中央高校基本科研业务费专项资金(NS2012072)

作品数：5被引量：18H指数：3
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基于基因表达式编程的错误定位方法被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第9期6-11,共6页张柯 张德平 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.NS2012072)
错误定位是软件调试中最重要且最耗时的部分,错误定位中的任何改进都可以大大降低软件成本,而其中秩函数的选择问题则尤为关键。结合基因表达式编程技术以及基于频谱的错误定位算法,找到适应程序的高效秩函数,提出了一种新的错误定位方...
关键词：错误定位 软件调试 秩函数 基因表达式编程 软件测试 
基于增强径向函数神经网络的错误定位方法被引量：6
《计算机应用研究》2015年第3期781-785,共5页张柯 张德平 汪帅 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NS2012072)
结合径向基函数神经网络与正交实验设计理论,提出了一种增强径向基函数神经网络错误定位算法。根据选择的测试用例执行得到源程序的语句覆盖信息和执行结果;通过神经网络计算出每条语句的可疑度值,并通过正交实验设计方法自适应调整神...
关键词：错误定位 程序调试 径向基神经网络 正交实验设计 软件测试 
软件可靠性混沌神经网络模型被引量：6
《计算机科学》2014年第4期172-177,共6页张柯 张德平 汪帅 
中央高校基本科研业务费专项资金(NS2012072)资助
基于经验模态分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种软件可靠性建模及预测的混沌神经网络模型。首先应用经验模态分解算法把软件失效数据序列分解成不同尺度的基本模态分量,并在此基础上进一步分析,表明软件失效数据是否存在混沌...
关键词：经验模态分解 软件可靠性模型 软件可靠性预测 神经网络模型 混沌分析 
基于经验模态分解的混合软件可靠性预测模型被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第17期24-29,111,共7页张德平 汪帅 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.NS2012072)
基于经验模态分解结合支持向量回归算法与灰色系统理论提出一种混合软件可靠性预测模型,通过对原始软件失效数据使用经验模态分解方法进行预处理,将失效数据分解得到不同频段的本征模态分量和剩余分量,用支持向量回归算法对本征模态分...
关键词：经验模态分解 支持向量回归 灰色系统模型 软件可靠性预测 
基于EMD和GEP的软件可靠性预测模型被引量：4
《计算机科学》2013年第4期164-168,184,共6页张德平 汪帅 周吴杰 
中央高校基本科研业务费专项资金(NS2012072)资助
基于经验模态分解和基因表达式编程算法提出了一种软件可靠性预测模型。通过对软件失效数据序列进行经验模态分解得到不同频段的本征模态分量和剩余分量,消除失效数据中的噪声,运用基因表达式编程算法的灵活表达能力,把分解得到的不同...
关键词：经验模态分解 基因表达式编程 软件可靠性预测 可靠性模型 
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