《重庆邮电大学学报（自然科学版）》

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《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
主办单位：重庆邮电大学
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：网络英文粗糙集MIMO卷积神经网络更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文作者：谢显中陈前斌田增山李云张毅更多>>
发文机构：重庆邮电大学电子科技大学空军工程大学重庆大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市教委科研基金更多>>
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《重庆邮电大学学报(自然科学版)》第四届编委会
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期F0002-F0002,共1页
确定性网络:架构、关键技术和应用
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-16,共16页黄蔚亮 李锦煊 余志文 蔡亚永 刘元 
中国南方电网有限责任公司重大科技项目(FGDKJXM20220333)。
随着工业物联网(industrial internet of things,IIoT)的快速发展,越来越多的应用场景对网络的服务质量提出了更高的要求。确定性网络作为一种能够提供低延迟、低抖动和高可靠性数据传输的技术,已成为未来工业互联网的核心技术之一。该...
关键词：时间敏感网络 5G 确定性网络 工业互联网 
原型对比学习驱动的鲁棒性关系抽取方法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期17-28,共12页吴涛 徐敖远 田侃 先兴平 袁野 张姝 曹新汶 
国家自然科学基金项目(62376047,62106030);重庆市自然科学基金创新发展联合基金重点项目(CSTB2023NSCQ-LZX0003,CSTB2023NSCQ-LMX0023);重庆市教委科学技术研究计划重点项目(KJZD-K202300603);重庆市技术创新与应用发展面上项目(CSTB2022TIAD-GPX0014)。
关系抽取旨在识别非结构化文本中实体对之间的语义关系,现有方法无法灵活应用于开放域场景,如何在开集环境中自适应地进行关系抽取仍然是该领域的一项重要挑战。针对关系抽取场景中未知类别样本识别问题,提出了一种原型对比学习驱动的...
关键词：关系抽取 开集识别 鲁棒性分类 原型学习 
吸收光谱法快速检测长江水COD的方法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期29-36,共8页郑培超 吕强 王金梅 曾金锐 李成林 杨琴 
国家自然科学基金项目(32171627);重庆市教委科学技术研究项目重大项目(KJZD-M202200602)。
为满足地表水化学需氧量的高精度检测,提出了一种基于紫外-可见吸收光谱结合连续投影-支持向量机回归的预测模型。以长江水的吸收光谱为研究对象,采用SPXY划分出训练集和测试集,使用Savitzky-Golay滤波对数据进行预处理,采用连续投影算...
关键词：光谱学 吸收光谱 地表水 水质检测 化学需氧量 
基于改进差分进化算法的系统辨识方法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期37-45,共9页吕证 陈博 李章勇 秦对 
国家自然科学基金项目(11904042);中国博士后科学基金项目(2022MD723728);重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX0861)。
对于复杂控制系统,采用传统建模方法得到的被控对象模型,存在精度较低和收敛速度较慢等问题。针对该问题,提出了一种基于改进差分进化算法的系统辨识方法,通过采用变异率和交叉算子动态更新策略,并实时更新种群以及优化、进化终止条件,...
关键词：系统辨识 改进差分进化算法 超声换能器 传递函数模型 
基于WHIoU损失的安检图像违禁物品检测算法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期46-56,共11页朱雷 李国权 武瑞恒 黄正文 庞宇 
国家自然科学基金项目(U21A20447);重庆市创新群体科学基金项目(cstc2020jcyj-cxttX0002)。
针对X光安检图像存在的违禁物品重叠和背景复杂等问题,提出了一种基于YOLOv7改进的X光安检图像违禁物品检测算法。在模型颈部网络中构建注意力特征融合模块,分别添加空间注意力和通道注意力挖掘浅层细节特征和深层语义特征,减少噪音信...
关键词：深度学习 目标检测 YOLOv7 安检图像 注意力机制 
基于阅读策略和语义对齐的图文匹配方法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期67-75,共9页甘凤梅 夏英 
国家自然科学基金项目(41971365);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008);文化和旅游部重点实验室资助项目(E020H2023005)。
针对跨媒体计算领域中的图文匹配任务,提出一种基于阅读策略和语义对齐的图文匹配方法(reading-strategy and semantic alignment network,RSAN)。设计基于Transformer和双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,Bi-GRU)...
关键词：图文匹配 特征增强 语义对齐 相似度计算 
改进粒子群优化算法和双分支网络的耦合效率预测
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期76-84,共9页赖春红 陈先勤 姜小明 陈帅 王悦 刘思创 邹林熹 
国家自然科学基金项目(62105050)。
针对混合波导结构耦合效率分析中软件仿真所需时间长、资源占用大的问题,提出神经网络模型对混合波导结构耦合效率进行预测,减少时间资源的占用。为解决多变量问题中不同自变量间步长差距较大导致单一网络特征提取能力受限的问题,提出...
关键词：粒子群优化算法 双分支神经网络 混合波导结构耦合效率 
基于显著性学习的非规则幕墙板材检测方法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期85-93,共9页李锐 程隆奇 徐潇宇 唐菁 吴德成 
国家自然科学基金项目(62261047);重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2021jscx-gksbX0055,CSTB2022TIAD-KPX0134);重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN201800606)。
针对现有幕墙安装机器人缺乏非规则板材检测能力的问题,提出了一种基于显著性学习的板材检测方法,通过分析板材与背景的显著性关系来定位目标,避免板材纹理、形状、大小等因素对检测精度的影响。该方法基于可见光-深度(red-green-blue d...
关键词：显著性学习 目标检测 幕墙 非规则板材 跨模态融合 
基于三维点云的道路裂缝高精度检测方法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期94-101,共8页代少升 朱浩林 舒志成 
校企合作项目(E2023223)。
为了有效检测道路裂缝并精确量化裂缝的三维参数,提出了一种基于三维点云的道路裂缝高精度检测方法。使用线激光测量系统获取路面模型的点云数据,对采集的点云数据进行去噪处理,通过超体素分割建立点云数据的邻接拓扑关系;计算所有分割...
关键词：道路裂缝检测 三维重建 点云 凹凸性 
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