云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家教育部博士点基金(20070151009)

国家教育部博士点基金(20070151009): 作品数：12被引量：62H指数：5; 导出分析报告; 相关作者：鲁明羽唐焕玲林正奎邬俊魏善岭更多>>; 相关机构：大连海事大学烟台职业学院大连交通大学中日友好医院更多>>; 相关期刊：《控制与决策》《电子学报》《广西师范大学学报（自然科学版）》《南京大学学报（自然科学版）》更多>>; 相关主题：文本分类CO-TRAINING冠心病ADABOOST贝叶斯更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

Regression Analysis of the Number of Association Rules被引量：1: 《International Journal of Automation and computing》2011年第1期78-82,共5页Wei-Guo Yi Ming-Yu Lu Zhi Liu; supported by the National Natural Science Foundation of China (No. J07240003, No. 60773084, No. 60603023);National Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China (No. 20070151009); The typical model, which involves the measures： support, confidence, and interest, is often adapted to mining association rules. In the model, the related parameters are usually chosen by experience; consequently, th...; 关键词：Association rules regression analysis multiple correlation coeficients INTEREST SUPPORT confidence.

向量法关联规则挖掘在冠心病诊断中的应用被引量：7: 《计算机工程》2010年第6期42-44,共3页刘智伊卫国鲁明羽徐浩; 国家自然科学基金资助项目(J0724003;60773084;60603023);教育部博士点基金资助项目(20070151009); 针对传统关联规则频繁项集生成效率较低的问题,提出一种改进的基于向量法的数据关联规则挖掘算法。该算法只需扫描一次事务数据库即可完成布尔矩阵的转换,通过向量运算完成频繁项集的查找,减少候选频繁项集的生成。在冠心病中医诊断中...; 关键词：布尔矩阵向量运算关联规则频繁项集

基于投票信息熵的AdaBoost改进算法被引量：5: 《控制与决策》2010年第4期487-492,共6页唐焕玲鲁明羽邬俊; 国家自然科学基金项目(60773084;J0724003;60603023);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070151009); 针对AdaBoost算法不能有效提升NB(Naive Bayesian)的分类性能,提出一种改进的样本权重维护策略.权重的调整不仅依据样本是否分错,还需考虑前几轮的多个基分类器对它的投票分歧.基分类器的信任度不但与错误率有关,还与基分类器间的差异...; 关键词：ADABOOST 朴素贝叶斯文本分类样本权重投票信息熵

基于特征多视图提升Naive Bayesian的Boosting改进算法被引量：1: 《北京交通大学学报》2009年第6期70-75,共6页林正奎唐焕玲鲁明羽王敬东; 国家自然科学基金资助项目(60773084;J0724003;60603023);高等学校博士学科点专项科研基金项目资助(20070151009); AdaBoost作为一种有效的集成学习方法,能够明显提高不稳定学习算法的分类正确率,但对稳定的Naive Bayesian分类算法的提升效果却不明显.为此,利用多种特征评估函数建立不同的特征视图,生成多个有差异的加权朴素贝叶斯(WNB)基分类器;尝...; 关键词：ADABOOST 加权朴素贝叶斯文本分类特征多视图样本权重

基于不对称贝叶斯学习的图像检索相关反馈算法研究被引量：5: 《南京大学学报（自然科学版）》2009年第5期604-612,共9页邬俊林正奎鲁明羽黄会; 国家自然科学基金(60473115;60773084;60603023);教育部博士点基金(20070151009); 基于贝叶斯(Bayesian)理论的相关反馈技术是可有效提高图像检索性能的重要手段之一.然而,当前大多数的Bayesian反馈算法普遍受到小样本问题和训练样本不对称问题的制约.本文提出一种新的相关反馈算法,该算法将查询点移动(query point mo...; 关键词：图像检索相关反馈不对称学习贝叶斯

一种用于互动型不良信息过滤的贝叶斯改进方案被引量：1: 《广西师范大学学报（自然科学版）》2009年第3期134-137,共4页魏善岭傅英亮鲁明羽; 国家自然科学基金资助项目(60773084;60603023);教育部博士点基金资助项目(20070151009); 信息过滤是文本挖掘领域的重要研究内容之一。针对互动型网络媒体信息(如BBS),提出一种新的信息过滤算法,该算法主要从特征提取和分类器构造两方面对B ayesian方法进行改进。在对不良信息的特征提取过程中,根据网络论坛的特征,在计算中...; 关键词：互动型网络媒体不良信息信息过滤

基于模糊聚类的网络论坛热点话题挖掘被引量：20: 《大连海事大学学报》2008年第4期52-54,58,共4页鲁明羽姚晓娜魏善岭; 国家自然科学基金资助项目(60473135;60773084;J0724003;60603023);教育部博士点基金资助项目(20070151009); 为解决单个帖子线索的多话题性问题,识别聚类中的孤立点,提出一种基于模糊聚类的网络论坛(BBS)热点话题挖掘算法.采用模糊聚类进行话题识别,使得一个帖子线索可以隶属于多个话题,而对于隶属度远小于类内平均隶属度的帖子线索,则当作孤...; 关键词：网络论坛(BBS) 热点话题挖掘模糊聚类帖子线索

一种结合独立性模型与差异评估的Co-Training改进方案被引量：7: 《计算机研究与发展》2008年第11期1874-1881,共8页唐焕玲林正奎鲁明羽邬俊; 国家自然科学基金项目(60773084,J0724003,60603023);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070151009)~~; Co-Training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性,但是,许多应用中不存在自然划分且满足这种假设的两个视图.为此,提出利用互信息(MI)或者CHI统计量评估特征之间的相互独立性,建立特征相互独立性模型(MID-Model).基于该模型,提出了...; 关键词：半监督分类 Co—Training 标注文本未标注文本相互独立性模型差异性评估

基于属性加权朴素贝叶斯的冠心病辨证模型被引量：5: 《广西师范大学学报（自然科学版）》2008年第4期67-70,共4页刘智桑国明鲁明羽; 国家自然科学基金资助项目(60773084;J0724003);教育部博士点基金资助项目(20070151009); 在原有中医药冠心病临床治疗数据采集系统的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,提出属性加权朴素贝叶斯算法,并应用到冠心病中医证型的分类模型之中。实验结果显示,对于冠心病4种证型的分类,运用属性加权朴素贝叶斯分类算法都略高于朴...; 关键词：属性加权朴素贝叶斯冠心病属性权重分类模型

基于差异性评估对Co-training文本分类算法的改进被引量：4: 《电子学报》2008年第B12期138-143,共6页唐焕玲林正奎鲁明羽; 国家自然科学基金(No.60773084,J0724003,60603023);教育部博士点基金(No.20070151009); Co-training算法要求两个特征视图满足一致性和独立性假设,但是,许多实际应用中不存自然的划分且满足这种假设的两个视图,且直接评估两个视图的独立性有一定的难度.分析Co-training的理论假设,本文把寻找两个满足一致性和独立性特征视...; 关键词：半监督文本分类 CO-TRAINING 特征视图差异性评估标注文本未标注文本

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