“十一五”国家科技支撑计划(2006BAD04B02)

作品数：12被引量：246H指数：7
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相关作者：郭建平陈玥熤赵俊芳庄立伟庄立伟更多>>
相关机构：中国气象科学研究院广东省气象局中国气象局沈阳大气环境研究所中国农业大学更多>>
相关期刊：《中国农学通报》《干旱区资源与环境》《灾害学》《沙漠与绿洲气象》更多>>
相关主题：热量指数东北玉米热量玉米棉花更多>>
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气候变化背景下我国农业热量资源的变化趋势及适应对策被引量：95
《应用生态学报》2010年第11期2922-2930,共9页赵俊芳 郭建平 马玉平 俄有浩 王培娟 邬定荣 
中国气象局气候变化专项(CCSF-09-12);"十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAD04B02);公益性行业(农业)科研专项(GYHY200803028)资助
根据区域气候模式PRECIS输出的未来A2气候情景(2011—2050年)以及基准气候时段(1961—1990年)的逐日资料,对2011—2050年我国农业热量资源的变化趋势进行了预测.结果表明:与1961—1990年相比,未来A2气候情景下,2011—2050年我国大部分...
关键词：未来气候变化 农业热量资源 影响 适应对策 
新疆棉花热量指数的灰色预测方法被引量：5
《干旱区地理》2010年第5期710-715,共6页郭建平 陈玥熤 赵俊芳 
“十一五”国家科技支撑计划课题(2006BAD04B02)
GM(1,1)是开展时间序列环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对新疆不同棉区棉花热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的GM(1,1)预测模型,各模型的平均回代精度都在90%以上,试报精度比回代精度要低,但也能满足实际使用要求,...
关键词：新疆 棉花 热量指数 灰色预测 
新疆棉花热量指数的均生函数预测模型被引量：3
《干旱区资源与环境》2010年第8期175-179,共5页郭建平 陈玥熤 
"十一五"国家科技支撑计划课题(2006BAD04B02)资助
均生函数预测方法是开展环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对新疆不同棉区棉花热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的均生函数预测模型,各模型的平均回代精度都在95%以上,试报精度比回代精度要低,但也能满足实际使用要求...
关键词：新疆 棉花 热量指数 预测 均生函数模型 
FY3/MERSI和EOS/MODIS归一化植被指数差异分析被引量：18
《中国农学通报》2010年第19期359-362,共4页冯锐 纪瑞鹏 武晋雯 张玉书 王宏博 陈鹏狮 于文颖 张淑杰 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目"农业重大气象灾害监测预警及调控技术研究"(2006BAD04B02);中国气象局新技术推广项目"基于MODIS数据的中国北方玉米水稻种植面积遥感估算技术"(CMATG20092D04);中国气象局风云卫星遥感开发与应用示范项目"东北湿地遥感监测应用示范系统及其关键技术"(FiDAF-2-06)
为进行中分辨率成像光谱仪的EOS/MODIS数据与FY3/MERSI数据归一化植被指数(NDVI)的差异性分析,分别选取2008年8月16日、2009年8月30日EOS/MODIS和FY3/MERSI遥感数据,分林地、灌丛、旱田、水田、城市、沙地6种不同地类进行了植被指数计算...
关键词：EOS/MODIS FY3/MERSI 植被指数 差异分析 
基于湿润指数的中国干湿状况变化趋势被引量：72
《农业工程学报》2010年第8期18-24,386,F0003,共9页赵俊芳 郭建平 徐精文 毛飞 杨晓光 张艳红 
中国气象局气候变化专项(CCSF-09-12);"十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAD04B02);公益性行业(农业)科研专项(GYHY200803028);国家重点基础研究发展计划(973)项目(2009CB118608)
进行中国未来干湿状况时空变化趋势的预测可对未来应对气候变化及调整农业生产布局提供重要理论依据。选取区域气候模式PRECIS输出的未来A2气候情景(2011-2050年)以及基准气候条件(1961-1990年)逐日资料,利用世界粮农组织推荐的Penman-M...
关键词：蒸散 土壤湿度 气候变化 湿润指数 参考作物 干湿状况 未来气候情景 
东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅲ)——GM(1,1)预测方法被引量：9
《灾害学》2010年第1期23-26,共4页郭建平 陈玥熤 庄立伟 
"十一五"国家科技支撑计划课题(2006BAD04B02)
GM(1,1)是开展时间序列环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对东北地区玉米热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的GM(1,1)预测模型,各模型的平均预测精度虽低于逐步回归统计模型,但也都达91%以上,可以应用该模型的预测结...
关键词：东北地区 玉米 热量指数 预测 GM(1  1)模型 
东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅳ)——均生函数预测方法被引量：5
《灾害学》2010年第1期27-29,34,共4页郭建平 陈玥熤 庄立伟 
"十一五"国家科技支撑计划课题(2006BAD04B02)
均生函数预测方法是开展环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对东北地区玉米热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的均生函数预测模型,各模型预测的平均精度基本都达到95%以上,与逐步回归统计模型一致,但普遍要好于GM(1,1)...
关键词：东北地区 玉米 热量指数 预测 均生函数模型 
辽宁省作物长势遥感评价方法被引量：2
《安徽农业科学》2009年第36期18104-18107,共4页武晋雯 张玉书 冯锐 纪瑞鹏 张淑杰 孙龙彧 陈鹏狮 
中国气象局风云卫星遥感开发与应用示范项目(FiDAF-2-06);中国气象局新技术推广项目(CMATG20092D04);"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2006BAD04B02);辽宁省气象局农田MODIS植被指数时间序列的构建项目
利用1999～2007年5月下旬～9月下旬每天的NOAA数据资料,以归一化植被指数(NDVI)为评价指标,提取辽宁省5个气候区208个旱田点、84个水田点的NDVI值,通过对各统计单元的作物生长趋势分析及逐年比较模型、距平比较模型等遥感评价模型的研究...
关键词：作物长势 NDVI 遥感 趋势 辽宁省 
东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅰ)--热量指数与玉米产量被引量：29
《灾害学》2009年第4期6-10,共5页郭建平 庄立伟 陈玥熤 
“十一五”国家科技支撑计划课题(2006BAD04B02)
利用东北地区典型站点1961-2005年气象资料和东北3省1961-2005年玉米产量资料,计算分析了东北不同地区玉米热量指数的变化趋势以及与产量的关系。结果表明:受气候变暖的影响,辽宁省热量指数出现下降的趋势,而吉林省和黑龙江省的热量指...
关键词：东北地区 玉米 热量指数 预测 产量 
东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅱ)--逐步回归预测方法被引量：10
《灾害学》2009年第4期11-14,共4页郭建平 庄立伟 陈玥熤 
“十一五”国家科技支撑计划课题(2006BAD04B02)
利用1960-2005年74类大气环流资料,从玉米播种期的5月开始到8月,逐月滚动建立了东北3省典型站玉米热量指数的逐步回归模型。各月模型都能较好地预测该区玉米生长季内的热量状况。检验结果表明,通过运用滚动预报的方法,可以有效地提高预...
关键词：东北地区 玉米 热量指数 预测 逐步回归模型 
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