安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2012A212)

作品数:3被引量:9H指数:1
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基于改进光流算法的机器人目标跟踪系统被引量:9
《控制工程》2014年第5期634-637,共4页华贵山 梁栋 葛浩 
国家自然科学基金(61172127;11071002);安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2012A212)
基于计算机视觉的机器人运动目标检测与跟踪,就是建立起一种机器人视觉与电机驱动相关联的系统。光流算法在此类系统中有着广泛应用,但是求取所需稠密光流场的运算量过大是其明显的缺点。为减少计算时间,提高跟踪系统响应速度,引入均值...
关键词:运动目标检测与跟踪 H—S光流算法 均值平滑算法 计算机视觉 
基于ASW-MUSIC的电能质量扰动分析
《科学技术与工程》2013年第8期2090-2096,共7页华贵山 倪受春 葛浩 
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2012A212);安徽省质量工程项目"自动化特色专业";滁州学院自然科学研究项目基金(2010kj013B)资助
针对MUSIC算法无法分析非平稳电能质量扰动,提出了一种基于自适应滑窗-多信号分类算法(Adaptive Sliding Win-dow-Multiple Signal Classification,ASW-MUSIC)的时频分析方法。该方法首先根据非平稳电能质量扰动信号特征,采用自适应滑...
关键词:自适应滑窗 多信号分类算法 电能质量扰动 时频分析 非平稳信号 
基于ASW-TAM的电能质量扰动分析
《重庆理工大学学报(自然科学)》2012年第12期106-112,共7页华贵山 葛浩 
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2012A212);安徽省质量工程项目"自动化特色专业";滁州学院自然科学研究项目基金(2010kj013B)
针对TAM算法无法分析非平稳电能质量扰动的问题,提出了一种基于自适应滑窗-Toeplitz近似法的时频分析方法。该方法首先根据非平稳电能质量扰动信号特征,采用自适应滑窗对信号数据进行分块,然后利用TAM算法对每块中的数据进行处理,检测...
关键词:自适应滑窗 TAM 电能质量扰动 时频分析 非平稳信号 
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