《上海电力大学学报》

作品数：581被引量：1035H指数：10
导出分析报告
《上海电力大学学报》
主办单位：上海电力大学
最新期次：2025年2期更多>>
发文主题：上海电力大学学报动力工程信息科学征稿简则更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理文化科学更多>>
发文作者：阴继翔孟军磊马素霞乔晓磊叶祺贤更多>>
发文机构：上海电力大学太原理工大学国网上海市电力公司国网浙江省电力有限公司湖州供电公司更多>>
发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金上海市“科技创新行动计划”国家重点实验室开放基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于场路耦合模型的内置式永磁同步电机损耗研究
《上海电力大学学报》2025年第2期172-181,共10页付龙 李晓华 
上海市科学技术委员会科研计划项目(23DZ1201900)。
对内置式永磁同步电机(IPMSM)在逆变器不同开关频率、不同调制比等参数下定转子铁心损耗、永磁体涡流损耗、磁滞损耗大小以及电机各部件温度分布规律进行了研究。首先,搭建了两种不同永磁体结构(“V”型和“一”型)的12槽8极IPMSM场路...
关键词：内置式永磁同步电机 场路耦合 电机损耗 磁热耦合 温度分布 
C_(4)F_(7)N/CO_(2)混合气体工频击穿和分解特性
《上海电力大学学报》2025年第2期182-189,共8页陈翔 陈炯 
全氟异丁腈(C_(4)F_(7)N)混合气体具有优良的绝缘性和环保性,被视为SF_(6)的潜在替代气体。为此,构建了工频击穿试验平台,研究了在不同气压、电场不均匀度和组分比例下C_(4)F_(7)N/CO_(2)混合气体的击穿和分解特性,并分析了它们的协同...
关键词：C_(4)F_(7)N/CO_(2)混合气体 击穿特性 分解特性 电场不均匀度 协同效应 分解产物 
基于VMD和MSSST的密集化增强轴承故障特征提取
《上海电力大学学报》2025年第2期190-197,共8页薛亚晨 郑小霞 
国家电网有限公司科技项目(52094023003R);教育部海上风电技术工程研究中心项目。
由于轴承信号具有非线性和非平稳性特点,因此传统的轴承故障特征提取方法在特征选取和噪声处理方面存在困难。为解决上述问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和多重同步压缩S变换(MSSST)的密集化增强轴承故障特征提取方法。该方法使用...
关键词：轴承故障 特征提取 密集化增强 变分模态分解 多重同步压缩S变换 
卫星电源系统数字建模及在轨输出特性研究
《上海电力大学学报》2025年第2期198-205,共8页张程威 毛玲 
针对卫星电源系统在轨输出功率受轨道及光照条件的影响,提出了一种可实时计算在轨输出特性的通用化卫星电源系统数字仿真模型。首先,分别建立了电源系统各组成模块的数字仿真模型;其次,分析了在轨卫星的轨道周期、进出影时长、太阳光照...
关键词：卫星 电源系统 数字仿真模型 遥测 
《上海电力大学学报》征稿简则
《上海电力大学学报》2025年第2期F0003-F0003,共1页《上海电力大学学报》编辑部 
《上海电力大学学报》(双月刊)创办于1980年,是由上海市教育委员会主管、上海电力大学主办的自然科学学术期刊,也是上海市高等学校(自然科学版)优秀学报。本刊紧密围绕能源电力行业,依托学校清洁发电、智能电网、智慧能源三大优势学科群...
关键词：智能电网 电力工程 征稿简则 动力工程 清洁发电 
特约专栏主编寄语
《上海电力大学学报》2025年第2期I0001-I0001,共1页
特约主编简介林顺富,男,1983年生,博士,教授、博士生导师,上海电力大学电气工程学院副院长。主要从事智能电网配用电技术、虚拟电厂、微电网等方向的研究。曾任西门子(中国)研究院研究员、加拿大阿尔伯特大学博士后、美国田纳西大学访...
关键词：主编寄语 上海电力大学 博士生导师 教授 
基于潜在需求响应特征优化的短期负荷预测
《上海电力大学学报》2025年第2期106-111,共6页田毅 黄冬梅 孙锦中 
为提升负荷峰值预测的准确率,并优化需求响应(DR)在负荷预测中的效果,提出了一种基于潜在DR特征优化的预测模型。首先,在分时电价下建立基于消费者心理学的DR模型,通过负荷转移率得出潜在DR信号。其次,在考虑负荷时序性的基础上,对量化...
关键词：短期负荷预测 需求响应 聚类划分 相似序列 动态电价 预测值修正 
计及相似日的短期光伏功率预测
《上海电力大学学报》2025年第2期112-119,共8页夏祥子 张春 
国家自然科学基金(U21A20146)。
为提高光伏电站输出功率的预测精度,提出了将长短期记忆(LSTM)模型与自适应增强器(Adaboost)相结合的光伏功率预测方法。首先,利用自组织神经映射聚类算法将输入的气象数据进行聚类,以提高预测的稳定性和一致性。然后,采用变分模态分解...
关键词：光伏功率预测 神经网络 相似度分析 自适应增强器 自组织神经映射 
基于mRMR-R-GCN的配电网低压台区线损率预测模型
《上海电力大学学报》2025年第2期120-125,133,共7页赵雅婷 林顺富 姜恩宇 沈运帷 
针对低压台区线损率预测涉及海量异构多元数据的统计分析这一问题,提出了一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法和关系图卷积神经网络(R-GCN)模型的低压台区线损率预测模型。首先,针对供售电量、供电半径、负载率、光伏出力等电气特征指...
关键词：低压台区线损率 最大相关最小冗余算法 K-Means++聚类算法 关系图卷积神经网络 
考虑时空特征的电动汽车分区优化调度方法
《上海电力大学学报》2025年第2期126-133,共8页金建峰 赵文会 汤波 
在新型电力系统建设的背景下,时间与空间分布上均具有强随机性的电动汽车海量接入,给配电网的安全高效运行带来诸多挑战,亟需对配电网各区域的电动汽车进行优化调度以提升配电网的综合运行水平。因此,提出了一种考虑时空特征的电动汽车...
关键词：电动汽车 时空特征 配电网分区 优化调度 
全选清除导出
共58页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部