信号提取

作品数:602被引量:2217H指数:19
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基于特征博弈预处理的多径抑制与高精度测角方法被引量:1
《雷达学报(中英文)》2025年第2期269-279,共11页项厚宏 王永良 李雨曦 陈毓锋 王凤玉 曾小路 
国家自然科学基金(62201189);安徽省重大基础研究项目(2023z04020018);西安电子科技大学杭州研究院院士工作站基金(XHKY-202306-0285);中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2024HGTB0228)。
米波雷达波束较宽,探测低仰角目标时多径信号严重影响直达信号的显著性,低仰角测角性能较差。针对此问题,该文提出了一种信号级特征博弈的多径抑制与高精度测角方法,构建一组直达信号提取器和直达信号特征检验器,直达信号提取器挖掘出...
关键词:米波雷达 多径信号 直达信号提取 直达信号特征鉴别 角度测量 
基于无监督学习网络的三维地震随机噪声衰减方法研究
《石油物探》2025年第2期218-231,共14页周东红 
随机噪声会干扰地震数据中的有效信号并降低数据的信噪比,进而影响地震数据的后续处理。常规基于监督学习的深度学习噪声衰减方法需要大量的标签来训练网络,但是,在真实地震数据中制作无噪声的标签用于训练深度神经网络是非常具有挑战...
关键词:随机噪声 深度神经网络 无监督学习 有效信号提取 噪声衰减 
基于YOLOv5的超声飞行时间测量算法设计
《山西电子技术》2025年第2期81-84,共4页付裕 魏艳龙 
山西省基础研究计划(202303021211187);山西省基础研究计划(202203021212185);航空科学基金项目(202300340U0002);山西省自然科学基金项目(20210302124541)。
针对测量超声波飞行时间时利用互相关算法在噪声形式复杂的情况下会出现波形选取不易导致时延计算错误的问题,提出一种基于YOLOv5的超声波特征信号检测方法,引入互相关算法完成对超声特征信号时延值的计算,完成传感器的标定。训练结果表...
关键词:YOLOv5 目标检测 超声测温 超声信号提取 
脉冲分裂条件下LFM信号的提取与参数估计
《雷达科学与技术》2025年第2期158-166,175,共10页惠帅宇 杨柳 邢世其 徐伟 田元荣 
国家自然科学基金(No.62001489)。
针对多雷达辐射源脉冲交错背景下,线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号低信噪比导致的脉冲分裂带来原始信号参数难以估计的问题,本文提出了基于深度神经网络和直方图统计的LFM信号两阶段提取与参数估计方法。首先利用双向长...
关键词:脉冲分裂 信号提取 双向长短时记忆网络 序列调频斜率直方图 参数估计 
基于IVMD-WPD的绝缘子脱粘信号提取方法设计
《计算机测量与控制》2025年第3期226-234,共9页周志鹏 陈友兴 王召巴 逯丰亮 
山西省自然科学基金(20210302124202);国家自然科学基金(U23A20636)。
当前传统信号处理方法无法有效解决针式复合绝缘子脱粘超声信号模态混叠和噪声较大的问题,为此提出了一种改进变分模态分解联合小波包分解的信号提取方法;此方法通过将樽海鞘群寻优算法替代现有国内外主流的针对变分模态分解的优化算法...
关键词:复合绝缘子 相控阵超声 脱粘缺陷 樽海鞘群优化算法 变分模态分解 小波包去噪 
基于峭度的自适应变分模态分解信号提取重构
《产业与科技论坛》2025年第5期49-51,共3页张霄翔 刘林顶 宋德宽 马建明 吴明宇 
在核电站中存在大量旋转机械设备,其大多数内部结构复杂、工作环境恶劣,导致所监测采集的振动信号中存在大量干扰,信号严重失真,无法直接用于后续的分析处理,失去信号原有意义。针对这一问题,本文对现有的信号分析方法进行分析,阐述其...
关键词:核电站 变分模态分解 信号提取重构 
考虑逆变器非线性因素的异步电机定子电阻在线辨识方法
《电机与控制学报》2025年第3期39-49,共11页陈法宣 胡亚山 
湖南省自然科学基金(2023JJ30133)。
为了提升基于相直流模型的异步电机定子电阻在线辨识方法的辨识精度,提出一种考虑逆变器非线性因素的定子电阻在线辨识方法。首先详细分析逆变器非线性因素对电阻辨识精度的影响机理,随后通过离线自学习得到由于逆变器非线性因素导致的...
关键词:定子电阻在线辨识 逆变器非线性因素 参数自学习 电压补偿 异步电机 直流信号提取 
基于深度学习算法的激光散斑音频信号提取与增强
《电声技术》2025年第2期52-54,77,共4页沃英达 
利用深度学习算法学习激光散斑特征与音频信号参数之间的对应关系,进一步提高音频信号提取和增强的准确性。实验结果表明,在激光散斑音频信号提取与增强过程中,蚁群算法的收敛速度比深度学习算法慢,且深度学习算法最终测试损耗最低;均...
关键词:深度学习算法 激光散斑 信号提取 
鄂尔多斯盆地南缘旬探1井奥陶系天文旋回信号提取及三级层序的判识
《古地理学报》2025年第1期209-224,共16页李阳 
辽宁省自然科学基金计划项目(编号:2024-BS-338);中国石油天然气股份有限公司辽河油田分公司重点科技项目(编号:2023KJXM-11)联合资助。
鄂尔多斯盆地南缘下古生界奥陶系尚未开展旋回地层学分析,识别奥陶系的天文轨道周期信号,以此建立高精度地质年代标尺,并合理划分三级层序,对该区油气勘探具有重要意义。结合旋回地层学理论和信号分解技术,对旬探1井下古生界奥陶系进行...
关键词:鄂尔多斯盆地 奥陶系 旋回地层学 天文旋回 三级层序 小波变换 
强干扰环境下高密传感器微弱信号调制仿真
《计算机仿真》2025年第2期442-446,共5页郑小荥 祁广群 
云南省科技项目(202000320001)。
由于环境中充斥着强烈的干扰信号,微弱传感信号被淹没其中,同时传感器网络的密集性也增加了信号处理的复杂性,使得微弱信号的识别和提取变得困难,导致在调制过程中容易失真,影响网络性能。以强信号全覆盖环境为背景,提出基于线性扩频的...
关键词:信号全覆盖 高密传感器 微弱信号调制 信号提取 趋势项消除 
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