中央财经大学学科建设基金

作品数：72被引量：1264H指数：14
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相关作者：苏治曹怀虎龚六堂严成樑张艳梅更多>>
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相关期刊：《南开经济研究》《财经问题研究》《行政管理改革》《经济统计学（季刊）》更多>>
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博弈选择模型在步态识别中的应用研究被引量：1
《计算机工程与应用》2018年第19期26-33,共8页柴艳妹 韩文英 王坚 王友卫 
中央财经大学学科建设基金;中央财经大学课程教学团队建设项目(No.011459014008/032)
基于信息融合理论的步态识别已成为生物特征识别领域最为活跃的研究方向之一。不同信源之间不仅有互补关系,也存在冗余和冲突。从特征选择的角度对这一问题进行研究,提出了基于博弈选择模型的融合方法。根据特征的冗余和冲突关系定义局...
关键词：博弈论 特征选择 步态融合 支付函数 
一种基于全局-局部双向驱动的改进果蝇优化算法被引量：2
《哈尔滨工业大学学报》2018年第5期93-101,共9页王友卫 凤丽洲 朱建明 柴艳妹 吴越 
北京市自然科学基金(4174105);国家自然科学基金重点支持项目(U1509214);中央财经大学学科建设基金(2016XX01;2016XX02);全国统计科研计划重点项目(2017LZ05)
为解决传统果蝇优化算法过早收敛、结果不稳定等问题,提出一种基于全局-局部双向驱动的果蝇优化新算法.首先,为综合考虑果蝇群体的全局化驱动信息和果蝇个体的局部化驱动信息,引入先进群组和记忆空间的概念,即在每次迭代过程中,将果蝇...
关键词：果蝇算法 局部最优 轮盘赌 异常检测 多极值 
基于双子群和分区采样的果蝇优化新算法被引量：6
《浙江大学学报（工学版）》2017年第11期2292-2298,共7页王友卫 凤丽洲 
北京市自然科学基金资助项目(4174105);中央财经大学学科建设基金资助项目(2016XX02)
针对传统果蝇优化算法面临的搜索半径依赖性大、收敛稳定性差、难以协调全局搜索能力及局部搜索能力等问题,提出基于双子群和分区采样的果蝇优化新算法.将果蝇种群划分为搜索果蝇子群和跟随果蝇子群并分别使用这2个子群进行全局化搜索...
关键词：果蝇优化算法 搜索果蝇 跟随果蝇 群体聚集度 收敛精度 收敛速度 
基于群密度的改进果蝇优化算法及在异常检测中的应用被引量：3
《工程科学与技术》2017年第5期127-134,共8页王友卫 朱建明 凤丽洲 
北京市自然科学基金资助项目(4174105);中央财经大学学科建设基金资助项目(2016XX02);国家自然科学基金重点支持项目–NSFC-浙江两化融合联合基金项目资助(U1509214)
针对传统果蝇算法面临的收敛稳定性差、难以协调全局搜索及局部搜索能力等缺点,提出一种基于群密度的改进果蝇优化算法。首先,借鉴现有算法的优势,将果蝇种群分为搜索果蝇和跟随果蝇,并分别使用两类果蝇进行全局化搜索与局部精细化搜索...
关键词：果蝇算法 收敛稳定性 全局搜索 局部搜索 异常检测 
路径损耗对802.11无线局域网干扰与载波监听性能的影响研究被引量：3
《计算机科学》2017年第7期84-88,共5页王悦 
国家自然科学基金项目(61309030;61502315;61100112);北京市社科联青年社科人才(2015SKL009);科技部国家重点研发计划(2016YFB1001101);中央财经大学学科建设基金资助
分析了路径损耗因子对802.11无线局域网的干扰与载波监听性能的影响,揭示了增大路径损耗因子的优势。基于SNR阈值模型和固定的载波监听阈值,分析了802.11a/b/g/n的主要比特速率。首先,在绝大多数的比特速率下(除比特速率为1和2Mbps外),...
关键词：路径损耗因子 网络容量 载波监听 802.11 无线局域网 
面向探索式服务组合场景的即时服务推荐方法研究被引量：1
《小型微型计算机系统》2017年第5期1002-1006,共5页张艳梅 雷霆霈 曹怀虎 丁熠 
国家自然科学基金项目(61602536;61273293;61309029)资助;北京市社会科学基金重点项目(16YJA001)资助;网络与数据安全四川省重点实验室开放课题基金;中央财经大学学科建设基金资助
探索式服务组合是针对复杂问题进行业务构造的一种服务计算模式,在这种半自动的服务组合环境下,准确高效的服务推荐技术是提升用户业务构造体验的重要方法.然而现有的主流服务推荐技术虽然对初始服务推荐具有很好的效果,但不适用于后继...
关键词：服务推荐 探索式服务组合 服务计算 物质扩散 MASHUP 
基于贝叶斯模型的微博网络水军识别算法研究被引量：40
《通信学报》2017年第1期44-53,共10页张艳梅 黄莹莹 甘世杰 丁熠 马志龙 
国家自然科学基金资助项目(No.61602536;No.61273293;No.61309029);北京市社会科学重点基金资助项目(No.16YJA001);网络与数据安全四川省重点实验室开放课题基金资助项目(No.NDSMS201605);中央财经大学学科建设基金资助项目~~
为了能够有效地识别水军,在以往相关研究基础上,设置粉丝关注比、平均发布微博数、互相关注数、综合质量评价、收藏数和阳光信用这6个特征属性来设计微博水军识别分类器,并基于贝叶斯模型和遗传智能优化算法实现了水军识别算法。利用新...
关键词：网络水军 水军识别 微博 贝叶斯模型 遗传算法 
基于分布式数据流的大数据分类模型和算法被引量：54
《计算机学报》2017年第1期161-175,共15页毛国君 胡殿军 谢松燕 
国家自然科学基金(62173293);中央财经大学学科建设基金(CUFE00100101)资助~~
大数据是需求驱动的概念.随着数据库系统的普及和因特网服务的扩张,企业或者个人可用的数据正在膨胀,已有的技术很难满足大数据时代的数据分析需求,因此需要探索新的理论和方法来支撑大数据的应用.虽然大数据的4V属性已经被广泛讨论,但...
关键词：大数据 数据挖掘 分布式数据流 微簇 集成分类 
一类四点边值问题的多个对称正解
《数学的实践与认识》2016年第12期270-274,共5页孙博 
国家自然科学基金数学天元基金(11126245);中央财经大学"中财121人才工程"青年博士发展基金(QBJZH201004);中央财经大学学科建设基金
研究了一类具p-Laplace算子的二阶四点边值问题,利用锥上的不动点定理得到该类问题对称正解的存在性,建立了所研究问题至少存在三个对称正解的充分条件.
关键词：四点边值问题 不动点定理 正解 锥 p-Laplace 
广义线性模型组LASSO路径算法被引量：5
《中国科学：数学》2015年第10期1725-1738,共14页马景义 张辛连 苏治 刘怡文 
国家自然科学基金(批准号:71403310);北京高等学校青年英才计划;中央财经大学青年科研创新团队;中央财经大学学科建设基金资助项目
广义线性模型组LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)路径β(λ)的计算有两项核心内容:选择路径参数λ的取值;计算组LASSO估计,即给定λ值的β(λ).目前,在广义线性模型组LASSO路径的计算中,使用格点法选择λ值,基...
关键词：组LASSO 广义线性模型 正则化路径 坐标下降 二阶近似 
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