《电声技术》

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《电声技术》
主办单位：电视电声研究所（中国电子科技集团公司第三研究所）
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：扬声器扩声系统传声器音响音频更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
发文作者：杨军丁雷翁泰来谢菠荪孙广荣更多>>
发文机构：中国电子科技集团公司第三研究所西北工业大学清华大学华南理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
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基于深度学习的大数据音频信号增强技术
《电声技术》2025年第2期46-48,共3页蒋永红 
重点研究基于深度学习的大数据音频信号增强技术,以解决复杂噪声环境下的音频质量问题。该技术融合短时傅里叶变换、多尺度卷积神经网络、长短期记忆网络,构建了一个端到端的信号处理框架。利用大规模多语言音频数据集进行训练,在各种...
关键词：深度学习 音频信号增强 卷积神经网络 长短期记忆网络 大数据 
声音提示技术在港口设备状态监测中的应用
《电声技术》2025年第2期49-51,共3页杨庆伟 
随着港口自动化和智能化的发展,设备的高效运行与维护成为关键。重点探讨声音提示技术在港口设备状态监测中的应用,通过声音信号的采集、处理、分析,结合机器学习算法,实现了设备异常预警、效率评估与优化、智能化维护决策支持等功能。...
关键词：声音提示技术 港口设备 状态监测 
基于深度学习算法的激光散斑音频信号提取与增强
《电声技术》2025年第2期52-54,77,共4页沃英达 
利用深度学习算法学习激光散斑特征与音频信号参数之间的对应关系,进一步提高音频信号提取和增强的准确性。实验结果表明,在激光散斑音频信号提取与增强过程中,蚁群算法的收敛速度比深度学习算法慢,且深度学习算法最终测试损耗最低;均...
关键词：深度学习算法 激光散斑 信号提取 
基于声学图像化技术的广播设备故障诊断方法
《电声技术》2025年第2期55-57,共3页方惠娟 郝玉良 颜文煅 
福建省技术创新重点攻关及产业化项目(2024XQ027)。
为解决广播设备故障诊断中效率低、准确性差的问题,提出一种基于声学图像化技术的诊断方法。通过波束成形技术进行声源定位与故障粗筛,结合声纹识别技术提取故障特征并识别故障类型,最后利用声学全息技术实现故障精确定位与可视化。实...
关键词：声学图像化 故障诊断 波束成形 
基于变频主动控制的反噪声智能处理器噪声消减方法研究
《电声技术》2025年第2期58-60,共3页张雪婷 牟轩奇 李金强 
吉林省大学生创新创业训练计划国家级项目(202413622008)。
为提高复杂声场中动态噪声的降噪精准性和适应性,提出一种基于变频主动控制的反噪声智能处理器噪声消减方法。该方法综合运用实时频谱分析、变频控制算法及多通道相位调节技术,实现智能化、精准化的噪声消减效果。实验结果表明,该方法...
关键词：变频主动控制 反噪声智能处理器 噪声消减 
动态回声状态网络在光伏发电短期功率预测中的应用
《电声技术》2025年第2期61-63,共3页杨小渝 段平 杨潇 成杰 
光伏发电系统受到气象因素和环境变化的影响,功率波动性较大,短期预测存在较高的不确定性。目前,传统的预测方法面临精度不足和实时性差的挑战。研究基于动态回声状态网络(Dynamic Echo State Network,DESN)的光伏发电短期功率预测模型...
关键词：光伏发电 短期功率预测 动态回声状态网络(DESN) 预测精度 
基于声纹识别技术的电力工程造价信息管理系统设计
《电声技术》2025年第2期64-66,共3页李雪 
针对电力工程造价信息管理系统的安全性需求,设计一种基于声纹识别技术的系统。该系统通过声纹数据采集、特征提取、匹配验证、信息管理以及安全控制模块实现身份认证和数据保护。测试结果表明,设计系统在不同噪声条件下均保持高识别准...
关键词：电力工程 造价信息管理系统 声纹识别技术 
城市轨道交通列车噪声在线监测关键技术研究
《电声技术》2025年第2期67-69,共3页宋波 
针对城市轨道交通列车运行过程中噪声源复杂、多样且动态变化的特性,研究列车噪声在线监测的关键技术,包括多频段信号自适应增强、时频联合特征提取及智能诊断模型。通过优化噪声信号的频段质量,提取高维时频特征,并结合深度学习模型实...
关键词：城市轨道交通 列车噪声 在线监测 关键技术 
基于计算机图形学的声呐图像生成方法设计
《电声技术》2025年第2期70-72,共3页王碧波 
为降低声呐图像获取成本并缩短开发周期,提出一种基于计算机图形学的声呐图像生成方法。该方法结合体素建模、声线追踪以及基于物理的渲染技术,在计算机中模拟声呐成像过程。实验结果表明,该方法能够生成逼真的合成声呐图像,在不同观测...
关键词：声呐成像 计算机图形学 体素建模 
融合YOLOv5算法与卡尔曼滤波的水面无人船水界线检测方法
《电声技术》2025年第2期73-77,共5页孙喆 
现有的水面无人船水界线检测方法存在精度不足、健壮性差以及实时性难以保障等问题。针对这些不足,提出一种融合YOLOv5算法与卡尔曼滤波的水面无人船水界线检测方法。利用无人船上的声呐接收列阵获取回声时间延迟和回波强度,并将收集的...
关键词：YOLOv5 声呐图像 卡尔曼滤波 无人船 水界线检测 
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