上海师范大学信息与机电工程学院计算机科学与技术系

作品数：106被引量：228H指数：7
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发文作者：高建华武晋南伏雪陈欣程烨更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学建筑科学一般工业技术更多>>
发文主题：代码软件测试WEB应用异味图形用户界面更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《电子学报》《上海大学学报（自然科学版）》《生物信息学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目上海市教育委员会创新基金上海市引进技术的吸收与创新计划项目更多>>
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基于卷积神经网络和长短期记忆的死代码检测方法
《计算机工程》2025年第2期223-237,共15页孙义康 高建华 
国家自然科学基金(61672355)。
死代码是一种不良代码异味,会导致软件质量逐渐衰退。传统的死代码检测方法主要依赖于静态分析技术、代码结构的度量以及启发式规则,这些方法在开发者之间存在高度差异,且对源代码文本信息关注较少,忽略代码在实际执行过程中的情况,存...
关键词：死代码 深度学习 文本信息 代码度量 特征提取 
融合特征选择与多模型软投票集成学习的代码异味检测方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2025年第2期504-512,共9页黄晨峻 高建华 
国家自然科学基金项目(61672355)资助。
代码异味会导致软件质量逐渐衰退,降低软件可理解性和可维护性.为检测软件结构中的代码异味,提出了一种基于CK度量的、经过两步特征选择的软投票集成学习的代码异味检测方法,该方法首先进行特征选择,使用Pearson相关系数剔除冗余特征,...
关键词：代码异味 特征选择 CK度量 投票模型 集成学习 
融合信息增益和Transformer的代码异味强度预测
《计算机技术与发展》2025年第1期154-161,共8页苏亚宁 高建华 
国家自然科学基金(61672355)。
检测代码异味强度可以使开发人员优先处理严重性较高的代码问题,从而降低维护成本提升效率。目前基于传统算法模型的异味强度识别方法无法确保检测的效率,为了解决这个问题,该文提出了一种代码异味强度预测模型。首先选取涵盖代码的不...
关键词：代码异味 TRANSFORMER 信息增益 强度预测 机器学习 
基于SDL-LightGBM集成学习的软件缺陷预测模型被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第3期769-776,共8页谢华祥 高建华 黄子杰 
国家自然科学基金项目(61672355)。
为提高软件缺陷预测准确性和预测模型的可解释性,提出一种Spearman+DE+LIME+LightGBM(SDL-LightGBM)集成学习的软件缺陷预测模型。使用混合特征选择方法Spearman+LightGBM确定最佳特征子集,在保证模型预测性能的情况下降低模型复杂度;...
关键词：缺陷预测 机器学习 集成学习 特征选择 模型优化 模型解释 差分进化 
融合加权代码异味强度因子软件缺陷预测模型被引量：1
《计算机工程与设计》2022年第12期3356-3364,共9页陈镜如 黄子杰 高建华 
国家自然科学基金项目(61672355)。
现有代码异味强度检测方法未考虑度量对代码异味的影响力度。基于已有代码异味强度检测方法,分析度量对代码异味的影响力度,改进代码异味强度检测方法。应用随机森林得到影响代码异味的度量的特征重要性,将各度量的评估值作为各度量的权...
关键词：代码异味检测 代码异味强度 特征重要性 相关性分析 缺陷预测 开源软件 实证软件工程 
LightGBM融合CFS的开发者感知代码异味强度预测模型研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2022年第12期2667-2674,共8页宇通 高建华 
国家自然科学基金项目(61672355)资助。
准确地对代码异味强度进行预测可使高危险性的代码问题得到优先处理,从而减少软件项目的维护开销.目前针对异味强度的研究较少且基于传统手工和单一算法的异味强度识别方法不能保证检测的精确性与效率.对此,本文提出一种基于LightGBM融...
关键词：代码异味 LightGBM CFS 强度预测 机器学习 
混合特征选择和集成学习驱动的代码异味检测被引量：5
《计算机工程》2022年第7期168-176,198,共10页艾成豪 高建华 黄子杰 
国家自然科学基金(61672355)。
代码异味是违反基本设计原理或编码规范的软件特征,源代码中若存在代码异味将提高其维护的成本和难度。在代码异味检测方法中,机器学习相较其他方法能够取得更好的性能表现。针对使用大量特征进行训练可能会引起“维度灾难”以及单一模...
关键词：代码异味 特征选择 集成学习 权重融合 Stacking模型 
基于ECA-SSD模型的汽车零件缺陷检测被引量：1
《计算机与现代化》2022年第3期82-90,共9页金文倩 彭露露 朱媛媛 王笑梅 
上海市自然科学基金资助项目(17ZR1419800)。
汽车零件对汽车外观、性能以及安全性都有重大影响。由于汽车零件数量大、体积小、对精度要求高,因此对零件检测的精度和速度都有一定的要求。本文利用图像处理技术,以SSD模型为基础,将其中的VGG模块用深度可分离卷积和线性瓶颈倒残差...
关键词：有效通道注意力(ECA) 深度可分离卷积 倒残差 缺陷检测 SSD(Single Shot Multibox Detector) 
基于改进遗传的XML注入式攻击自动测试被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第8期2203-2210,共8页王茜 高建华 
国家自然科学基金项目(61672355)。
为增强软件抵御各种攻击的能力,削减软件开发成本,研究一种基于改进遗传的XML注入式攻击自动测试方法。使用实码遗传算法搜索能够导致系统受到XML注入式攻击的用户输入,在算法执行过程中使用优化的编辑距离算法并引入影响因子LCS重新定...
关键词：自动测试 注入式攻击 实码遗传算法 改进编辑距离 改进适应度函数 
利用主轴因子法的严重性代码异味相关性分析被引量：1
《小型微型计算机系统》2021年第4期853-860,共8页张生栋 吴海涛 高建华 
国家自然科学基金项目(61672355)资助。
代码异味的存在对源代码的可理解性和可维护性有着糟糕的负面影响.通常情况下,研究人员更多是考虑单一代码异味对源代码的影响,但有研究指出,多种代码异味的共同存在以及它们之间的交互往往比单一代码异味有着更严重的负面影响.本文针...
关键词：代码异味 主轴因子分析 严重性 相关性分析 
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