辽宁省自然科学基金(20052006)

作品数：12被引量：27H指数：4
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相关作者：孙焕良刘俊岭朱叶丽牛志成王大玲更多>>
相关机构：沈阳建筑大学东北大学辽宁公安司法管理干部学院沈阳药科大学更多>>
相关期刊：《小型微型计算机系统》《计算机研究与发展》《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于网格索引的Top-k偏好查询算法被引量：1
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2009年第3期579-584,共6页孙焕良 姜超 孙丽梅 廖廷悟 
辽宁省自然科学基金项目(20052006);辽宁省教育厅攻关计划项目(05L354)
目的设计基于网格索引的Top-k偏好查询算法,提高Top-k偏好查询问题的解决效率.方法利用网格索引,采用概念划分的方法,实现基于范围查询和NN查询两种方式的Top-k偏好查询算法.结果通过真实数据集测试结果表明算法能够结合网格索引的优点...
关键词：数据挖掘 Top-k偏好查询 网格索引 概念划分 
中文版面分析和重构被引量：1
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2008年第2期333-336,共4页钟辉 孙士兰 刘倩 
辽宁省自然科学基金项目(20052006)
目的在将纸张文档数字化的过程中,解决中文文档版面信息的自动提取与恢复问题.方法通过搜索连通域,并根据连通域的尺寸特征,优先提取非文本区域,对提取出来的非文本区域,根据投影直方图、宽高比和黑白像素比等特征区分出表格、直线和图...
关键词：版面分析 版面理解 版面重构 XML 
基于P2P结构的kNN查询框架被引量：3
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2007年第6期1040-1043,共4页宋晓宇 王睿 孙焕良 
国家自然科学基金项目(60573090);辽宁省自然科学基金(20052006);辽宁省教育厅攻关计划(05L354)
目的提出一种基于P2P结构的移动对象kNN查询框架.方法假设移动对象具有计算处理能力和储存空间,在此基础上进行P2P结构的设计.查询的发起、响应以及计算等不借助中心服务器,而将其转移到移动对象上进行处理.采用距离-响应时间计算算法和...
关键词：P2P 移动对象kNN查询 距离-响应时间计算算法 kNN查询分段排序算法 
一种优化的自底向上时间序列分段算法被引量：6
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2007年第6期1049-1052,共4页孙焕良 邱邦华 魏溯华 
辽宁省自然科学基金(20052006);辽宁省教育厅攻关计划(05L354)
目的正确衡量分段算法的优劣,提高自底向上算法的分段精度.方法分析现有分段评价标准存在的不足,综合考虑压缩比和精度,提出相同压缩比下的拟合总误差越小算法相对更优的分段评价标准.通过去除原自底向上算法初始分段两两连接的偶数限制...
关键词：时间序列 数据挖掘 分段评价标准 自底向上 
交通网络中移动对象定点CRNN查询算法被引量：1
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2007年第4期688-692,共5页孙焕良 朱叶丽 姜超 孙丽梅 
辽宁省自然科学基金(20052006);辽宁省教育厅攻关计划(05L354)
目的在交通网络中实现移动对象的定点CRNN查询监控,确定受到定点影响的移动对象集合.方法根据交通网络的特征,定义网络中RNN的概念,采用PMR四叉树来索引交通网络结构,利用监控树来简化对网络上移动对象的计算判断和监控.结果测试显示该...
关键词：交通网络 移动对象 CRNN查询监控 PMR四叉树 
ISNN:一种基于密度的高效增量聚类算法
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2006年第6期1015-1018,共4页孙焕良 邱菲 朱叶丽 王永会 
辽宁省自然科学基金(20052006);辽宁省教育厅攻关计划(05L354)
目的提高算法效率,减少磁盘访问次数,提出一种基于密度的高效增量聚类算法ISNN.方法将更新对象的空间进行划分,定义了基于该划分的最近邻居概念,在此基础上应用一种剪枝策略来确定受影响对象的集合,数据更新时,只需要对受影响对象集合...
关键词：聚类分析 SNN 增量聚类算法 基于密度的算法 ISNN 
一种优化的基于网格的聚类算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2006年第10期1927-1930,共4页刘俊岭 孙焕良 王大玲 牛志成 
国家自然科学基金项目(60573090)资助;辽宁自然科学基金项目(20052006)资助;辽宁省教育厅攻关计(05L354)资助.
聚类是数据挖掘领域中一个重要的研究课题.与其它算法相比,基于网格的聚类算法可以高效处理低维的海量数据.然而,由于划分的单元数与数据的维数呈指数增长,因此对于维数较高的数据集,生成的单元数过多,导致算法的效率较低.本文基于CD-T...
关键词：数据挖掘 聚类分析 CD—Tree 基于网格的算法 
IncSNN——一种基于密度的增量聚类算法被引量：5
《计算机研究与发展》2006年第z3期309-313,共5页孙焕良 邱菲 刘俊岭 朱叶丽 
国家自然科学基金项目(60473073,60573090);辽宁省自然科学基金项目(20052006);辽宁省教育厅攻关计划基金项目(05L354)
基于密度的聚类算法是一类重要的聚类算法,能发现任意形状的簇,但由于它的时间复杂度较高,因此设计有效的增量更新算法是一个重要研究方向.在SNN算法的基础上,提出一种基于密度的增量聚类算法-IncSNN.该算法将所更新对象的空间进行划分...
关键词：聚类分析 SNN 增量聚类算法 基于密度的算法 
基于双层网格索引的移动对象KNN查询算法
《计算机研究与发展》2006年第z3期91-95,共5页宋晓宇 孙业挺 孙焕良 
国家自然科学基金项目(60573090);辽宁省自然科学基金项目(20052006);辽宁省教育厅攻关计划基金项目(05L354)
移动对象KNN查询技术是当前数据库领域中的一个研究热点.实际的移动对象的应用多数存在由对象速度变化引起的动态负载问题,而现有KNN查询算法较少考虑该问题.提出了一种基于双层网格索引的移动对象KNN查询算法.算法采用粗细双层网格将...
关键词：移动对象 KNN 动态负载 
一种基于CD-Tree的高效聚类算法
《计算机研究与发展》2006年第z3期371-375,共5页孙焕良 刘俊岭 于戈 鲍玉斌 王大玲 
国家自然科学基金项目(60473073,60573090);辽宁省自然科学基金项目(20052006);辽宁省教育厅攻关计划基金项目(05L354)
基于网格的聚类算法可以高效处理低维的海量数据.然而,对于维数较高的数据集,生成的单元数过多导致算法的效率较低.CD-Tree是一种只保存非空单元的索引结构,基于CD-Tree设计了新的基于网格的聚类算法,利用CD-Tree的优点提高了传统的基...
关键词：数据挖掘 聚类分析 CD-Tree 基于网格的算法 
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