《桂林电子科技大学学报》

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《桂林电子科技大学学报》
主办单位：桂林电子科技大学
最新期次：2024年6期更多>>
发文主题：征稿简则计算机科学与技术FPGA无线传感器网络全局收敛性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
发文作者：古天龙欧阳缮张向利纪元法张红梅更多>>
发文机构：桂林电子科技大学桂林电子工业学院中国科学院华南理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
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《桂林电子科技大学学报》第十届编辑委员会
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期F0002-F0002,共1页
《桂林电子科技大学学报》征稿简则
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期F0003-F0003,共1页
《桂林电子科技大学学报》是桂林电子科技大学主管主办的自然科学学术期刊,主要刊载信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、机械工程、仪器科学与技术、控制科学与工程、数学与计算科学、材料科学与工程等方面...
关键词：电子科学与技术 材料科学与工程 计算机科学与技术 软件工程 信息与通信工程 学术论文 机械工程 征稿简则 
基于kNCN的标签噪声在线核学习方法
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期551-559,共9页李世鑫 文益民 
广西重点研发计划(桂科AB21220023);国家自然科学基金(61866007);广西图像图形与智能处理重点实验室基金(GIIP2005)。
核方法被开发用于处理在线分类中的非线性分类问题,在计算核函数时,为了避免支持向量的数量随数据流而无限增加,近年来发展了预算维护算法。现有的固定预算的核分类算法在分类性能上会受标签噪声的严重影响。为了解决该问题,提出一种基...
关键词：预算维护 近质心近邻 核方法 在线分类 标签噪声 
基于场景中物体位置关系的图像描述方法
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期560-567,共8页杨璐 钱艺 文益民 
广西重点研发计划(桂科AB21220023);国家自然科学基金(61866007);广西图像图形与智能处理重点实验室基金(GIIP2005)。
图像描述旨在将图像内容转化为语言表述,是一个亟待解决且具有挑战性的多模态生成任务。然而,现有方法缺少对图像中隐含位置信息的关注,导致物体位置关系难以得到准确描述。为解决该问题,提出一种基于场景中物体位置关系的图像描述方法...
关键词：图像描述 图卷积网络 长短期记忆网络 位置关系编码器 联合解码器 
基于深度学习的高精度相机相对位姿估计网络
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期568-578,共11页彭智勇 吴磊 肖博 
广西自然科学基金(2020GXNSFAA159091);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2022YCXS157)。
相机相对位姿估计是指恢复或确定图像对在成像时相机的相对位置和姿态关系,是图像拼接、三维重建、SLAM等计算机视觉领域中的关键问题。传统算法为提高精度需要反复迭代运算,计算量大、耗时长;现有基于深度学习算法大多以左、右图像为输...
关键词：相对位姿估计 深度学习 自注意力机制 残差网络 最大池化 
基于面向对象对CUDA架构的LBM计算程序优化
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期579-584,共6页韦华健 张乾毅 张静静 李华兵 
国家自然科学基金(11362005)。
晶格玻尔兹曼方法(LBM)是一种新颖而有前途的计算流体力学方法,从算法的角度看,其迭代过程能被分化为多个子问题的并行程序,非常适合在高性能图像处理器(GPU)计算,获得极快的数据处理速度,同时有大量工作报告了基于GPU计算的LBM方法得...
关键词：晶格玻尔兹曼方法 面向对象 Poiseuille flow模型 CUDA 
一种改进O2U网络的带噪声标签图像分类方法
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期585-591,共7页徐智 杜玉 赵龙阳 孟瑞敏 李沁璘 
国家自然科学基金(61662014);广西自然科学基金(2020GXNSFAA297186);广西科技基地和人才专项(AD19110022)。
近年来,带噪声标签的图像分类算法的研究受到学界的广泛关注,其中O2U网络是一种利用噪声标签样本在过拟合与欠拟合2种状态下损失值表现不同这一特性而设计的去噪声标签学习框架,但是该方法面临着噪声标签样本清除不彻底的问题。为解决...
关键词：图像分类 噪声标签 O2U网络 鲁棒损失函数 去噪算法 
基于协同对抗优化网络的图像压缩感知重建
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期592-598,共7页林乐平 朱静 欧阳宁 
国家自然科学基金(62001133,61661017,61362021);广西科技基地和人才专项(桂科AD19110060);广西自然科学基金(2017GXNSFBA-198212);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金(GXKL06200114)。
针对现有基于深度网络的图像压缩感知重建算法存在信息丢失,从而导致重建模糊的问题,提出一种基于协同对抗优化网络的图像压缩感知重建算法。将图像观测值输入生成器中,采用多尺度结构特征提取模块,对图像的多层次结构进行精细化重构;...
关键词：压缩感知 图像重建 生成对抗 协同重构 深度学习 
基于Kripke的状态保留模型修复算法
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期599-605,共7页戴敏 潘海玉 
国家自然科学基金(62162014);广西自然科学基金(2018GXNSFAA281326);广西可信软件重点实验室基金(KX201911)。
针对模型验证中受到广泛关注的模型修复问题,在极小模型修复的基础上保留原模型中尽可能多的可达状态,并给出了具有多项式时间复杂度的修复算法。模型经过检验后,若被判定存在违反给定性质的行为,则可以借助经典模型检验的不动点思想,...
关键词：模型检验 模型修复 可达状态 计算树逻辑 KRIPKE结构 
基于优先级的网络切片映射算法
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期606-612,共7页梁婷婷 张向利 
广西无线宽带通信与信号处理重点实验室主任基金(GXKL06200104);广西云计算与大数据协同创新中心(YD1904);广西自然科学基金(2020GXNSFDA238001)。
针对网络切片映射过程中高优先级网络切片排队时间过长的问题,提出了一种基于优先级和最短路径(PSP)的网络切片映射算法。该算法将网络切片的排队模型建模为优先级任务队列模型,队列分为高优先级与低优先级,建立网络切片映射问题的数学...
关键词：网络切片 优先级 节点映射 链路映射 最短路径 
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