《中国电子科学研究院学报》

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《中国电子科学研究院学报》
主办单位：中国电子科学研究院
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：采编系统启用电子邮件雷达投稿更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术军事文化科学更多>>
发文作者：陆洲王红星扈罗全朱洪波耿军平更多>>
发文机构：中国电子科技集团公司电子科学研究院中国电子科技集团公司中国电子科技集团第十四研究所北京邮电大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国人民解放军总装备部预研基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于深度学习的波达方向估计方法综述
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期1-9,共9页刘其有 何瑞 施伟 
国家自然科学基金资助项目(62401593)。
在阵列信号处理中,波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是一项核心任务,旨在确定信号源相对于阵列传感器的方向。随着深度学习(Deep Learning,DL)技术的兴起,其在DOA估计领域的应用已取得显著成果。本研究回顾了22篇关于基于DL的DO...
关键词：深度学习 DOA估计 阵列误差 MIMO雷达 
基于门控剪枝的轻量级表情识别方法
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期75-82,共8页孙培源 袁甲 孙玉宝 
针对当前主流表情识别方法虽然具备较高精度但难以部署到边缘设备上的问题,文中提出了一种基于门控剪枝的轻量级表情识别模型的构建方法。首先,选用几种主流的轻量级模型进行人脸识别预训练并从中筛选出精度最高的模型进行迁移学习,以...
关键词：面部表情识别 模型轻量化 AffectNet 迁移学习 门控剪枝 
基于多头注意力与多尺度空洞卷积的动态手势识别方法
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期83-91,共9页李雯 程旭 胡晓宇 
随着Kinect等深度传感器的推出,对于包含手部关节3D坐标的骨骼数据的研究越来越广泛,许多研究是基于通过计算关节之间的依赖关系来开发基于骨架的手势识别系统,然而,由于这些方法在捕捉关节间复杂空间关系和时间依赖性方面的局限性,往...
关键词：动态手势识别 手部骨骼点 时空注意力 多尺度空洞卷积 深度学习 
《中国电子科学研究院学报》投稿须知
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期92-92,共1页
《中国电子科学研究院学报》(以下简称《学报》)是由中国电子科技集团公司电子科学研究院主办的综合性学术期刊,于2006年创刊,并由前全国人大常委会委员长吴邦国同志亲自题写刊名。《学报》为双月刊;国际刊号:ISSN 1673-5692;国内刊号:C...
关键词：《学报》 办刊宗旨 学术交流平台 综合性学术期刊 电子信息系统 电子行业 吴邦国同志 功能部件 
基于边残差注意力机制的动态图神经网络入侵检测方法
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期10-18,40,共10页闫雷鸣 张定一 陈先意 王金伟 
国家自然科学基金资助项目(62472229;62172292)。
现有深度学习方法在网络入侵检测中侧重于统计静态攻击特征,并且在提取时序特征时很少考虑IP间通信的交互演变,未能充分捕捉网络流量的时空特征。针对上述问题,文中提出了一种基于边残差注意力机制的动态图神经网络模型。首先,将网络流...
关键词：入侵检测 边残差注意力 图神经网络 动态图 
基于频谱交叉项的多路数字信号合成方法
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期19-24,共6页郭晓彤 李文臣 杨东升 方子维 王薇 高飞 
在电子战和通信领域,模拟复杂电磁环境的关键环节是合成多路数字信号,这一过程对信号的中心频率和采样率有着严格的要求。现有技术在处理这些要求时遇到了显著的局限性。针对数字信号任意变采样率和多路数字信号合成技术难题,本文提出...
关键词：多路信号 数字变采样 频谱交叉项 数字信号合成 傅里叶变换 
基于MSRC-BiGRU-SA的人体活动识别
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期25-32,共8页芦平 于增辉 华国环 
国家重点研发计划(2022YFB4401300)。
针对目前基于可穿戴传感器的复杂人体活动分类算法大多忽略对多尺度特征的提取和关键特征捕捉的问题,文中提出一种多尺度残差卷积网络叠加双向门控循环单元和自注意力机制(MSRC-BiGRU-SA)的模型。首先,通过MSRC模块充分提取传感器数据...
关键词：复杂人体活动识别 卷积神经网络 双向门控循环单元 可穿戴传感器 深度学习 
基于BERT-BiLSTM模型的虚假新闻检测
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期33-40,共8页张敏超 蒲秋梅 黄方俐 
国家社会科学基金项目(20BGL251)。
随着互联网的快速发展,虚假新闻的传播成为全球性问题,严重影响社会稳定和信息安全,因此,如何有效识别虚假新闻已成为自然语言处理领域的研究重点之一。文中提出了一种基于BERT的虚假新闻检测模型。该模型首先通过对预训练的BERT模型进...
关键词：BERT模型 BiLSTM模型 虚假新闻检测 深度学习 
基于YOLOv5和RepVGG的实时无标记点头部姿势估计方法
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期41-47,共7页蓝海倩 胡晓宇 张加宏 
国家重点研发计划(2022YFB3205903)。
为了在实际应用中解决遮挡、模糊和极端姿态等情况会显著影响标记点检测的性能,进而影响基于标记点检测的头部姿势估计的准确性和鲁棒性的问题,文中提出一种基于YOLOv5和RepVGG骨干网络的实时无标记点头部姿势估计方法。该方法主要是利...
关键词：头部姿势估计 无标记点 YOLOv5 RepVGG 6D旋转表示 
基于SAE特征优选和集成学习的半监督网络入侵检测方法
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期48-55,共8页苑占江 桂改花 
广东省普通高校特色创新项目(2020KTSCX238);广东省智慧职教工程技术研究中心资助(2021A118);高等教育科学研究专题项目(2023GXJK736);计算机视觉应用创新团队项目(2022KCXTD047)。
网络入侵检测数据呈现高维、非线性和不均衡特点,导致有监督类入侵检测方法泛化能力弱且少数类检测准确率低。针对该问题,文中提出一种联合稀疏自编码器(Sparse Auto-Encoder,SAE),最小极大概率机(Min-Max Probability Machine,MPM)和Ba...
关键词：网络入侵 集成学习 特征优选 聚类分析 稀疏自编码器 
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