黑龙江省自然科学基金(zd200803-01)

作品数:7被引量:25H指数:3
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相关机构:哈尔滨工业大学东北农业大学更多>>
相关期刊:《哈尔滨工业大学学报》《系统工程理论与实践》《哈尔滨工程大学学报》《制造业自动化》更多>>
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基于非对称投标人的反向多属性英式拍卖模型与最优投标策略被引量:11
《系统工程理论与实践》2012年第4期769-775,共7页曾宪科 冯玉强 
国家自然科学基金(70572023);黑龙江自然科学基金重点项目(zd200803-01)
针对现有的模型均以投标人是对称的这一刚性假设的局限性,建立了基于非对称投标人的反向多属性英式拍卖模型,并在新的拍卖模型中加入投标质量属性最低值约束,弥补了现有模型在没有考虑实际反向拍卖中拍卖人一般对投标质量属性值会有最...
关键词:反向多属性拍卖 拍卖模型 最优投标策略 
基于有穷损害优先法求解组合拍卖竞胜标问题研究被引量:1
《运筹与管理》2012年第3期144-147,共4页钱巍 冯玉强 唐振宇 
国家自然科学基金资助项目(70572023);黑龙江省自然科学基金资助项目(zd200803-01)
迄今为止,组合拍卖竞胜标问题并不存在一个多项式时间复杂度的算法,其计算复杂性与拍卖效率之间的矛盾一直是影响组合拍卖广泛应用的主要障碍。它是一个NP难问题,也是组合拍卖机制设计中的难题之一。而有穷损害优先方法是纯粹递归论中...
关键词:组合拍卖 竞胜标确定 NP难问题 有穷损害优先法 
基于自组织神经网络和DEA的采购拍卖获胜者确定问题模型被引量:6
《系统工程理论与实践》2012年第2期398-404,共7页呼大永 冯玉强 唐振宇 钱巍 
国家自然科学基金(70572023);黑龙江自然科学基金重点项目(zd200803-01)
针对采购拍卖中存在的品种多、数量大、利润差异大以及评价指标体系不合理等特点,首先在供应商投标后利用自组织神经网络和分包算法对供应商投标进行约减,以提高包内物品相似度、均衡供应商之间的竞争性、降低胜者确定问题算法的复杂度...
关键词:采购拍卖 自组织神经网络 分包 胜者确定问题 数据包络分析 
在线逆向拍卖供应商投标决策支持模型被引量:2
《哈尔滨工业大学学报》2011年第9期95-100,共6页呼大永 冯玉强 付铭 曲云波 
国家自然科学基金资助项目(70572023);黑龙江自然科学基金重点资助项目(zd200803-01)
为了解决基于分包算法的在线逆向组合多属性拍卖中供应商决策支持问题,通过对供应商投标行为的分析,以供应商收益最大化为目标,提出了基于计量经济学分包算法的分包确定模型以及供应商投标策略模型.通过算例演示表明,该方法可以有效地...
关键词:逆向拍卖 组合多数性拍卖 决策支持 投标策略模型 
两阶段反向组合多属性拍卖分包算法被引量:1
《哈尔滨工程大学学报》2010年第12期1649-1654,共6页呼大永 冯玉强 
黑龙江省自然科学基金重点资助项目(zd200803-01)
针对反向拍卖中根据物品部件分解情况"分包"的方式不能保证包内"高相似性"与供应商之间"高竞争性"的问题,采用"先分包、后拆包"的两阶段反向组合多属性拍卖分包算法以降低胜者确定问题算法复杂度,"分包"阶段保证了包内物品的相似度,"拆...
关键词:反向拍卖 胜者确定问题 分包 组合多属性拍卖 
基于可拓信息的组合拍卖问题的知识表示
《制造业自动化》2010年第10期187-188,198,共3页钱巍 冯玉强 
黑龙江自然科学基金重点项目(zd200803-01)
本文基于可拓学的基本理论,将组合拍卖中商品的属性、组合结构等方面的深化知识进行表达,以商品固有知识的内在联系为基础,对逻辑上关联的商品探索其结构,表达商品间的可分离性、可组合性等,对商品的形式化表示进行了新的探索,并建立了...
关键词:可拓学 组合拍卖 知识表示 
基于Bagging与决策树算法的在线拍卖成交价格预测模型被引量:4
《系统工程理论与实践》2009年第12期134-140,共7页刘洋 冯玉强 邵真 
国家自然科学基金(70572023);黑龙江省自然科学基金(zd200803-01)
通过分析在线拍卖出价特点,利用决策树和Bagging算法建立了一种全新的在线拍卖成交价格预测模型.作者编写程序收集淘宝网在线拍卖交易数据3310条,对应有效出价记录8275条.数据分析表明,如不考虑未成交商品,则有40.4%的交易可以利用出价...
关键词:在线拍卖 预测 BAGGING算法 决策树 
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