南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院

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发文作者:汤文宇唐国芳赵春琴李甜杨文杰更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
发文主题:无线传感器网络网络区块链数据挖掘隐私保护更多>>
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所获基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省高校自然科学研究项目更多>>
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基于树莓派的智能化垃圾分类系统
《物联网技术》2025年第6期113-115,119,共4页谭瑞鸿 刘宇杰 刘杭 江畅 
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划(202310293162T)。
随着人们环境保护意识的提升和对资源可持续利用需求的增加,垃圾分类成为了社会发展的必要环节。文中提出了基于树莓派的智能化垃圾分类系统,利用树莓派4B作为核心控制单元,结合定制的CSI摄像头进行图像识别,通过GPIO接口驱动舵机完成...
关键词:图像识别 垃圾分类 树莓派 深度残差网络 智能垃圾桶 物联网 
指针分析技术驱动的物联网漏洞挖掘方法
《软件导刊》2025年第3期109-118,共10页时启亮 沙乐天 潘家晔 
国家自然科学基金面上项目(62072253)。
物联网漏洞挖掘主要面向源码未知的二进制程序,但存在大量人工审计工作,迫切需要一种高度自动化的流程来进行引导。在静态分析技术领域,指针分析作为一项底层技术,以其高度自动化的分析流程和出色的效果展现出适应多种应用场景的潜力。...
关键词:漏洞挖掘 P-CODE 指针分析 污点分析 
基于动态程序切片和污点分析的安卓应用隐私泄露检测
《小型微型计算机系统》2025年第3期704-712,共9页汪全盛 王田田 马锐 张迎周 
国家自然科学基金项目(62272214)资助.
污点分析是检测Android应用程序隐私数据泄露的有效手段,静态污点分析不直接运行程序,容易产生较高的误报率.本文提出以动态程序切片指导静态污点分析的Android应用隐私泄露检测方法.首先对Android应用程序进行静态污点分析,输出以污点...
关键词:污点分析 动态程序切片 Android隐私泄露 数据流处理 
基于语义拓展和嵌入的零样本学习
《计算机与现代化》2025年第2期19-27,共9页郭晨光 茅健 汪云云 
国家自然科学基金资助项目(61876091)。
在零样本图像分类中,语义嵌入技术(即用语义属性描述类标签)通过传递已知对象的知识,为生成未知对象的视觉特征提供了条件。当前研究往往使用语义属性作为描述视觉特征的辅助信息。然而,语义属性通常由人工标注等外部范式获得,这使得其...
关键词:零样本学习 语义拓展 视觉-语义映射 对比学习 
基于动态能量阈值的LEACH改进算法
《计算机与现代化》2025年第2期70-76,共7页顾逸 倪晓军 
针对LEACH协议存在簇头分布不合理、部分节点能耗过快等问题,本文在IMPROVED-LEACH协议的基础上提出一种改进算法LEACH-ECP。在分簇阶段,综合考虑能量、密度和距离3种影响因素,为节点设置了一个预测能耗,通过该预测能耗计算出节点当选...
关键词:无线传感网络 LEACH协议 簇头选取 能耗预测 能量阈值 
车辆边缘计算中基于最小化成本的任务卸载算法
《软件导刊》2025年第2期107-113,共7页万家欢 鲁蔚锋 仲峰磊 贾建刚 
国家自然科学基金项目(62372249,62072254,62272237,62171217,62372250,62302236);中国铁道科学研究院基金课题重点项目(2022YJ358)。
受益于物联网技术和边缘计算技术的快速发展,车辆边缘计算逐渐成为研究热点。然而在车联网中,终端车辆受限于自身计算能力和通信资源,难以执行计算密集或低延迟要求的应用程序,因而有效的车辆边缘任务卸载策略至关重要。此外,虽然任务...
关键词:车辆边缘计算 任务卸载 李雅普诺夫优化 模拟退火算法 
基于设备WiFi重连流量的隐蔽智能摄像头检测方法
《信息安全研究》2025年第2期173-180,共8页郭回 马骏臣 吴礼发 
国家重点研发计划项目(2019YFB2101704)。
随着物联网技术的快速发展,智能摄像头由于易用性和低成本,在个人及公共安全方面得到广泛使用.然而,未授权录像问题也引发了人们对于隐私安全的担忧,因此特定环境内隐蔽智能摄像头的检测和识别具有重要意义.现有隐蔽智能摄像头检测方法...
关键词:加密流量 隐蔽智能摄像头检测 WIFI 机器学习 物联网安全 
基于ConvRNN-ResNet的毫米波步态识别方法
《计算机应用与软件》2025年第1期108-115,共8页史秋彦 叶宁 徐康 王甦 王汝传 
江苏省科技厅重点研发计划(社会发展)项目(BE2020713)。
步态作为一种复杂的时空生物特征,因具有难以伪装、非接触式识别的特性,被应用于人员目标识别。受此启发,使用毫米波雷达,基于步态特征,实现目标识别。从毫米波雷达接收的数据中逐帧提取距离多普勒信息,进行背景去噪,构建环境无关的时...
关键词:步态识别 残差网络 卷积循环神经网络 时空序列 
一种基于加权状态选择的LTE NAS协议模糊测试方法
《信息安全研究》2025年第1期12-20,共9页廖显锋 吴礼发 
国家重点研发计划项目(2019YFB2101704)。
NAS协议是LTE(long-term evolution)网络中移动设备与核心网络之间的主要控制面协议,其安全性对于保障整个4G网络稳健安全运行具有重要意义.模糊测试是一种广泛使用的漏洞挖掘技术,现有的模糊测试方法应用于NAS(non-access stratum)协...
关键词:LTE NAS 模糊测试 状态选择 漏洞挖掘 
基于可解释性的不可见后门攻击研究
《信息安全研究》2025年第1期21-27,共7页郑嘉熙 陈伟 尹萍 张怡婷 
江苏省重点研发项目(BE2022065-5);江苏省网络与信息安全重点实验室项目(BM2003201)。
深度学习在各种关键任务上取得了显著的成功.然而,最近的研究表明,深度神经网络很容易受到后门攻击,攻击者释放出对良性样本行为正常的反向模型,但将任何触发器施加的样本错误地分类到目标标签上.与对抗性样本不同,后门攻击主要实施在...
关键词:深度学习 深度神经网络 后门攻击 触发器 可解释性 后门样本 
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