国家重点基础研究发展计划(2004CB318110)

作品数:4被引量:10H指数:2
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相关作者:袁保宗刘明苗振江唐晓芳李昆仑更多>>
相关机构:北京交通大学北京交通大学信息科学研究所河北大学更多>>
相关期刊:《计算机研究与发展》《电子与信息学报》《信号处理》更多>>
相关主题:信息融合模式识别分类器组合多分类器融合模糊逻辑更多>>
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从局部分类精度到分类置信度的变换被引量:6
《计算机研究与发展》2008年第9期1612-1619,共8页刘明 袁保宗 苗振江 唐晓芳 李昆仑 
国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目(2004CB318110);北京市自然科学基金项目(4082025);高等学校博士点新教师基金项目(20070004037);河北省科学技术研究与发展计划基金项目(072135188)~~
基于局部分类精度设计多分类器系统能够有效地提高分类正确率.目前流行的动态分类器选择方法不能充分利用各个基本分类器的信息.在动态分类器选择方法中,局部分类精度最高的基本分类器决定最终的分类结果,其他基本分类器的信息被忽...
关键词:信息融合 模式识别 集成学习 分类器组合 局部分类精度 分类置信度 
基于模糊规则的多分类器融合被引量:4
《电子与信息学报》2007年第7期1707-1712,共6页刘明 袁保宗 苗振江 唐晓芳 
国家973计划(2004CB318110);国家自然科学主任基金(60441002);大学重大项目基金(2003SZ002)资助课题
用非线性方法解决多分类器融合问题能够取得比较高的识别率,但是,当前被应用在多分类器融合领域中的非线性方法可理解性较差,给使用者带来一定的困难。而基于模糊规则的模式识别方法是一类可理解性好的非线性方法,但迄今为止还没有被应...
关键词:信息融合 模式识别 模糊逻辑 支持向量机 
一种基于曲率约束的不完整超二次曲线拟合
《信号处理》2005年第z1期362-365,共4页陈京 袁保宗 文富荣 
国家973计划(No.2004CB318110);国家自然科学主任基金(No.60441002);大学重大项目基金(No.2003SZ002)
超二次曲线由于其参数少,描述形状多而广泛地应用于计算机图形学和计算机视觉中.但是对于不完整曲线的拟合,往往得到退化的结果.为了抑制退化,我们在基于代数距离的目标函数中加入了曲率惩罚项.实验结果表明,我们的拟合结果能较好地逼...
关键词:超二次曲线 拟合 目标函数 
LMSF Mean Shift目标跟踪算法
《信号处理》2005年第z1期335-338,共4页李波 袁保宗 
国家973计划(No.2004CB318110);国家自然科学主任基金(No.60441002);大学重大项目基金(No.2003SZ002)
Mean shift作为一种有效的目标跟踪算法近年来得到了广泛的应用,但如何有效地更新核函数直方图模型仍是一个需要解决的问题.本文针对mean shift跟踪算法中模型更新问题,提出了一种新的模型更新策略.对mean shift中目标模型核函数直方图...
关键词:目标跟踪 mean SHIFT 核直方图 模型更新 LMS滤波 
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