上海海事大学重点学科建设项目(XL0101)

作品数：5被引量：24H指数：3
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相关期刊：《组合机床与自动化加工技术》《计算机工程与应用》《船海工程》《计算机应用》更多>>
相关主题：隐含语义分析降维文本挖掘非负矩阵分解文本更多>>
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基于投影寻踪降维的文本特征可视化被引量：3
《计算机应用》2008年第6期1411-1413,1416,共4页高茂庭 陆鹏 
国家自然科学基金资助项目(60275020);上海市教委科研项目(06FZ007);上海海事大学重点学科建设项目(XL0101)
利用遗传算法优化投影方向,投影寻踪模型将高维的文本特征数据投影到2~3维的低维可视化空间上,并根据高维数据在这个低维空间当中的投影特征值来反映其线性和非线性结构或特征,达到数据降维目的并实现文本数据特征可视化。不仅大大约简...
关键词：投影寻踪 降维 文本挖掘 遗传算法 
船舶客运信息管理系统的设计与实现
《船海工程》2007年第2期135-138,共4页高茂庭 刘积芬 
江西省交通厅重点科研项目(编号:9910);上海海事大学重点学科建设项目(编号:XL0101)
针对船舶在客运管理中,航线、航班次数多、客流量大,手工信息处理复杂等问题,设计并实现了船舶客运信息管理系统,对客运船舶的站点、航线、航班、票价等基础信息以及客运售票、退票、预订等业务信息进行分析,并对售票、退票业务进行统...
关键词：船舶客运 信息管理 系统设计 系统实现 
基于LSA降维的RPCL文本聚类算法被引量：5
《计算机工程与应用》2006年第23期138-140,共3页高茂庭 王正欧 
国家自然科学基金资助项目(编号:60275020);上海市教委科研项目(编号:04FB22);上海海事大学重点学科建设项目(编号:XL0101)
文本聚类中,存在诸如文本特征空间维数巨大、聚类的数目不能事先确定等问题。隐含语义分析方法可以对文本特征空间作降维处理并有效地凸现出文本和词条之间的语义关系;次胜者受罚竞争学习规则可以进行有效的聚类并自动确定适当的聚类数...
关键词：文本聚类 次胜者受罚竞争学习 隐含语义分析 聚类分析 
几种文本特征降维方法的比较分析被引量：16
《计算机工程与应用》2006年第30期157-159,共3页高茂庭 王正欧 
国家自然科学基金资助项目(编号:60275020);上海市教委科研项目(编号:04FB22);上海海事大学重点学科建设项目(编号:XL0101)
文本挖掘中采用向量空间模型(VSM)来表达文本特征,表现出巨大的维数,从而导致处理过程计算复杂,为此,需要先对文本特征矩阵进行合理的降维处理。隐含语义分析(LSA)、概念索引(CI)、非负矩阵分解(NMF)和随机映射(RP)是几种有效的降维方法...
关键词：文本挖掘 降维 随机映射 非负矩阵分解 概念索引 隐含语义分析 
带约束的装配生产计划及其数据模型设计被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2006年第11期72-74,共3页高茂庭 刘积芬 
国家自然科学基金项目(60275020);上海市教委科研项目(04FB22);上海海事大学重点学科建设项目(XL0101)
生产计划的制订是企业生产的重要一环,往往要受到来自企业内外多种因素的影响,生产计划系统是制造执行系统的一个重要组成部分。通过分析生产计划中零部件生产厂家、库存数量、设备生产能力、人员生产能力等约束和限制,从技术上构造了...
关键词：制造执行系统 生产计划 装配制造 资源受限 
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