广西研究生教育创新计划项目(2008106030774M04)

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基于信息增益和GEP的决策树属性约简算法
《广西师范大学学报（自然科学版）》2010年第3期113-117,共5页王艳 元昌安 刘富田 
国家自然科学基金资助项目(60763012);广西自然科学基金资助项目(桂科自0731028);广西高等学校优秀人才资助计划项目(RC2007022);广西研究生教育创新计划项目(2008106030774M04)
分类是数据挖掘的一个重要研究方向,使用决策树进行分类是一种常用而且高效的分类方法。目前传统的算法有ID 3、C 4.5、CART等,这些算法都有如下的局限性:必须人工输入归类集合,划分属性,确定最优的分类集合。为了解决这些问题,本文做...
关键词：GEP 信息增益 决策树归纳 熵 
基于内容的网络不良文本信息动态过滤技术探析被引量：3
《广西师范学院学报（自然科学版）》2008年第4期89-93,共5页彭昱忠 元昌安 覃晓 蔡宏果 
广西自然科学基金(0679018);广西研究生教育创新计划项目(2008106030774M04)
该文探讨了基于内容的网络不良文本信息动态过滤方法的原理,评价了各方法特点、优势与不足,指出了的未来研究重点和难点.为有关管理者进行决策和研究者继续深入研究提供有益参考.
关键词：不良信息 信息过滤 内容过滤 内容安全 文本分类 
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