国家自然科学基金(10872125)

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基于多尺度模糊熵的动作表面肌电信号模式识别被引量：10
《生物医学工程学杂志》2012年第6期1184-1188,共5页邹晓阳 雷敏 
国家自然科学基金资助项目(10872125);机械系统与振动国家重点实验室基金资助项目(MSV-MS-2010-08);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目;高等学校学科创新引智计划项目(B06012)
动作表面肌电(SEMG)信号是一种从皮肤表面采集的复杂电信号,它的模式识别在人体假肢和人—计算机交互系统等实际应用中非常重要。为了提高识别率,提出一种将模糊熵(FuzzyEn)和多尺度分析相结合的方法。该方法从动作SEMG信号非线性和非...
关键词：表面肌电信号 模糊熵 小波分解 支持向量机 模式识别 
多尺度表面肌电信号的广义判别分析
《噪声与振动控制》2012年第4期145-149,共5页徐颖洁 雷敏 
国家自然科学基金资助(项目编号:10872125);机械系统与振动国家重点实验室基金(基金编号:MSV-MS-2010-08);高等学校学科创新引智计划资助(项目编号:B06012)
提出一种融合小波特征和广义判别分析的特征解析方法,并对动作表面肌电信号的多尺度特征进行有效降维描述。首先,通过对表面肌电信号进行小波分解,提取各尺度上小波系数绝对值均值作为原始特征向量,然后用广义判别分析方法进行降维,得...
关键词：信号分析 小波特征 广义判别分析 贝叶斯分类器 模式识别 
基于多尺度最大李雅普诺夫指数的表面肌电信号模式识别被引量：7
《中国生物医学工程学报》2012年第1期7-12,共6页邹晓阳 雷敏 
国家自然科学基金(10872125);机械系统与振动国家重点实验室基金(MSV-MS-2010-08);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校学科创新引智计划(B06012)
为了提高动作表面肌电信号的识别率,提出一种将最大李雅普诺夫指数和多尺度分析结合的方法。从非线性和非平稳的角度出发,引入多尺度最大李雅普诺夫指数特征,并应用到人体前臂6类动作表面肌电信号的模式识别中。首先利用希尔伯特-黄变换...
关键词：表面肌电信号 最大李雅普诺夫指数 希尔伯特-黄变换 支持向量机 模式识别 
BDS替代数据法的人民币汇率非线性特征研究被引量：1
《管理学报》2010年第2期289-293,共5页雷强 郭白滢 
国家自然科学基金资助项目(10872125);上海市自然科学基金资助项目(06ZR14042)
基于建立的BDS统计检验量替代数据法对1994～2007年人民币对美元汇率进行非线性特征实证研究。通过比较人民币对美元汇率的原始数据和基于一系列零假设条件下原始数据所产生的39组替代数据之间的差异度，发现一系列零假设在95％置信度...
关键词：替代数据 零假设 嵌入维数 BDS检验统计量 
新兴市场国家汇率非线性特征研究——基于VWK模型的分析
《软科学》2009年第6期20-23,共4页雷强 
国家自然科学基金项目(10872125);上海市自然科学基金项目(06ZR14042)
基于VWK模型对金融危机时期的四个新兴市场国家（泰国、韩国和印度1990—2007年以及墨西哥1993-2007年）日汇率数据进行非线性特征研究，分析结果表明：四国汇率的非线性信息准则明显小于线性信息准则，表明各国汇率所反映的经济系统具...
关键词：VWK模型 新兴市场国家 非线性特征 
基于双谱分析的表面肌电信号模式识别被引量：1
《制造业自动化》2009年第3期8-11,78,共5页杨军 雷敏 
国家自然基金项目资助(10872125);上海市自然基金项目资助(06ZR14042);教育部留学回国人员科研启动基金项目资助;高等学校学科创新引智计划资助(B06012)
本文提出一种新的用于表面肌电信号分类的方法。这种方法将双谱分析技术应用于表面肌电信号分类来对六种简单的动作进行分类,包括内翻,外翻,握拳,展拳,上切和下切六种动作模式的识别。在以往的表面肌电信号分类中,人们都假设信号满足高...
关键词：表面肌电信号 双谱分析 模式识别 
非线性动力学在汇率领域的应用及其发展前景
《科学技术与工程》2009年第4期962-966,共5页雷强 李争争 雷敏 
国家自然科学基金项目(10872125);上海市自然科学基金项目(06ZR14042)资助
传统的线性经济学建模很难对汇率的"异象"做出合理解释,而非线性动力学却能够捕捉到汇率领域的非线性机理特征和非线性预测,从而揭示了非线性动力学在汇率政策的管理和科学决策中的应用前景。
关键词：非线性动力学 混沌 分形 汇率 
人民币与国际汇率的非线性特征研究被引量：1
《科学技术与工程》2009年第3期652-657,共6页雷强 郭白滢 雷敏 
国家自然科学基金(10872125);上海市自然科学基金(06ZR14042)资助
采用BDS检验和R/S方法揭示了2种人民币汇率和3种国际汇率日收益率序列是确定性分形序列。研究结果表明,上述汇率序列不服从正态分布和布朗运动,并且具有内在的非线性分形结构,人民币兑日元的汇率波动关联性比其它汇率的波动性高,反映出...
关键词：BDS检验 R/S分析 HURST指数 分形 非线性特征 
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