国家自然科学基金(60603026)

作品数:14被引量:32H指数:4
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基于人工免疫细胞模型的模糊聚类算法被引量:3
《计算机工程》2011年第5期13-15,共3页王磊 王伟 李玉祥 
国家自然科学基金资助项目(60603026)
传统的模糊c均值算法需要提前输入聚类个数,但输入错误的聚类数会产生错误的聚类结果。为此,提出一种基于人工免疫细胞膜型的模糊聚类算法。引入种群规模迭代与模糊聚类迭代相结合的双迭代思路,利用种群规模迭代指导聚类数的自动生成,...
关键词:模糊聚类 人工免疫 模糊C均值 克隆选择 抗体免疫抑制 
基于记忆模型的两阶段Web服务发现算法被引量:1
《计算机工程》2010年第18期250-252,共3页袁铁柱 王磊 
国家自然科学基金资助项目(60603026)
针对当前服务发现系统的查准率及用户满意度偏低的问题,提出采用记忆强度机制对得到的服务历史记录进行分析,进而更新记忆库中的服务信息。根据服务请求记忆库会得到具有一定顺序的服务列表,将此列表与通过请求UDDI服务中心基于关键字...
关键词:WEB 服务 服务发现 服务列表 记忆强度 
基于P2P的Web服务聚类及组合被引量:3
《计算机工程》2009年第17期7-10,共4页王磊 胡孝波 
国家自然科学基金资助项目(60603026)
针对集中式的语义服务发现机制成为服务发现和匹配时的瓶颈问题,结合P2P和聚类的思想,探讨一种基于P2P的Web Services聚类与组合模型。理论分析与仿真实验表明,该模型在Web Services的匹配速度和查准率上均有提高,可以为用户提供由Web S...
关键词:P2P技术 聚类 WEB服务 服务组合 
基于免疫进化粒子群优化的动态聚类算法被引量:2
《计算机工程》2009年第8期40-43,共4页王磊 吉欢 刘小勇 
国家自然科学基金资助项目(60603026)
针对粒子群优化算法和传统聚类算法易产生"早熟"现象的不足,把人工免疫系统的免疫信息进化处理机制引入到粒子群优化算法,提出一种基于免疫进化粒子群的动态聚类算法。算法采用线性递减权策略为各个粒子选取适当惯性权值,利用免疫进化...
关键词:免疫进化机制 粒子群优化 线性递减权 动态聚类 
协同人工免疫计算模型的研究被引量:7
《电子学报》2009年第8期1739-1745,共7页王磊 刘小勇 
国家自然科学基金(No.60603026)
针对现有人工免疫模型在计算效能方面仍然存在的一些问题,本文借鉴生命科学中协同进化的概念与方式,探讨了一种协同人工免疫计算模型的实现方法,旨在改善当前该类计算模型中的不足.其主要思想在于分析种群进化过程中,在免疫疫苗亦随之...
关键词:智能计算 免疫算法 协同进化 TSP问题 
一种基于移动计算环境的并发控制策略
《微电子学与计算机》2009年第7期147-150,155,共5页谭鹏 王磊 
国家自然科学基金项目(60603026)
针对移动计算环境中传统的并发控制机制并不足以支持移动事务执行的问题,提出一种新的事务管理机制以提高移动事务的处理效率.文中着重研究移动事务的并发控制机制,提出了一种基于动态计时器机制的并发控制策略.该策略主要是在锁管理器...
关键词:移动计算环境 并发控制 动态计时器 提交率 
家庭治疗设备辅助终端的设计与实现
《微电子学与计算机》2009年第7期223-226,共4页王莹 王磊 
国家自然科学基金项目(60603026)
探讨了一种基于模糊信息处理模型的,采用嵌入式设备为辅助终端的实现方案.设计运用了模糊聚类的方法分析终端设备在患者治疗过程中采集到的有效数据,通过提取模糊规则向患者提供治疗方案,达到最终模糊控制调节治疗设备参数的目的.终端...
关键词:嵌入式系统 模糊C均值算法 Wang-Mendel方法 
面向AIS医疗应用服务的系统研究与开发
《计算机工程与应用》2009年第3期222-225,共4页李园园 王磊 梁莉 李辉 
国家自然科学基金(No.60603026)~~
肿瘤是当前医学领域尚未完全攻克的难题,针对这一现象,提出了一种借用人工免疫系统模型,通过嵌入式技术等实现手段,探讨了利用人工智能技术治疗肿瘤病患者的方法。该思路的重点在于利用人工免疫网络具备联想、耐受与自稳等特性,通过将...
关键词:人工免疫系统 人工免疫网络 嵌入式系统 
基于人工免疫粒子群优化算法的动态聚类分析被引量:4
《西安理工大学学报》2008年第4期390-394,共5页王磊 吉欢 徐庆征 
国家自然科学基金资助项目(60603026)
模糊C-均值聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小值。将粒子群优化算法与模糊C-均值聚类算法相结合,提出一种新颖的动态聚类算法。该算法利用人工免疫思想改进粒子群优化过程,在很大程度上避免了粒子群算法和聚类算法早...
关键词:人工免疫系统 粒子群优化算法 动态聚类 收敛性 
基于AIS的服务匹配模型被引量:1
《计算机工程》2008年第24期186-189,193,共5页王磊 刘戈峰 李园园 
国家自然科学基金资助项目(60603026)
针对在当前服务发现系统的服务匹配过程中存在的系统自学习能力差的缺点,借鉴人工免疫系统中细胞变异、演化和二次响应等基本原理,通过模拟抗体-抗原识别机制来解决实际匹配问题,提出一种基于人工免疫系统的服务匹配模型。理论分析与仿...
关键词:人工免疫系统 服务发现 自学习 二次响应 
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