西安交通大学电子与信息工程学院智能网络与网络安全教育部重点实验室

作品数：172被引量：1090H指数：16
导出分析报告
发文作者：冯昂沈超张莹王晨旭刘霁更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学电气工程更多>>
发文主题：网络多目标跟踪随机有限集伯努利异常检测更多>>
发文期刊：更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于意图嵌入的社交机器人检测方法
《通信学报》2024年第11期194-205,共12页牛红峰 李嘉伟 宋云鹏 蔡忠闽 
国家自然科学基金资助项目(No.62102308)。
人工智能生成内容技术显著提升了社交机器人的伪装能力,给现有的机器人检测方法带来新的挑战。通过对社交平台用户意图进行建模,提出一种基于意图嵌入的社交机器人检测方法,从而避免直接在行为层面检测伪装能力大幅提升的机器人这一难...
关键词：社交机器人检测 意图表征 意图嵌入 人工智能生成内容 
基于奇异值阈值理论的电力营销数据在线清洗方法
《电测与仪表》2024年第9期120-126,共7页马红明 马浩 杨迪 吴宏波 刘家丞 李骥 
国家自然科学基金资助项目(61773308)。
能源互联网架构下,电力营销大数据是支撑智能电网众多高级应用的关键基础,数据清洗对于电力营销大数据更是极为重要。然而,数据缺失问题会不可避免地出现在实际电网运行环节中,严重影响数据的分析和使用。针对上述问题,文章以Spark大数...
关键词：数据清洗 电力营销数据 缺省数据恢复 奇异值阈值算法 
面向双碳目标的自动化和智能化理论与技术被引量：3
《中国科学基金》2024年第4期560-570,共11页柴天佑 钱锋 管晓宏 丁进良 堵威 徐占伯 杨涛 刘克 何杰 宋苏 赵瑞珍 王志衡 刘屿 
辽宁辽河实验室自主科研项目(LLL23ZZ-05-01);辽宁省重点研发计划项目(2023JH26、10200011)的资助。
基于国家自然科学基金委员会第324期双清论坛,本文针对面向双碳目标高耗能工业低碳运行与多介质能源协同减碳调控的国家重大需求,围绕低碳工业智能化和多能互补协同智能调控的自动化与智能化系统理论、关键技术及面向应用层面的基础性问...
关键词：双碳目标 工业智能 高耗能流程工业 多介质能源 低碳运行 协同智能调控 
显式知识注入的任务型对话理解模型
《数据采集与处理》2024年第3期668-677,共10页李帅鹏 王平辉 孙望淳 杨阳 杜友田 马小科 杜永杰 
国家重点研发计划(2021YFB1715600);国家自然科学基金(U22B2019,62272372)。
传统对话理解模型依赖对话历史识别用户意图,由于缺乏丰富的知识信息,对生僻或特有内容的理解能力欠佳。通过隐式编码将知识加入模型的方法将知识注入与模型训练高度绑定,难以适应知识库的更新迭代,也会导致知识噪声,引入无关知识破坏...
关键词：任务型对话理解 知识库 多任务学习 
基于模糊逻辑的空调系统广义预测控制参数整定
《哈尔滨工程大学学报》2024年第5期964-973,共10页贺宁 李尚 许恭博 郝文斌 
国家自然科学基金项目(61903291);博士后面上基金项目(2019M660257)。
针对多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)变风量空调系统(variable air volume,VAV),本文提出了一种基于模糊逻辑和事件触发的广义预测控制(generalized predictive control,GPC)参数整定方法。针对多变量VAV空调系统,...
关键词：广义预测控制 参数整定 模糊逻辑 柔化因子 加权系数 事件触发机制 
ChatGPT的工作原理、关键技术及未来发展趋势被引量：32
《西安交通大学学报》2024年第1期1-12,共12页秦涛 杜尚恒 常元元 王晨旭 
国家自然科学基金资助项目(62172324);陕西省重点研发计划资助项目(2023-YBGY-269,2022QCY-LL-33HZ)。
ChatGPT是自然语言处理领域的一项重要技术突破,专注于对话生成任务,在多种任务中表现出卓越的性能。主要探讨ChatGPT的演变历程、关键技术,并分析了其未来可能的发展方向。首先,介绍了ChatGPT的模型架构和技术演进过程。随后,重点讨论...
关键词：ChatGPT模型架构 概率生成 强化学习 迁移学习 
基于二级时空分桶的伴随轨迹查询被引量：1
《计算机学报》2024年第1期131-147,共17页王晨旭 汪谨权 杨鑫 
国家自然科学基金(62272379);陕西省自然科学基金(2021JM-018);国家重点研发计划(2021YFB1715600);中央高校基本科研业务费(xzy012023068)资助。
随着移动传感器设备的普及,人们能够采集到的位置数据越来越多,轨迹数据的规模也越来越庞大.从大规模时空数据中查找与指定轨迹最相似的前k条轨迹一直是时空大数据挖掘的重要挑战之一.现有的相似轨迹查询方法大都包括三个阶段:(1)对海...
关键词：二级时空索引 轨迹相似度计算 伴随轨迹查询 
采用序列特征与知识引导的未知网络应用早期识别方法
《西安交通大学学报》2023年第11期181-193,共13页刘祎彤 王平辉 赵俊舟 
国家自然科学基金资助项目(61922067);教育部-中国移动“人工智能”资助项目(MCM20190701)。
针对现有网络流量分类方法难以在样本稀缺场景下快速识别早期未知应用这一问题,提出一种基于序列特征与知识引导的未知网络应用早期识别方法。一方面基于Transformer-encoder框架构建流量分类模型(FAIN),该模型利用自注意力机制挖掘流...
关键词：网络应用识别 注意力机制 预训练 小样本学习 
基于拓扑结构表示学习的大规模无监督图对齐方法研究被引量：1
《计算机学报》2023年第7期1350-1365,共16页王晨旭 周俊铭 姜佩京 
国家自然科学基金(62272379);陕西省自然科学基金(2021JM-018);国家重点研发计划(2021YFB1715600);中央高校基本科研业务费专项资金(1191320006)资助。
图数据因其较强的复杂关系表征能力受到广泛关注,在社交网络、学术合作、道路交通、生物信息等多个领域具有重要应用.图对齐技术旨在找出不同图中属于同一实体的节点对,在多个领域具有重要的应用价值,例如,对不同社交网络中属于同一个...
关键词：图对齐 大规模图 无监督表示学习 
深度学习容器云平台下的GPU共享调度系统被引量：4
《计算机科学》2023年第6期86-91,共6页王壮 王平辉 王彬丞 武文博 王斌 丛鹏宇 
国家重点研发计划(2021YFB1715600);国家自然科学基金(61902305,61922067);深圳市基础研究基金(JCYJ20170816100819428);“人工智能”教育部-中国移动建设项目(MCM20190701)。
近年来,容器由于具有轻量级以及高可扩展性,逐渐替代了虚拟机,被广泛应用于深度学习云平台中。但目前深度学习云平台在GPU资源管理上依然存在着不足,主要表现为由于容器编排技术的限制,多个容器无法共享使用GPU资源,而对于一些小规模模...
关键词：深度学习云平台 GPU共享 容器调度 DOCKER Kubernetes 
全选清除导出
共18页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部