国家自然科学基金(61003155)

作品数:3被引量:53H指数:2
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基于句法特征的评价对象抽取方法研究被引量:18
《中文信息学报》2014年第4期92-97,共6页戴敏 王荣洋 李寿山 朱珠 周国栋 
国家自然科学基金(61003155);国家自然科学基金(60873150);模式识别国家重点实验室开发课题基金
评价对象抽取是情感分析任务中一个重要的子任务。该文使用基于条件随机场模型的监督学习方法实现英文的评价对象抽取。为了更好的捕捉评价对象和情感词之间的关系,引入句法分析用以加入丰富的句法特征提高评价对象抽取性能。实验中,我...
关键词:情感分析 评价对象 句法特征 条件随机场 
面向半监督情感分类的特征选择方法研究被引量:2
《中文信息学报》2013年第6期96-102,共7页王志昊 王中卿 李寿山 李培峰 施寒潇 
国家自然科学基金资助项目(61070123,61003155);中科院自动化所模式识别国家重点实验室开放课题资助项目;教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJC630170);浙江省自然科学基金资助项目(LY13F020007,Z1110551)
特征选择旨在降低高维度特征空间,进而简化问题和优化学习方法。已有的研究显示特征提取方法能够有效降低监督学习的情感分类中的特征维度空间。同以往研究不一样的是,该文首次探讨半监督情感分类中的特征提取方法,提出一种基于二部图...
关键词:情感分类 半监督学习 二部图 标签传播 特征选择 
基于CRFs的评价对象抽取特征研究被引量:38
《中文信息学报》2012年第2期56-61,共6页王荣洋 鞠久朋 李寿山 周国栋 
国家自然科学基金资助项目(61003155);国家自然科学基金资助项目(60873150);模式识别国家重点实验室开发课题基金资助项目
评价对象是情感分析中情感信息的一个重要组成部分。该文基于条件随机场模型,研究多种特征在评价对象抽取任务中的表现,并将特征归纳为词法、依存关系、相对位置、语义四大类别。其中,重点引入语义角色标注新特征。在实验中,我们在三个...
关键词:情感分析 评价对象抽取 特征组合 语义角色标注 
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