《海洋与湖沼》

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《海洋与湖沼》
主办单位：中国海洋湖沼学会
最新期次：2025年1期更多>>
发文主题：浮游植物盐度沉积物数值模拟温度更多>>
发文领域：生物学天文地球农业科学环境科学与工程更多>>
发文作者：孙松俞志明马爱军宋秀贤苏秀榕更多>>
发文机构：中国科学院中国海洋大学中国科学院大学宁波大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
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“人工智能在海洋学中的应用”专题前言
《海洋与湖沼》2025年第1期1-2,共2页李晓峰 
近年来,人工智能技术的迅猛发展为海洋学研究注入了全新的活力。本专题发表的9篇论文全面展示了人工智能在海洋科学中的广泛应用和巨大潜力。这些研究涵盖了从数据重建到现象预测,从物理模型耦合到生态保护的多个方向,既拓展了传统研究...
关键词：人工智能技术 海洋学研究 海洋动力学 海洋科学 数据重建 生态保护 传统研究方法 模型耦合 
海洋水色遥感机器学习模型应用现状及定标与真实性检验AI模型展望被引量：1
《海洋与湖沼》2025年第1期3-24,共22页陈鹏 厉运周 赵志刚 张思琪 张镇华 王军成 潘德炉 
国家自然科学基金,42322606号,42276180号,61991453号;山东省重点研发计划,2023ZLYS01号;国家重点研发计划项目,2022YFB3901703号,2022YFB3902603号,2022YFC3104200号;南方海洋科学与工程广东实验室引进人才重点专项,GML2021GD0809号。
海洋水色遥感技术是观测海洋水色状况的高效工具,数十年来持续提供了全球海洋光学特性、水色和生物地球化学参数的重要数据。随着人工智能的快速发展,基于机器学习模型的水色遥感研究逐渐成为科研领域的新热点。本文回顾了海洋水色遥感...
关键词：水色遥感 大模型 机器学习 辐射定标 真实性检验 大气校正 
哨兵一号全球海量波模式SAR数据的智能应用与科学挑战被引量：1
《海洋与湖沼》2025年第1期25-41,共17页王臣 李晓明 李慧敏 訾楠楠 胡清清 
海南省科技人才创新项目,KJRC2023B12号;国家杰出青年科学基金项目,42025605号;国家青年科学基金项目,42206179号;国家专家推荐类原创探索计划项目,42350003号。
合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)是卫星遥感对地观测重要传感器之一,随着近年来关键核心技术不断发展,其在海洋科学应用中的表现日益突出。特别是欧洲空间局哨兵一号(Sentinel-1, S-1)卫星波模式在开阔大洋持续获取观测数...
关键词：合成孔径雷达(SAR) 微波海洋遥感 海洋大气现象 海量数据 科学应用 机器学习 
基于深度学习方法使用海表面温度构建工业革命以来的印尼贯穿流流量序列被引量：1
《海洋与湖沼》2025年第1期42-53,共12页辛林超 胡石建 
崂山国家实验室项目,LSKJ202202702号;中国科学院战略性先导科技专项项目,XDB42010403号。
印尼贯穿流连接热带太平洋和印度洋,对区域和全球气候系统至关重要,但在印尼贯穿流的长期变化研究中非常缺乏长时间序列。利用第六次国际耦合模式比较计划历史模拟数据对卷积神经网络深度学习模型进行训练和测试,基于海表面温度反演了...
关键词：印尼贯穿流 海洋环流 海表面温度 深度学习 卷积神经网络 
基于深度学习的南海北部海温预报影响因素探究被引量：1
《海洋与湖沼》2025年第1期54-63,共10页李建东 席紫涵 邱春华 李小燕 朱学明 王辉 
南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)资助项目,SML2023SP202号;珠海市基础与应用基础课题研究项目,2320004002806号。
海表面温度(sea surface temperature, SST)受到海洋大气相互作用过程的显著影响,与全球气候、海洋环流以及海洋生态环境有着密切联系。利用卫星遥感SST融合数据以及大气再分析数据,基于卷积长短期记忆神经网络(convolutional long-shor...
关键词：深度学习 ConvLSTM 表层海温 气象要素 
基于注意力的多尺度残差U-Net的海洋中尺度涡检测被引量：1
《海洋与湖沼》2025年第1期64-76,共13页王丽娜 孙阳 张红春 王旭东 董昌明 
南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)资助项目,SML2020SP007号;国家重点研发项目,2023YFC3008204号。
海洋中尺度涡是一类重要的海洋现象,其特征是海洋中的螺旋运动,伴随着海水温度、营养物质以及能量的输送,对海洋生态系统和全球的气候变化起着重要影响。因此,海洋涡旋的智能识别成为海洋学的研究热点之一。由于海洋中尺度涡数量众多且...
关键词：海洋涡旋 深度学习 金字塔分割注意力 残差学习 双交叉注意力 
数据产品对基于机器学习反演大洋表层海水酸化速度准确度的影响被引量：1
《海洋与湖沼》2025年第1期90-100,共11页钟国荣 李学刚 宋金明 曲宝晓 马骏 袁华茂 段丽琴 
国家重点研发计划项目,2022YFC3104305号;国家自然科学基金项目,42176200号;崂山实验室项目,LSKJ202204001号,LSKJ202205001号;青岛市博士后项目,QDBSH20240102195号。
全球海水pH变化监测对于了解海水酸化状况及对海洋生物和生态系统影响具有重要作用。近年来,机器学习算法被广泛运用于从观测数据和容易获得的环境参数构建海洋酸化参数格点数据。然而,目前的研究主要致力于改善算法结构来提高准确性,...
关键词：海水酸化 海水pH 数据产品 机器学习 全球大洋 
基于机器学习和经验正交函数法的声速剖面快速重构被引量：1
《海洋与湖沼》2025年第1期101-111,共11页李洪臣 李明 陈希 毛科峰 王鹏皓 刘宇航 
国家自然科学基金项目,62073332号。
海洋声速显著影响水下声传播特性,快速获取声速剖面对水声定位、目标探测和水下通信意义重大。单变量经验正交函数法(single empirical orthogonal function regression,sEOF-r)通过建立声速剖面的经验正交系数与海表环境信息之间的线...
关键词：声速剖面 EOF分解 随机森林 快速重构 
人工智能海洋学研究的计量分析被引量：1
《海洋与湖沼》2025年第1期112-125,共14页张灿影 张斌 冯志纲 李晓峰 
国家自然科学基金青年基金,42206204号;中国科学院青年创新促进会的资助;中国科学院网络安全和信息化专项项目,CASWX2022SDC-XK11号。
海洋科学研究对于理解和保护我们的海洋环境、维持生物多样性、支持经济发展,并应对全球气候变化具有至关重要的作用。近年来,随着海洋监测范围的不断扩大,海洋数据的收集速度和量级呈指数级增长,这远远超出了传统科研方法的处理和分析...
关键词：人工智能 海洋监测 分类 预报 计量分析 
海洋生态系统健康评估:机遇、困难与挑战
《海洋与湖沼》2025年第1期126-132,共7页孙晓霞 冷疏影 张亮 庄志猛 沙忠利 魏皓 孙松 
国家自然科学基金共享航次计划2023年度近海生态系统健康评估重大科学考察航次,NORC2024-301号;国家自然科学基金,U2006206号,42130411号。
经济社会的发展需要一个健康的海洋生态系统,对海洋生态系统健康状态进行有效评估是全球关注的重大科学问题。人类不居住在海洋中,所以不可能通过我们自身的感受和观察来了解海洋的状态,我们对海洋的深入了解只能来自对海洋的观测。开...
关键词：海洋生态系统 海洋观测 健康评估 健康指标 
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