改进布谷鸟搜索算法被引量：13
《浙江大学学报（工学版）》2015年第8期1600-1608,共9页杨辉华 谢谱模 张晓凤 马巍 刘振丙 
国家自然科学基金资助项目(21365008;61105004);广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053230;2013GXNSFBA019279);广西信息科学实验中心重点资助项目(20130103)
针对求解多目标优化问题,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS).相比于标准多目标布谷鸟搜索算法(MOCS),IMOCS在莱维飞行中使用动态自适应的步长控制量,并基于层级和拥挤度距离选择下一次莱维飞行的种群.为了验证算法的有效性,通...
关键词：多目标优化 布谷鸟搜索算法 自适应步长控制量 非支配集排序 
非支配集下变异蜂群指导的智能交通控制方法
《科技通报》2014年第6期149-151,共3页王崇 杨欣宇 吴迪 
黑龙江省教育厅项目(12531759)
非支配集下的变异蜂群指导算法具有更加优越的自适应能力。传统的交通控制方法采用变时隙策略,无法将交通的动态信息实时的融合起来。提出了一种非支配集下基于变异蜂群指导的智能交通控制方法,采用变异蜂群指导算法,通过搜寻者不断搜...
关键词：非支配集 变异蜂群 智能交通 
考虑环境效益的分布式电源多目标规划被引量：43
《电网技术》2014年第6期1471-1478,共8页栗然 申雪 钟超 杨天 
分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网,可以有效缓解传统发电方式带来的环境污染和能源枯竭问题。在考虑DG环境效益的基础上,针对多类型DG接入位置及容量问题,建立了综合污染气体排放量、配电网总费用和系统电压偏差的多目...
关键词：分布式电源 环境效益 多目标优化 多目标自适应粒子群算法 非支配集 
多目标优化非支配集构造方法的研究进展被引量：3
《计算机工程与应用》2013年第19期31-35,共5页李志强 蔺想红 
国家自然科学基金(No.61165002);甘肃省自然科学基金(No.1010RJZA019)
多目标优化非支配集的构造是多目标进化算法研究领域的一个重要步骤,旨在研究用多目标进化算法解决多目标优化问题的效率。对多目标优化问题进行了描述并且给出了求解算法的一般框架,结合研究现状讨论了目前该领域几种主要的基于Pareto...
关键词：多目标进化算法(MOEA) 多目标优化问题(MOP) 非支配集 PARETO前沿 
公路路线多目标遗传算法优化设计研究被引量：5
《公路》2012年第10期101-107,共7页叶亚丽 庄传仪 
山东省交通科技项目;项目编号2009Y019
公路路线设计是一个多目标的问题,传统将多目标转换为单目标优化方法存在目标统一准确性差的缺点,考虑多目标间的冲突性,提出采用多目标遗传算法进行路线优化。主要思想是通过建立多目标模型和路线线形模型,进行平面线形设计,经过纵断...
关键词：公路路线 多目标遗传算法 目标函数 非劣解 非支配集 
基于ε支配擂台赛法则的多目标遗传算法被引量：2
《软件导刊》2012年第8期53-55,共3页刘瑞 许峰 
安徽省教育厅自然科学基金项目(2010kb236)
将ε支配引入擂台赛算法,得到一种快速确定Pareto非支配集的方法,并据此提出一种改进的多目标遗传算法。从理论上分析新算法的时间复杂度,并通过数值对比实验验证新算法的有效性。
关键词：多目标遗传算法 非支配集 ε支配 擂台赛法则 
基于MMAS的多目标优化算法研究被引量：5
《计算机仿真》2011年第7期232-235,共4页赵国材 刘洋 
针对多目标优化问题求解过程中多个目标相互制约难以求解的特点,为了多目标的协调优化,提出了一种基于最大最小蚁群算法(MMAS)的多目标优化蚁群算法。将蚁群算法的离散搜索机制映射到连续空间,修改了离散蚁群算法的行进规则和信息素的...
关键词：最大最小蚁群算法 多目标优化 非支配集 
自适应多目标混合差分进化算法在联盟运输调度中的应用被引量：8
《计算机应用》2010年第11期2887-2890,共4页蔡延光 宋康 张敏捷 武鑫 
广东省自然科学基金资助项目(8351009001000002);广东省科学技术厅项目(2007B010200070)
传统的单目标算法运行一次只能得到一个解,而多目标算法运行一次可以得到一个解集。文中所提算法(DEASA)通过改进差分进化策略,设计重构,调整自适应参数,并采用擂台法则构建非支配集,将模拟退火策略融入到差分进化算法当中,进一步提高...
关键词：联盟运输调度 差分算法 模拟退火 非支配集 多目标最优化 
多目标车辆路径的遗传算法被引量：4
《微计算机信息》2010年第10期221-223,共3页宋康 蔡延光 张敏捷 陈金 
基金申请人:章云;蔡延光;项目名称:复杂网络化系统若干基础科学问题研究;基金颁发部门:广东省自然科学基金委(8351009001000002);基金申请人:蔡延光;项目名称:联盟运输调度问题研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(60374062);基金申请人:蔡延光;项目名称:基于RFID的供应链物流监控智能决策支持系统研究与应用;基金颁发部门:广东省科学技术厅(2007B010200070)
传统的单目标遗传算法运行一次只能得到一个解,而多目标遗传算法运行一次可以得到一个解集,多个解可以为决策者提供更多的选择余地,作出更好的决策。本算法通过设计新的改进遗传算子,进一步提高了算法的性能,并设计采用擂台法则构建非...
关键词：车辆路径问题 遗传算法 非支配集 多目标最优化 
基于改进庄家法则的多目标进化算法被引量：1
《软件导刊》2010年第7期72-74,共3页肖艳 许峰 
非支配集的构造方法是多目标进化算法中最重要的问题。在用庄家法则构造非支配集时,若非支配个体较多,由于需要进行多轮比较,所以算法的计算复杂度较高。在庄家法则中引入一个副庄家,用以减少下一轮比较个体的个数,从而最终减少比较的...
关键词：多目标进化算法 庄家法则 非支配集 运行效率 
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