《桂林电子科技大学学报》

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《桂林电子科技大学学报》
主办单位：桂林电子科技大学
最新期次：2024年6期更多>>
发文主题：征稿简则计算机科学与技术FPGA无线传感器网络全局收敛性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
发文作者：古天龙欧阳缮张向利纪元法张红梅更多>>
发文机构：桂林电子科技大学桂林电子工业学院中国科学院华南理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
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《桂林电子科技大学学报》第十届编辑委员会
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期F0002-F0002,共1页
基于CFD模拟的智能自适应PID控制一体化污水处理系统
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期628-633,共6页许睿 樊德强 李建 
广西重点研发计划(桂科AB21196063);桂林市重大成果转化项目(20190213-1);广西自然科学基金(2021GXNSFAA220056)。
针对当前养殖废水传统处理工艺成本高、效率低和占地面积大等问题,采用CFD模拟技术设计了一种利用水动力循环回流的一体化污水处理系统。通过有限元模拟寻优设备空间几何结构,设计了一种新的污水生化处理单元回流方式,减少了动能设备的...
关键词：一体化设备 CFD模拟 溶解氧 PID控制 脱氮 
一种容器云水平伸缩负载预测方法
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期634-641,共8页张正昕 王勇 刘世嘉 
国家自然科学基金(61861013);广西创新驱动发展专项_科技重大专项(桂科AA18118031)。
欠预测将导致服务能力降低、请求违例率及拒绝率上升,最终导致服务质量降级。针对目前容器云的负载预测策略研究,欠预测导致网络应用访问请求丢失而未能有效解决的问题,提出了一个欠预测应对策略(PFCS)框架,并在此基础上提出了一种面向...
关键词：容器云 水平伸缩 负载预测 欠预测 伸缩策略 
特征融合卷积神经网络的超表面建模方法
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期642-649,共8页陈辉 蔡晗 王帅杰 
广西自然科学基金(2021JJA170177);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2022YCXS027)。
针对基于深度学习的超表面设计中输入输出维度不匹配导致的预测精度不高的问题,提出了一种基于数据融合的卷积神经网络超表面建模方法。利用软件联合仿真对超表面进行结构建模仿真,获得了超表面一维结构参数、二维图片及其对应的电磁响...
关键词：卷积神经网络(CNN) 超表面 深度学习 特征融合 遗传算法 迁移学习 
一种基于Informer模型的图像识别方法
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期650-656,共7页赵绪成 肖俊 
为提升图像识别效果,满足当前复杂的图像识别任务,利用Informer模型设计了一种图像识别方法。该模型通过引入稀疏自注意力机制,有效降低了模型的时间复杂度和内存使用率。此外,采用生成式的解码器结构获取图像序列的输出,有效避免了模...
关键词：图像识别 Transformer模型 Informer模型 注意力 细粒度分类 
《桂林电子科技大学学报》2024年总目次
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期I0001-I0004,共4页
《桂林电子科技大学学报》征稿简则
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期F0003-F0003,共1页
《桂林电子科技大学学报》是桂林电子科技大学主管主办的自然科学学术期刊,主要刊载信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、机械工程、仪器科学与技术、控制科学与工程、数学与计算科学、材料科学与工程等方面...
关键词：电子科学与技术 材料科学与工程 计算机科学与技术 软件工程 信息与通信工程 学术论文 机械工程 征稿简则 
基于kNCN的标签噪声在线核学习方法
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期551-559,共9页李世鑫 文益民 
广西重点研发计划(桂科AB21220023);国家自然科学基金(61866007);广西图像图形与智能处理重点实验室基金(GIIP2005)。
核方法被开发用于处理在线分类中的非线性分类问题,在计算核函数时,为了避免支持向量的数量随数据流而无限增加,近年来发展了预算维护算法。现有的固定预算的核分类算法在分类性能上会受标签噪声的严重影响。为了解决该问题,提出一种基...
关键词：预算维护 近质心近邻 核方法 在线分类 标签噪声 
基于场景中物体位置关系的图像描述方法
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期560-567,共8页杨璐 钱艺 文益民 
广西重点研发计划(桂科AB21220023);国家自然科学基金(61866007);广西图像图形与智能处理重点实验室基金(GIIP2005)。
图像描述旨在将图像内容转化为语言表述,是一个亟待解决且具有挑战性的多模态生成任务。然而,现有方法缺少对图像中隐含位置信息的关注,导致物体位置关系难以得到准确描述。为解决该问题,提出一种基于场景中物体位置关系的图像描述方法...
关键词：图像描述 图卷积网络 长短期记忆网络 位置关系编码器 联合解码器 
基于深度学习的高精度相机相对位姿估计网络
《桂林电子科技大学学报》2024年第6期568-578,共11页彭智勇 吴磊 肖博 
广西自然科学基金(2020GXNSFAA159091);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2022YCXS157)。
相机相对位姿估计是指恢复或确定图像对在成像时相机的相对位置和姿态关系,是图像拼接、三维重建、SLAM等计算机视觉领域中的关键问题。传统算法为提高精度需要反复迭代运算,计算量大、耗时长;现有基于深度学习算法大多以左、右图像为输...
关键词：相对位姿估计 深度学习 自注意力机制 残差网络 最大池化 
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