国家自然科学基金(90920301)

作品数：7被引量：30H指数：4
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相关作者：朱波李华汶德胜王飞宋宗玺更多>>
相关机构：中国科学院西安交通大学商洛学院中国科学院研究生院更多>>
相关期刊：《Science China(Information Sciences)》《半导体光电》《液晶与显示》《电子与信息学报》更多>>
相关主题：FPGA马赛克BAYER格式硬件实现基于FPGA更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
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基于FPGA的科学级CCD成像系统设计
《半导体光电》2014年第5期919-923,共5页李华 朱波 
国家自然科学基金项目(90920301);陕西省教育厅科研计划项目(2013JK1057)
针对天文、医学等领域科学成像需要,设计了一套基于FPGA的科学级CCD成像系统,并给出了设计中关键技术的解决方法。首先,FPGA提供CCD正常工作所需要的时序信号,驱动CCD输出模拟图像;再将模拟信号预放大、相关双采样、AD转化后输出给FPGA...
关键词：成像系统 CCD 时序 FPGA 
基于FPGA的彩色图像实时采集系统设计被引量：7
《液晶与显示》2014年第2期258-265,共8页李华 朱波 
国家自然科学基金重点项目(No.90920301);陕西省教育厅科研计划项目(No.2013JK1057)
为了从单片Bayer格式图像探测器获取高质量实时彩色图像,研究并设计了一套基于FPGA硬件的彩色图像实时采集系统。介绍了针对MT9M011图像探测器的寄存器配置时序的设计。重点研究了影响彩色图像质量的Bayer格式图像去马赛克算法,该算法...
关键词：Bayer格式图像 去马赛克 千兆以太网 FPGA 
改进的联合去马赛克与放大算法及其硬件实现被引量：2
《光电子．激光》2014年第1期199-206,共8页李华 朱波 
国家自然科学基金重点项目(90920301,61231018);陕西省教育厅科研计划(2013JK1057)资助项目
为了从单CCD/CMOS图像探测器相机拍摄的Bayer格式图像恢复出更高分辨率全彩色图像,设计了一种改进的联合去马赛克与放大算法。首先,估计原始Bayer格式图像中丢失的绿色通道信息,根据颜色梯度的比较结果,将水平或垂直方向的绿色通道信息...
关键词：Bayer格式图像 去马赛克 放大 FPGA 
基于正则化稀疏表示的图像超分辨率算法被引量：10
《光电子．激光》2013年第10期2024-2030,共7页朱波 李华 高伟 宋宗玺 
国家自然科学基金(90920301);陕西省教育厅科研计划(2013JK1057)资助项目
为了从单幅低分辨率(LR)图像恢复出高分辨率(HR)图像,提出了一种应用正则化稀疏表示和基于机器学习的超分辨率(SR)图像恢复算法。构造了一种基于稀疏表示的SR凸变模型,为了提高恢复效果,针对模型提出了两种稀疏正则化约束条件,一是将分...
关键词：超分辨率(SR) 稀疏表示 图像分类 正则化 图表拉普拉斯 
改进的Bayer插值算法及其硬件实现被引量：10
《光电子．激光》2013年第6期1211-1218,共8页朱波 汶德胜 王飞 
国家自然科学基金(90920301)重点资助项目
为了改善彩色恢复效果,降低硬件设计的复杂度,提出了一种基于Bayer格式图像彩色插值改进算法。首先,对Bayer格式原图进行二阶拉普拉斯修正,获取水平方向和垂直方向的绿色分量^GH和^GV;然后,计算红色通道和蓝色通道分别与绿色分量的水平...
关键词：BAYER格式 彩色插值 梯度 FPGA 
应用字典学习算法改善Bayer格式图像彩色恢复效果被引量：6
《电子与信息学报》2013年第4期812-819,共8页朱波 汶德胜 王飞 李华 宋宗玺 
国家自然科学基金重点项目(90920301);商洛学院科研基金(11SKY008)资助课题
利用单片探测器获取彩色图像,插值算法的优劣对结果起着决定性的作用。为了改善恢复效果,该文设计了一种基于字典学习的非线性Bayer格式图像彩色插值算法。根据图像梯度的变化,首先,在上下左右方向利用局部方向插值方法(LDI)对Bayer格...
关键词：图像处理 BAYER格式 去马赛克 字典学习 高斯混合模型 
Part-based on-road vehicle detection using hidden random field
《Science China(Information Sciences)》2011年第12期2522-2529,共8页ZHANG XueTao HE YongJian WANG Fei 
supported partly by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.90920301)
This paper addresses the problem of detecting on-road vehicles in still images captured by the on-board cameras. We model this as a labelling inference procedure and incorporate the part-based representation of the re...
关键词：vehicle detection hidden random field part-based model 
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