暨南大学信息科学技术学院

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发文作者：高凌云杨恢东黄红斌周继鹏黄君凯更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
发文主题：数据挖掘数据库值分布人工智能神经网络更多>>
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所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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国有企业政治生态评价体系的设计原则与维度——以广东烟草系统为例
《领导科学论坛》2025年第3期87-89,105,共4页王东辉 王静 陈苏州 何振宇 
广东省烟草专卖局立项项目“烟草商业企业政治生态评价体系研究与应用”(粤烟科项202209)。
国有企业是中国特色社会主义的重要支柱,其政治生态建设关系党的执政根基。文章结合广东烟草商业企业的实际,遵循问题导向、系统性、动态性和定性定量相结合原则,从领导班子坚强度、政治生活规范度、监督执纪严实度、干部职工廉勤度、...
关键词：政治生态系统 烟草商业企业 评价指标体系 
埋底界面的原位修饰制备高效钙钛矿太阳电池及组件
《发光学报》2025年第3期519-527,共9页王瑶 黎伟乐 马梦恩 杨恢东 陈谦 弓箭 刘冲 
国家自然科学基金(62104082);广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515010746);广州市科技计划(202201010458)。
反式钙钛矿太阳电池埋底界面的缺陷是制约太阳电池器件效率和稳定性的重要原因,使用有机小分子钝化界面可以有效减少界面的缺陷,降低载流子的非辐射复合。本文通过将一种钝化材料与自组装空穴传输材料结合,一步实现具有二维钙钛矿材料...
关键词：钙钛矿太阳电池 埋底界面 钝化 自组装单层 高效率 
基于Hadamard矩阵的纠缠辅助量子纠错码
《中国科学:物理学、力学、天文学》2025年第3期176-184,共9页刘敏 谭晓青 包戴鹏伟 黄睿 
广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金(编号:2024A1515013066);广东省软科学研究计划(编号:2024A1010030004);国家自然科学基金(编号:62302318)资助项目。
构造量子纠错码的经典线性码需满足某些特定条件,纠缠辅助量子纠错码的提出消除了该条件的限制,因此所有经典线性码都可以构造成纠缠辅助量子纠错码.Hadamard矩阵是一类特殊的正交矩阵,基于Hadamard矩阵标准型构造的Hadamard码是一类线...
关键词：HADAMARD矩阵 线性互补对偶码 纠缠辅助量子纠错码 
基于逐帧和逐段时空交互记忆网络的高效视频目标分割
《中国科学:信息科学》2025年第1期80-93,共14页党吉圣 郑慧诚 王笔美 李俊成 丁恒辉 赖剑煌 
国家自然科学基金(批准号:61976231,61972435,U20A20185);广东省基础与应用基础研究基金(批准号:2023A1515012853,2022B1515020103,2019A1515011869);深圳市科技计划(批准号:RCYX20200714114641140)资助项目。
视频目标分割旨在自动分割视频中感兴趣的目标,在视频编辑、机器人导航以及自动驾驶等领域均有着广泛的应用前景.现有的视频目标分割方法大多依赖于独立帧表观记忆,这在处理严重遮挡或表观相似的复杂视频场景时常显不足.为应对这些挑战...
关键词：视频目标分割 逐帧和逐段时空交互 记忆网络 时空上下文关联网络 动态采样记忆读取 
横向联邦学习:研究现状、系统应用与挑战
《计算机学报》2025年第1期35-67,共33页吴文泰 吴应良 林伟伟 左文明 
国家自然科学基金(61872150,62072187,62402198);国家社会科学研究基金后期资助项目(20FGLB034);广东省基础与应用基础研究重大项目(2021B0101420002);广东省自然科学基金面上项目(2020A1515010830);人工智能与数字经济广东省实验室(广州)青年学者项目(PZL2021KF0027)资助。
随着数据和算力向网络边缘下沉,人工智能应用的研发愈加依赖隐私敏感的用户数据。在这一趋势的推动下,联邦学习因其强调隐私保护的特性而逐渐成为一个广泛应用的分布式机器学习框架。作为联邦学习的原始范式,横向联邦学习(Horizontal Fe...
关键词：横向联邦学习 数据隐私 分布式系统 机器学习 人工神经网络 
甘蔗起源中国问题新探
《韩山师范学院学报》2024年第6期87-93,共7页周圆辉 叶志海 
国家社会科学基金重大项目(项目编号:20&ZD214).
判断甘蔗的起源,中国学者大多采用“原产地”,而西方学者则使用“原生地”标准.由于评判标准不同,中国是甘蔗起源地之一,作为国内学术界的主流观点,受到质疑.但即便是按国外认定的原生地标准进行判断,中国存在着甘蔗原生品种,并且存在...
关键词：甘蔗 起源 中国 新探 
一种改进的无干扰模型分析和验证方法
《小型微型计算机系统》2024年第12期3022-3034,共13页吴志芳 刘小丽 张帆 
国家自然科学基金重点项目(U22A2099)资助。
安全模型是网络空间安全研究的基础和起点.以机密性为例,历史上研究人员率先提出了BLP(Bell-LaPudula)模型,BLP从思想上精确把握了机密性“不上读,不下写”的本质,但在设计上存在不足,这导致BLP自身存在隐通道等缺陷.为此,研究人员基于...
关键词：无干扰 信息流 机密性 安全模型 
适应度步长的全局局部协同优化算法
《吉林大学学报（理学版）》2024年第6期1419-1425,共7页初雅莉 韩旭明 王晏泽 吕帅 
国家社会科学基金(批准号:22BTJ057,24BTJ041,24CTJ034);吉林省自然科学基金(批准号:20200201164JC).
针对现有优化算法求解精度低的问题,提出一种适应度步长的全局局部协同优化算法.该算法通过均衡化个体适应度,动态分配每次迭代中个体的全局搜索步长和局部搜索步长,实现了算法在解空间内全局搜索和局部搜索的有效协同,进而提升了求解精...
关键词：优化算法 均衡化适应度值 适应度步长 协同搜索 工程优化 
基于多标记深度森林的膝骨关节炎智能辅助诊断方法
《中华中医药杂志》2024年第12期6811-6814,共4页龙锦益 杨宇 张子龙 叶倩云 吴汉瑞 张荣华 张佳 
国家自然科学基金项目(No.62106084,No.61773179);广东省自然科学基金项目(No.2022A1515010468,No.2019A1515012175);广州市科技计划项目(No.202201010498);广东省中医药信息化重点实验室(No.2021B1212040007)。
目的:利用多标记深度森林(MLDF)算法构建膝骨关节炎(KOA)智能辅助诊断模型,并探索多标记方法在中医数据集上的优势。方法:基于1421例临床样本,使用MLDF算法构建分类模型,在6个评价指标上与其他5种多标记算法进行对比;使用多标记算法Rank...
关键词：膝骨关节炎 人工智能 机器学习 多标记学习 多标记深度森林 智能辅助诊断模型 
一种基于Yarn云平台的基因启发式多序列比对算法
《电子技术应用》2024年第11期16-22,共7页杨波 徐胜超 周继鹏 王志坚 
国家自然科学基金面上项目(61972444);广州华商学院校内科研导师制项目资助(2023HSDS34)。
提出一种基于Yarn云平台的基因启发式多序列比对算法。建立核酸替换等价矩阵作为基因启发式数学模型,构建Yarn云平台逻辑架构,通过对基因数据预处理、基因数据存储、基因序列比对、基因数据管理、基因数据分析等步骤,对数据分类保存,划...
关键词：生物数据 并行计算 分布式计算架构 分布式数据库系统 大数据处理平台 
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