云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61133011)

国家自然科学基金(61133011): 作品数：47被引量：153H指数：7; 导出分析报告; 相关作者：刘大有欧阳继红李健胡明欧阳丹彤更多>>; 相关机构：吉林大学长春工业大学吉林农业大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>; 相关期刊：《国际计算机前沿大会会议论文集》《Chinese Journal of Electronics》《计算机研究与发展》《Journal of Southeast University(English Edition)》更多>>; 相关主题：人工智能拓扑关系区域间交集区域连接演算更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信理学更多>>

基于黏菌算法的蛋白质多序列比对被引量：5: 《吉林大学学报（工学版）》2022年第12期2984-2993,共10页王鑫禄刘大有刘思含王征张丽伟董飒; 国家自然科学基金重点项目(61133011).; 基于黏菌算法(SMA)提出了一种有效的配比模型(SMA_MSA)以辅助判断不同序列之间是否具有同源性,进而预测蛋白质结构。基于BAliBASE 3.0基准数据集,对SMA_MSA和其他经典竞争算法在6类数据集上进行了测试。结果表明:在其中的31个数据集中SM...; 关键词：计算机应用蛋白质多序列比对黏菌算法 BAliBASE

利用并行神经网络进行航天软件质量评价被引量：6: 《哈尔滨工程大学学报》2020年第4期595-600,共6页宋元章沈湘衡李洪雨; 国家高技术研究发展计划项目(2011AA7031024G);国家自然科学基金项目(61133011).; 针对航天软件质量评价准确率不高、受主观因素影响较大、可扩展性较弱等问题,本文结合神经网络和DS证据理论,提出了一种利用并行神经网络进行质量评价的方法。将选取的软件质量评价指标数据分别输入到多个相互独立的并行的神经网络中以...; 关键词：航天软件质量评价并行神经网络 DS证据理论决策准则交叉验证法

Detection of P2P botnet based on network behavior features and Dezert-Smarandache theory被引量：1: 《Journal of Southeast University(English Edition)》2018年第2期191-198,共8页Song Yuanzhang Chen Yuan Wang Junjie Wang Anbang Li Hongyu; The National High Technology Research and Development Program of China(863 Program)(No.2011AA7031024G);the National Natural Science Foundation of China(No.61133011,61373053,61472161); In order to improve the accuracy of detecting the new P2P(peer-to-peer)botnet,a novel P2P botnet detection method based on the network behavior features and Dezert-Smarandache theory is proposed.It focuses on the netw...; 关键词：P2P(peer-to-peer)botnet local singularity ENTROPY Kalman filter Dezert-Smarandache theory

Ordered proposition fusion based on consistency and uncertainty measurements被引量：1: 《Science China(Information Sciences)》2017年第8期113-131,共19页Dayou LIU Yungang ZHU Ni NI Jie LIU; supported by National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 61133011, 61502198, 61572226, 61472161, 61373053);China Postdoctoral Science Foundation (Grant No. 2013M541303);Science and Technology Development Program of Jilin Province of China (Grant No. 20150520066JH);State Key Laboratory of Applied Optics; The fusion of ordered propositions is an important and widespread problem in artificial intelligence,but existing fusion methods have difficulty handling the fusion of ordered propositions. In this paper, we propose a...; 关键词：uncertainty processing ordered proposition evidence theory dempster rule of combination infor-mation fusion

Cumulative gain and lift charts for model performance assessment in mineral potential mapping: 《Global Geology》2017年第2期118-130,共13页WU Wei CHEN Yongliang; Supported by Project of the National Natural Science Foundation of China(Nos.41272360,41472299,61133011); Model performance assessment is a key procedure for mineral potential mapping, but the correspond-ing research achievements are seldom reported in literature. Cumulative gain and lift charts are well known in the data...; 关键词：cumulative gain and lift charts mineral potential mapping performance assessment weights of evi-dence logistic regression restricted boltzmann machine multilayer perceptron

一种基于Seeds集和成对约束的主动半监督聚类算法被引量：2: 《吉林大学学报（理学版）》2017年第3期664-672,共9页陈志雨王慧君胡明刘钢; 国家自然科学基金重点项目(批准号:61133011);吉林省科技发展计划重点科技攻关项目(批准号:20150204005GX);长春市科技计划重大科技攻关项目(批准号:14KG082); 针对半监督聚类算法中监督信息使用不充分,监督信息中信息含有量低的问题,提出一种结合主动学习的半监督聚类算法.首先结合使用数据的类别标记和成对约束信息,指导Kmeans聚类过程,设计出一种基于Seeds集和成对约束的半监督聚类算法SC-Km...; 关键词：半监督聚类 Kmeans算法成对约束 Seeds集主动学习

Model-based diagnosis of incomplete discrete-event system with rough set theory被引量：2: 《Science China(Information Sciences)》2017年第1期186-196,共11页Xuena GENG Dantong OUYANG Yonggang ZHANG; supported in part by National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 61272208, 61133011, 41172294, 61170092);Jilin Province Science and Technology Development Plan (Grant No. 201201011); Fault diagnosis of discrete-event system（DES） is important in the preventing of harmful events in the system. In an ideal situation, the system to be diagnosed is assumed to be complete; however, this assumption is ...; 关键词：model-based diagnosis DIAGNOSABILITY discrete-event system finite state machine rough set theory

基于排序树的频繁项集挖掘算法被引量：4: 《吉林大学学报（工学版）》2016年第4期1216-1221,共6页王红梅党源源胡明刘大有; 国家自然科学基金项目(61133011);吉林省自然科学基金项目(20101525); 提出了排序树的概念以及用排序树存储频繁项集的思想,证明了末项剪枝性质,以O(1)的时间实现了与Apriori算法同样的连接和剪枝操作,采用祖先兄弟表示法存储排序树,在某事务不包含祖先时跳过具有共同祖先的所有兄弟结点,提高了计算支持度...; 关键词：人工智能频繁项集末项剪枝排序树祖先兄弟表示

基于回溯的最大频繁项集挖掘算法: 《电子科技》2016年第8期78-81,共4页张心静于嘉威王红梅; 国家自然科学基金资助项目(61133011);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究基金资助项目(2013431); 针对Apriori类算法多次扫描数据库和FP-tree类算法需要构建大量条件模式树的问题,文中提出了挖掘最大频繁项集的GBMFI算法。采用垂直格式存储事务数据库,以枚举树为基础,利用子集非频繁性质和父子节点支持度信息在搜索过程中对枚举树进...; 关键词：数据挖掘最大频繁项集关联规则回溯法剪枝

An Improved Asymmetric Bagging Relevance Feedback Strategy for Medical Image Retrieval: 《国际计算机前沿大会会议论文集》2016年第1期45-47,共3页Sheng-sheng Wang Yan-ning Shao; This work is supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 61472161, 61133011, 61402195, 61502198, 61303132, 61202308), Science & Technology Development Project of Jilin Province (No. 20140101201JC).; Much attention has been paid to relevant feedback in intelligent computation for social computing, especially in content-based image retrieval which based on WeChat platform for the medical auxiliary. It has a good ef...; 关键词：SOCIAL computing CONTENT-BASED image retrieval Fuzzy support vector machine RELEVANCE feedback IMPROVED ASYMMETRIC BAGGING

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