浙江省自然科学基金(Y1100880)

作品数：7被引量：40H指数：4
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相关作者：秦绪佳郑红波徐晓刚王建奇张素琼更多>>
相关机构：浙江工业大学海军大连舰艇学院浙江大学技术公司更多>>
相关期刊：《中国机械工程》《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《小型微型计算机系统》更多>>
相关主题：医学图像GPUGPGPUCUDA光线投射更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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点云数据的二次曲面几何测量方法被引量：2
《中国机械工程》2014年第11期1545-1549,共5页郑红波 张江雯 谭小俊 秦绪佳 陈嵩辉 
国家自然科学基金资助项目(61075118);浙江省自然科学基金资助项目(Y1100880)
基于点云的几何测量方法是非接触式测量的重要方法。针对点云数据,提出了一种基于待定系数的二次曲面的几何测量方法,建立了求解不同二次曲面(球面、柱面和圆锥面)的统一框架。根据二次曲面方程与不同类型二次曲面几何量的关系,给出了...
关键词：二次曲面 几何测量 点云数据 待定系数 
一种快速的二维经验模式分解算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2013年第9期2182-2187,共6页秦绪佳 范颖琳 郑琴 郑红波 徐晓刚 
国家自然科学基金项目(61075118;61273262)资助;浙江省自然科学基金项目(Y1100880)资助
作为分析非线性、非平稳信号的有效方法,经验模式分解将原始信号解析成不同时间尺度下的平稳的数据分量及趋势项集合.将其应用到图像处理领域,图像可以被分解成一系列的图像细节信息及趋势信息.这种层次式的图像表示形式,使得图像在融...
关键词：经验模式分解 限邻域 顺序统计滤波器 自适应 
三维不变矩特征估计的点云拼接被引量：11
《机械工程学报》2013年第1期129-134,共6页秦绪佳 王建奇 郑红波 梁震华 
国家自然科学基金(61075118;60673063);浙江省自然科学基金(Y1100880)资助项目
点云拼接是点云模型获取和重建的关键问题。提出一种新的三维不变矩特征估计的点云拼接方法,该方法将二维不变矩扩展到三维,用于描述点云的局部特征,设计实现了用该特征查找对应点的ICP算法。该算法先计算点云的特征描述子,由其中一个...
关键词：点云 三维不变矩 迭代最近点拼 接对 应点 
改进的双水平集医学图像分割方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2012年第4期887-890,共4页秦绪佳 郑琴 张素琼 韩军 
国家自然科学基金项目(61075118)资助;浙江省自然科学基金项目(Y1100880)资助
由于基于简化M_S模型的多相水平集图像分割模型仅仅利用了图像的区域信息,对图像的另一个重要信息(边缘信息)没有有效的利用,同时在分割的过程中需要对水平集函数不断进行重新初始化.为了解决上述模型的不足,本文提出改进的双水平集医...
关键词：医学图像 图像分割 多相水平集 
GPU加速的台风可视化方法被引量：5
《中国图象图形学报》2012年第2期293-300,共8页秦绪佳 张勤锋 陈坚 郑红波 徐晓刚 
国家自然科学基金项目(61075118;60975016);浙江省自然科学基金项目(Y1100880);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题项目(A0906)
自然现象的可视化是计算机图形学和虚拟现实领域的重要研究内容。对传统光线投射算法分析的基础上进行改进,提出基于球壳体的光线投射算法。将GPU运用于球壳体数据场的体绘制,设计了基于球壳体数据场的顶点着色程序和像素着色程序。同时...
关键词：GPU加速 台风可视化 光线投射算法 球壳体 
基于GPU的四维医学图像动态快速体绘制被引量：13
《计算机辅助设计与图形学学报》2011年第11期1789-1798,共10页秦绪佳 王建奇 朱思达 郑红波 徐晓刚 
国家自然科学基金(61075118;60975016);浙江省自然科学基金(Y1100880);浙江省科技计划(2009C31106);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A0906)
传统的三维医学图像重建技术无法满足四维医学图像动态重建的需求,而四维医学图像庞大的数据量使传统重建技术很难实现高性能实时绘制.基于以上需求,提出了一种四维医学图像动态快速体绘制方法.首先采用GPU强大的并行计算能力,提出一种...
关键词：四维医学图像 体绘制 光线投射 CUDA GPGPU 
基于边缘信息C_V模型的医学图像分割方法被引量：7
《小型微型计算机系统》2011年第5期972-977,共6页秦绪佳 杜轶诚 张素琼 王卫红 韩军 
国家自然科学基金项目(61075118;60873033)资助;国家科技支撑计划项目(2007BAH11B02)资助;浙江省自然科学基金项目(Y1100880)资助;浙江省科技计划项目(2009C31106)资助
图像分割是医学处理中的重要研究内容之一,提出一种基于边缘信息的改进的C_V模型的医学图像分割方法.在模型中增加了表征边界特征的项,利用图像的边界信息与区域信息为分割服务,克服了传统C_V模型不能利用图像的梯度信息的不足.并对C_V...
关键词：水平集方法 C_V模型 重新初始化 医学图像分割 
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