西安医学院信息技术处

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发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
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发文期刊：《软件导刊》《科学与信息化》《微型电脑应用》《自动化与仪器仪表》更多>>
所获基金：国家自然科学基金黑龙江省高等教育教学改革工程项目陕西省自然科学基金更多>>
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网络安全大数据下的靶标系统的构建被引量：1
《微型电脑应用》2023年第3期153-155,160,共4页韩霄 
文章对国内外的主要漏洞库进行了研究分析,构建了网络安全大数据集。研究了漏洞靶标环境构建的条件,并利用Docker虚拟化技术构建了漏洞靶标环境,最后进行靶标环境实例分析。结果显示进行测试的靶标环境中,泄露信息最少的有9条,最多的有1...
关键词：网络安全 大数据 漏洞信息 靶标系统 Docker技术 
大数据背景下的智慧校园建设策略研究
《计算机应用文摘》2023年第1期10-12,共3页吕艳峰 
陕西省教育厅2022年度教育管理专项科研计划项目:陕西省数字校园建设推进与评估研究(中职、高职)(22JM003)。
伴随着技术发展高校信息化的建设也面临很多问题,其中包含技术安全性、隐私性、稳定性等都是未来需要解决问题。基于此,智慧校园的概念应运而生。该理念的核心在于校园利用所有当前信息化时代的先进技术,随着大数据技术的发展和大量应用...
关键词：大数据 校园 优势 策略 
基于身份加密的智慧校园网络入侵检测系统被引量：1
《自动化技术与应用》2022年第12期96-100,共5页袁华兵 
目前已有校园网络入侵检测系统的平均误报率高、平均漏报率高、平均延时高。基于此提出基于身份加密的智慧校园网络入侵检测系统,在Snort规则的基础上,系统主要结构包括探测器模块、数据存储中心、管理控制中心,利用校园网络流量和校园...
关键词：身份加密 智慧校园网络 入侵检测系统 SNORT规则 IBE公钥 
高校信息化建设中的网络安全管理与防护被引量：1
《中国宽带》2022年第12期123-125,共3页吕艳峰 
陕西省教育厅2022年度教育管理专项科研计划项目,项目编号:22JM003,名称:陕西省数字校园建设推进与评估研究(中职、高职)。
在科技飞速发展的21世纪,信息化建设已融入到各行各业。高等院校作为教育行业至关重要的一环,信息化建设水平的高低,已成为决定其发展水平的重要因素。近年来,随着各高校信息化建设的不断推进,对信息系统的依赖越来越大,它将师生、高校...
关键词：高校信息化建设 信息系统安全 信息安全 
高校网络安全问题及解决策略分析
《海外文摘》2021年第18期118-119,共2页韩霄 
随着现在信息技术的不断完善,我们要不断加强对网络建设。在现在网络建设中,安全是一项非常重要的问题,要加强对安全管理工作进一步的保障。网络的安全在高校网络建设中安全问题也是非常重要的,有关部门要针对高校网络的实际情况,切实...
关键词：高校 网络安全 安全问题 解决措施 
知识图谱中基于多关系路径的链路预测方法被引量：2
《电子测量技术》2021年第5期135-138,共4页袁华兵 刘敏 杨延庆 
陕西省自然科学基金(2019JQ-927)项目资助。
针对基于单一关系路径的链路预测方法无法挖掘知识图谱中不同路径之间影响的问题,提出了一种基于多关系路径的链路预测方法。首先,采用基于路径信息的相似性指标来计算所有关系路径之间的相似度。然后,将不同路径之间的关系投影延伸至...
关键词：链路预测 知识图谱 多关系路径 路径投影 
基于MapReduce的模糊K-means算法并行化研究被引量：1
《计算机与数字工程》2020年第7期1564-1567,1765,共5页杨延庆 袁华兵 
陕西省青年科学基金项目(编号:71701160);西安医学院教学改革研究项目(编号:2018JG-07)资助。
模糊K-means算法是一种能够定量地确定事物亲属关系的软聚类算法,由于该算法在大规模数据的分析和处理中存在的不足,因此提出一种基于MapReduce模型的并行化实现。首先在Map函数的输出传递给其他节点的Reduce函数之前,改进Combine函数设...
关键词：模糊K-means MAPREDUCE模型 Combine函数 HADOOP平台 
基于MMSE的符号级链路自适应多用户干扰优化
《信息技术》2020年第7期92-97,共6页袁华兵 
文中通过预测相长干扰来最大化用户的信噪比(SINR),在总功率约束条件下,利用最小均方误差(MMSE)方法对累积压缩干扰增益(CCIG)的相长干扰区域进行松弛处理,根据Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件得到Lagrange乘数来推导最优发射信号向量。数...
关键词：链路通信 自适应 相长干扰 最小均方误差 信噪比 
一种基于机器学习的P2P网络流量识别算法研究被引量：4
《计算机与数字工程》2019年第10期2387-2391,共5页袁华兵 
国家自然科学基金项目(编号：61634004)资助
为提高P2P网络流量识别的准确率,针对Elman神经网络预测精度受其权值和阈值选择的影响,论文运用蜻蜓算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化选择,提出一种基于DA-Elman的机器学习的P2P网络流量识别模型。将TCP流量比例、连接数与不同I...
关键词：机器学习 ELMAN神经网络 粒子群算法 遗传算法 网络流量识别 
基于深度学习BCCM模型的网上用户画像识别分析被引量：2
《计算机与数字工程》2019年第9期2176-2179,2226,共5页周晓华 
国家自然科学基金项目(编号:61725103)资助
综合运用了传统学习方法与深度用户表示学习方法,构建一种通过分析内容和行为特征来识别感性投资者的BCCM模型。之后对此模型有效性进行了对此测试。根据实际测试结果得到:采用BCCM模型处理非均衡数据集时,得到的R、F1、F2值都比决策树...
关键词：用户画像 情感分析 用户学习 特征融合 
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