国家自然科学基金(61370103)

作品数:11被引量:23H指数:3
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相关作者:陆璐梅锋严宇平王学文蔡娟更多>>
相关机构:华南理工大学视网广州科技职业技术学院广东电网公司更多>>
相关期刊:《计算机与数字工程》《计算机工程与应用》《现代电子技术》《计算机应用研究》更多>>
相关主题:软件缺陷预测测试用例卷积神经网络语义测试用例选择更多>>
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结合局部奖励机制的视频摘要技术研究被引量:3
《计算机工程与应用》2021年第11期211-218,共8页梅锋 周娟平 陆璐 
国家自然科学基金(61370103);广州市产学研重大项目(201902920004)。
技术的目的是在缩短视频长度的同时,概括视频的主要内容,这样可以极大地节省人们浏览视频的时间。视频摘要技术的一个关键步骤是评估生成摘要的性能,现有的大多数方法是基于整个视频进行评估。然而,基于整个视频序列进行评估的计算成本...
关键词:计算机视觉 视频摘要 注意力机制 局部奖励函数 
面向软件缺陷预测的树状结构编码方式被引量:2
《计算机应用研究》2020年第S02期205-209,共5页梅锋 蔡子仪 陆璐 
国家自然科学基金资助项目(61370103);广州市产学研重大项目(201902920004)
软件缺陷预测可以帮助开发人员专注于更可能发生错误的代码区域,更高效地确保软件的可靠性。近年来,随着人工智能理论的发展,研究人员试图将深度学习方法引入软件缺陷预测领域,以提高缺陷预测效果。但是,当前将程序代码编码为实数的方法...
关键词:软件缺陷预测 抽象语法树 词嵌入 深度学习 
基于迁移学习和过采样技术的跨项目克隆代码一致性维护需求预测
《计算机科学》2020年第9期10-16,共7页欧阳鹏 陆璐 张凡龙 邱少健 
国家自然科学基金(61370103);广州产学研基金(201902020004);梅州产学研项目(2019A0101019)。
近年来,随着软件需求的不断增加,开发人员通过复用已有的代码向项目中引入了大量的克隆代码。随着软件版本的迭代和更新,克隆代码会发生变化,而克隆代码变化会导致额外的维护代价,并逐渐成为软件维护的负担。研究人员尝试利用机器学习...
关键词:克隆代码 跨项目预测 一致性变化 迁移学习 过采样技术 
基于卷积神经网络的代价敏感软件缺陷预测模型被引量:8
《计算机科学》2019年第11期156-160,共5页邱少健 蔡子仪 陆璐 
自然科学基金(61370103);广州产学研基金(201802020006);中山产学研基金(2017A1014)资助
基于机器学习的软件缺陷预测方法受到软件工程领域学者们的普遍关注,通过缺陷预测模型可一定程度地分析软件中的缺陷分布,以此帮助软件质量保障团队发现软件中潜在的错误并合理分配测试资源。然而,现有多数的缺陷预测方法是基于代码行...
关键词:软件缺陷预测 卷积神经网络 语义特征挖掘 代价敏感 
基于CPU与GPU协作的马尔可夫聚类的并行优化实现被引量:1
《计算机应用研究》2018年第8期2367-2370,2378,共5页陆璐 何芦微 
国家自然科学基金资助项目(61370103);广东省科技计划资助项目(2016B010107004);广州市产学研重大项目(201604010022)
马尔可夫聚类算法(MCL)为网络聚类问题提供了一个有效的方法,尤其是在社区问题和生物信息学方面。然而在MCL中矩阵的expansion是非常耗时的,因为两个大规模矩阵相乘的时间复杂度是n3,每个元素值的计算是独立的,所以expansion和inflatio...
关键词:MCL GPU 稀疏矩阵 OPENCL 并行优化 
基于嵌入式开发的白盒测试插桩技术研究
《现代电子技术》2017年第14期49-51,共3页兰娅勋 陆璐 
国家自然科学基金(61370103)
以往的白盒测试插桩方法普遍不能精准定位到目标插桩,语句覆盖率不符合要求。为了解决这个现象,提出一种基于嵌入式开发的白盒测试插桩方法。所提方法先对嵌入式开发的插桩技术原理进行介绍,提出使用在线嵌入式测试软件Code TEST进行自...
关键词:嵌入式技术 白盒测试 插桩技术 CODETEST 
安卓应用软件测试信息智能监测系统设计
《现代电子技术》2017年第14期58-60,63,共4页蔡娟 陆璐 
国家自然科学基金(61370103)
随着安卓系统的广泛应用,简单的安卓应用软件测试信息监测已经不能保证用户信息安全。为了解决以上问题,将动态测试与静态测试融合起来,设计一种新型的安卓应用软件测试信息智能监测系统。该系统主要由信息采集模块、网络调制模块和串...
关键词:安卓系统 应用软件 测试信息采集 监测系统 
基于正交试验设计的测试用例选择方法被引量:4
《计算机与数字工程》2016年第8期1468-1473,共6页曾茂希 陆璐 
国家自然科学基金(编号:61370103);广东省科技计划项目(编号:2015B010107001);广州市产学研基金项目(编号:201508010034);武汉大学软件工程重点实验室开放基金联合资助
随着传感器技术的发展,运行在各种移动设备上的上下文感知应用也迅速增加。这些应用软件不断地捕获移动设备周围的环境信息作为上下文,然后自动地调整设备的状态来适应上下文的变化。然而它们适应的过程中可能会由于触发了错误的适应规...
关键词:软件测试 上下文感知应用 测试用例选择 正交试验设计 
一个支持持续集成的移动应用功能测试框架
《计算机与数字工程》2015年第3期412-417,共6页林小捷 陆璐 
国家自然科学基金项目(编号:61370103);广东省产学研基金项目(编号:2012B091000050)资助
为了更加有效地检测移动应用缺陷,论文提出了一个自动化测试框架;该框架包含了常见GUI控件识别、测试用例生成,排序以及事件流模型的API。框架根据应用程序GUI运行时状态信息生成可执行的测试用例;这些测试用例可以组织成测试套件。一...
关键词:移动测试框架 GUI测试 测试用例 测试套件 
基于用户会话的Web应用性能测试方法的研究被引量:2
《计算机科学》2014年第11期46-49,68,共5页梁力图 陆璐 
国家自然基金(61370103);广东省省部产学研重点项目(2012B091000050);广州市科技重大专项(2009A1-D041)联合资助
近年来,Web应用成为互联网时代基础设施中最重要的组成部分。随着互联网技术的不断进步以及使用用户数量的不断增长,Web应用也越发变得复杂。为了保证Web应用性能测试的有效性和真实性,提出一种利用服务器日志中的用户会话信息、结合经...
关键词:用户会话 层次聚类 性能测试 有效性 
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